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사용자의 손목 온도 데이터 및 외부 환경 온도 데이터를 획득하는 데이터 획득부; 및상기 손목 온도 데이터 및 상기 외부 환경 온도 데이터를 기반으로 외부 환경 온도의 영향이 보정된 손목 온도 리듬 데이터를 추정하는 프로세서; 를 포함하는,손목 온도 리듬 획득 장치
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2
제1항에 있어서,상기 프로세서는,단위 시간별 손목 온도 변화량 및 단위 시간별 외부 환경 온도 변화량을 산출하고,산출된 단위 시간별 손목 온도 변화량 및 단위 시간별 외부 환경 온도 변화량이 제1 조건 또는 제2 조건을 만족하면 소정 범위내의 손목 온도 데이터를 제거하고,잔존 손목 온도 데이터를 기반으로 제거된 손목 온도 데이터를 보간하여 외부 환경 온도의 영향이 보정된 손목 온도 리듬 데이터를 추정하는,손목 온도 리듬 획득 장치
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3
제2항에 있어서,상기 제1 조건은,상기 단위 시간별 손목 온도 변화량이 제1 임계값 미만이고 상기 단위 시간별 손목 온도 변화량에 대응하는 단위 시간별 외부 환경 온도 변화량이 제2 임계값 미만일 것, 또는상기 단위 시간별 손목 온도 변화량이 제3 임계값을 초과하고 상기 단위 시간별 손목 온도 변화량에 대응하는 단위 시간별 외부 환경 온도 변화량이 제4 임계값을 초과할 것을 포함하는,손목 온도 리듬 획득 장치
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4
제2항에 있어서,상기 프로세서는, 단위 시간별 손목 온도 변화량 및 단위 시간별 외부 환경 온도 변화량이 제1 조건을 만족하는 경우,해당 단위 시간 내의 손목 온도 데이터를 제거하거나,변화량 산출의 기준 시점으로부터 제1 시간 범위 내의 손목 온도 데이터를 제거하거나,변화량 산출의 기준 시점 전후로 제1 시간 범위 내의 손목 온도 데이터를 제거하는,손목 온도 리듬 획득 장치
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5
제2항에 있어서,상기 제2 조건은,상기 단위 시간별 외부 환경 온도 변화량의 절대값이 제5 임계값을 초과할 것을 포함하는,손목 온도 리듬 획득 장치
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6
제2항에 있어서,상기 프로세서는, 단위 시간별 외부 환경 온도 변화량이 제2 조건을 만족하는 경우,변화량 산출의 기준 시점으로부터 제2 시간 범위 내의 손목 온도 데이터를 제거하거나,변화량 산출의 기준 시점 전후로 제2 시간 범위 내의 손목 온도 데이터를 제거하는,손목 온도 리듬 획득 장치
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7
사용자의 손목 온도 데이터, 외부 환경 온도 데이터, 사용자의 심박수 데이터, 및 사용자의 운동량 데이터를 획득하는 데이터 획득부; 및상기 손목 온도 데이터 및 상기 외부 환경 온도 데이터를 기반으로 외부 환경 온도의 영향이 보정된 손목 온도 리듬 데이터를 추정하고, 상기 추정된 손목 온도 리듬 데이터, 상기 심박수 데이터, 및 상기 운동량 데이터를 기반으로 심부 체온 리듬 데이터를 추정하는 프로세서; 를 포함하는,심부 체온 리듬 획득 장치
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8
제7항에 있어서,상기 프로세서는,단위 시간별 손목 온도 변화량 및 단위 시간별 외부 환경 온도 변화량을 산출하고,산출된 단위 시간별 손목 온도 변화량 및 단위 시간별 외부 환경 온도 변화량이 제1 조건 또는 제2 조건을 만족하면 소정 범위내의 손목 온도 데이터를 제거하고,잔존 손목 온도 데이터를 기반으로 제거된 손목 온도 데이터를 보간하여 외부 환경 온도의 영향이 보정된 손목 온도 리듬 데이터를 추정하는,심부 체온 리듬 획득 장치
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9
제8항에 있어서,상기 제1 조건은,상기 단위 시간별 손목 온도 변화량이 제1 임계값 미만이고 상기 단위 시간별 손목 온도 변화량에 대응하는 단위 시간별 외부 환경 온도 변화량이 제2 임계값 미만일 것, 또는상기 단위 시간별 손목 온도 변화량이 제3 임계값을 초과하고 상기 단위 시간별 손목 온도 변화량에 대응하는 단위 시간별 외부 환경 온도 변화량이 제4 임계값을 초과할 것을 포함하는,심부 체온 리듬 획득 장치
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10
제8항에 있어서,상기 프로세서는, 단위 시간별 손목 온도 변화량 및 단위 시간별 외부 환경 온도 변화량이 제1 조건을 만족하는 경우,해당 단위 시간 내의 손목 온도 데이터를 제거하거나,변화량 산출의 기준 시점으로부터 제1 시간 범위 내의 손목 온도 데이터를 제거하거나,변화량 산출의 기준 시점 전후로 제1 시간 범위 내의 손목 온도 데이터를 제거하는,심부 체온 리듬 획득 장치
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11
제8항에 있어서,상기 제2 조건은,상기 단위 시간별 외부 환경 온도 변화량의 절대값이 제5 임계값을 초과할 것을 포함하는,심부 체온 리듬 획득 장치
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12
제8항에 있어서,상기 프로세서는, 단위 시간별 외부 환경 온도 변화량이 제2 조건을 만족하는 경우,변화량 산출의 기준 시점으로부터 제2 시간 범위 내의 손목 온도 데이터를 제거하거나,변화량 산출의 기준 시점 전후로 제2 시간 범위 내의 손목 온도 데이터를 제거하는,심부 체온 리듬 획득 장치
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13
제7항에 있어서,상기 프로세서는,심부 체온 리듬 추정 모델을 이용하여 심부 체온 리듬 데이터를 추정하는,심부 체온 리듬 획득 장치
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14
제13항에 있어서,상기 심부 체온 리듬 추정 모델은,훈련용 심부 체온 리듬 데이터와, 상기 훈련용 심부 체온 리듬 데이터에 대응하는 훈련용 손목 온도 리듬 데이터, 훈련용 심박수 데이터, 및 훈련용 운동량 데이터를 기반으로 기계 학습을 통하여 생성되는,심부 체온 리듬 획득 장치
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제14항에 있어서,기계 학습 알고리즘은,신경망(Neural Network), 결정 트리(Decision Tree), 유전 알고리즘(Genetic Algorithm), 유전자 프로그래밍(Genetic Programming), K 근접 이웃(K-Nearest Neighbor), 방사 기저 함수 네트워크(Radial Basis Function Network), 랜덤 포레스트(Random Forest), 서포트 벡터 머신(Support Vector Machine), 및 딥러닝(deep-learning)를 포함하는,심부 체온 리듬 획득 장치
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사용자의 손목 온도 데이터 및 외부 환경 온도 데이터를 획득하는 단계; 및상기 손목 온도 데이터 및 상기 외부 환경 온도 데이터를 기반으로 외부 환경 온도의 영향이 보정된 손목 온도 리듬 데이터를 추정하는 단계; 를 포함하는,방법
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제16항에 있어서,상기 외부 횐경 온도의 영향이 보정된 손목 온도 리듬 데이터를 추정하는 단계는,단위 시간별 손목 온도 변화량 및 단위 시간별 외부 환경 온도 변화량을 산출하는 단계;산출된 단위 시간별 손목 온도 변화량 및 단위 시간별 외부 환경 온도 변화량이 제1 조건 또는 제2 조건을 만족하는지 여부를 판단하는 단계;판단 결과에 따라 소정 범위내의 손목 온도 데이터를 제거하는 단계; 및잔존 손목 온도 데이터를 기반으로 제거된 손목 온도 데이터를 보간하여 외부 환경 온도의 영향이 보정된 손목 온도 리듬 데이터를 추정하는 단계; 를 포함하는,방법
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제17항에 있어서,상기 제1 조건은,상기 단위 시간별 손목 온도 변화량이 제1 임계값 미만이고 상기 단위 시간별 손목 온도 변화량에 대응하는 단위 시간별 외부 환경 온도 변화량이 제2 임계값 미만일 것, 또는상기 단위 시간별 손목 온도 변화량이 제3 임계값을 초과하고 상기 단위 시간별 손목 온도 변화량에 대응하는 단위 시간별 외부 환경 온도 변화량이 제4 임계값을 초과할 것을 포함하는,방법
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제17항에 있어서,상기 판단 결과에 따라 소정 범위내의 손목 온도 데이터를 제거하는 단계는,단위 시간별 손목 온도 변화량 및 단위 시간별 외부 환경 온도 변화량이 제1 조건을 만족하는 경우,해당 단위 시간 내의 손목 온도 데이터를 제거하거나,변화량 산출의 기준 시점으로부터 제1 시간 범위 내의 손목 온도 데이터를 제거하거나,변화량 산출의 기준 시점 전후로 제1 시간 범위 내의 손목 온도 데이터를 제거하는,방법
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제17항에 있어서,상기 제2 조건은,상기 단위 시간별 외부 환경 온도 변화량의 절대값이 제5 임계값을 초과할 것을 포함하는,방법
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제17항에 있어서,상기 판단 결과에 따라 소정 범위내의 손목 온도 데이터를 제거하는 단계는,단위 시간별 외부 환경 온도 변화량이 제2 조건을 만족하는 경우,변화량 산출의 기준 시점으로부터 제2 시간 범위 내의 손목 온도 데이터를 제거하거나,변화량 산출의 기준 시점 전후로 제2 시간 범위 내의 손목 온도 데이터를 제거하는,방법
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제16항에 있어서,사용자의 심박수 데이터 및 사용자의 운동량 데이터를 획득하는 단계; 및상기 추정된 손목 온도 리듬 데이터, 상기 심박수 데이터, 및 상기 운동량 데이터를 기반으로 심부 체온 리듬 데이터를 추정하는 단계; 를 더 포함하는,방법
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제22항에 있어서,상기 심부 체온 리듬을 추정하는 단계는,심부 체온 리듬 추정 모델을 이용하여 심부 체온 리듬 데이터를 추정하는,방법
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제23항에 있어서,상기 심부 체온 리듬 추정 모델은,훈련용 심부 체온 리듬 데이터와, 상기 훈련용 심부 체온 리듬 데이터에 대응하는 훈련용 손목 온도 리듬 데이터, 훈련용 심박수 데이터, 및 운동량 데이터를 기반으로 기계 학습을 통하여 생성되는,방법
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사용자의 손목 온도 데이터를 센싱하는 제1 센서;외부 환경 온도 데이터를 센싱하는 제2 센서; 및상기 센싱된 손목 온도 데이터 및 상기 센싱된 외부 환경 온도 데이터를 기반으로 외부 환경 온도의 영향이 보정된 손목 온도 리듬 데이터를 획득하는 프로세서; 를 포함하는,손목형 웨어러블 디바이스
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제25항에 있어서,상기 제1 센서는,상기 손목형 웨어러블 디바이스의 착용시 사용자 손목에 밀착되는 면에 배치되는,손목형 웨어러블 디바이스
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제25항에 있어서,상기 제2 센서는,상기 손목형 웨어러블 디바이스의 착용시 사용자 손목에 밀착되지 않는 면에 배치되는,손목형 웨어러블 디바이스
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제25항에 있어서,상기 프로세서는,단위 시간별 손목 온도 변화량 및 단위 시간별 외부 환경 온도 변화량이 제1 조건 또는 제2 조건을 만족하면, 소정 범위내의 손목 온도 데이터를 제거하고,잔존 손목 온도 데이터를 기반으로 제거된 데이터를 보간하여 외부 환경 온도의 영향이 보정된 손목 온도 리듬 데이터를 획득하는,손목형 웨어러블 디바이스
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제28항에 있어서,상기 프로세서는,단위 시간별 손목 온도 변화량 및 단위 시간별 외부 환경 온도 변화량이 제1 조건을 만족하는 경우, 해당 단위 시간 내의 손목 온도 데이터를 제거하거나, 변화량 산출의 기준 시점으로부터 제1 시간 범위 내의 손목 온도 데이터를 제거하거나, 변화량 산출의 기준 시점 전후로 제1 시간 범위 내의 손목 온도 데이터를 제거하고,단위 시간별 외부 환경 온도 변화량이 제2 조건을 만족하는 경우, 변화량 산출의 기준 시점으로부터 제2 시간 범위 내의 손목 온도 데이터를 제거하거나, 변화량 산출의 기준 시점 전후로 제2 시간 범위 내의 손목 온도 데이터를 제거하는,손목형 웨어러블 디바이스
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제25항에 있어서,사용자의 심박수 데이터를 센싱하는 제3 센서; 및사용자의 운동량 데이터를 센싱하는 제4 센서; 를 더 포함하고,상기 프로세서는,상기 추정된 손목 온도 리듬 데이터, 상기 심박수 데이터, 및 상기 운동량 데이터를 기반으로 심부 체온 리듬 데이터를 추정하는,손목형 웨어러블 디바이스
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제30항에 있어서,상기 프로세서는,심부 체온 리듬 추정 모델을 이용하여 심부 체온 리듬 데이터를 추정하는,손목형 웨어러블 디바이스
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제31항에 있어서,상기 심부 체온 리듬 추정 모델은,훈련용 심부 체온 리듬 데이터와, 상기 훈련용 심부 체온 리듬 데이터에 대응하는 훈련용 손목 온도 리듬 데이터, 훈련용 심박수 데이터, 및 운동량 데이터를 기반으로 기계 학습을 통하여 생성되는,손목형 웨어러블 디바이스
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