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학습자 이해도 추정 결과를 이용하는 문항 파라미터 캘리브레이션을 포함한 개인 맞춤형 학습 제공 장치

  • 기술번호 : KST2018007492
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 개인 맞춤형 학습 제공 장치에 관한 것으로, 보다 상세하게는 개인화 학습 환경에서 많은 개념 요소가 존재할 때 학습자의 개인별 문제 풀이 결과를 이용하여 문항 파라미터 캘리브레이션(item parameter calibration)을 수행하는 방법을 포함한 개인 맞춤형 학습 제공 장치에 관한 것이다.본 발명에 따른 문항 파라미터 캘리브레이션 방법은 학습자 진단 엔진이, 맞춤형 학습 데이터베이스로부터 기설정된 수 이상의 문제 풀이 결과가 도출된 문항을 문항 파라미터 추정 대상으로 선별하는 단계와, 맞춤형 학습 데이터베이스에서 선별된 문항을 풀이한 학습자를 도출하는 단계와, 맞춤형 학습 데이터베이스로부터 학습자의 이해도 추정치를 획득하는 단계와, 선별된 문항에 대한 학습자의 해결 능력을 계산하는 단계와, 실수해서 틀릴 확률 및 찍어서 맞을 확률을 포함하는 문항 파라미터를 계산하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
Int. CL G06Q 50/20 (2012.01.01) G06Q 50/10 (2012.01.01) G06Q 30/02 (2012.01.01) G06F 17/00 (2006.01.01)
CPC G06Q 50/20(2013.01) G06Q 50/20(2013.01) G06Q 50/20(2013.01) G06Q 50/20(2013.01) G06Q 50/20(2013.01)
출원번호/일자 1020160161794 (2016.11.30)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2018-0062545 (2018.06.11) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2017.10.12)
심사청구항수 3

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이수웅 대한민국 세종특별자치시 도움*로 ***,
2 유호영 대한민국 경기도 수원시 영통구
3 권승준 대한민국 대전광역시 유성구
4 길연희 대한민국 대전광역시 유성구
5 신희숙 대한민국 대전광역시 유성구
6 유초롱 대한민국 대전광역시 유성구
7 이지수 대한민국 대전광역시 유성구
8 지형근 대한민국 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인지명 대한민국 서울특별시 강남구 남부순환로**** 차우빌딩*층

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2016.11.30 수리 (Accepted) 1-1-2016-1176279-26
2 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2017.10.12 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2017-1000746-55
3 [심사청구]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)
2017.10.12 수리 (Accepted) 1-1-2017-1000811-25
4 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2018.05.09 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
5 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2018.07.08 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2018-0090809-02
6 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2018.07.13 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0474919-43
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2018.09.13 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2018-0912943-45
8 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2018.09.13 수리 (Accepted) 1-1-2018-0912942-00
9 거절결정서
Decision to Refuse a Patent
2019.01.22 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0056447-46
10 [명세서등 보정]보정서(재심사)
Amendment to Description, etc(Reexamination)
2019.02.21 보정승인 (Acceptance of amendment) 1-1-2019-0187681-16
11 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2019.02.21 수리 (Accepted) 1-1-2019-0187682-51
12 거절결정서
Decision to Refuse a Patent
2019.03.22 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0214102-73
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
(a) 학습자 진단 엔진이, 맞춤형 학습 데이터베이스로부터 기설정된 수 이상의 문제 풀이 결과가 도출된 문항을 문항 파라미터 추정 대상으로 선별하는 단계; (b) 상기 맞춤형 학습 데이터베이스에서 상기 선별된 문항을 풀이한 학습자를 도출하는 단계; (c) 맞춤형 학습 데이터베이스로부터 상기 (b) 단계에서 도출된 학습자의 이해도 추정치를 획득하는 단계; (d) 상기 선별된 문항에 대한 상기 학습자의 해결 능력을 계산하는 단계; 및(e) 실수해서 틀릴 확률과, 찍어서 맞을 확률을 포함하는 문항 파라미터를 계산하는 단계를 포함하는 문항 파라미터 캘리브레이션 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 미래창조과학부 한국전자통신연구원 디지털콘텐츠원천기술개발 참여형 양방향 콘텐츠 및 협력 학습환경 기반 학습자 맞춤형 상호작용 창의학습 튜터링 기술 개발