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발표연습 코치 시스템에 의해 수행되는 발표연습 코치 방법에 있어서,사용자로부터 입력된 음성 데이터를 실시간으로 수집하는 단계;상기 수집된 음성 데이터에 대한 음성 인식을 수행함에 따라 메타데이터를 추출하는 단계;상기 수집된 음성 데이터를 기 저장된 스크립트와 비교하여 발표연습의 준비도를 측정하는 단계; 및상기 측정된 준비도에 기반하여 상기 수집된 음성 데이터로부터 변환된 텍스트 데이터에 대한 압축 여부를 결정하는 단계 를 포함하고,상기 수집된 음성 데이터를 기 저장된 스크립트와 비교하여 발표연습의 준비도를 측정하는 단계는,상기 수집된 음성 데이터로부터 각각의 단어들을 추출하고, 추출된 단어별로 편집거리(Edit Distance) 메트릭을 사용하여 임계치보다 작은 단어들을 기 저장된 스크립트에 포함된 것으로 판단하는 단계를 포함하고, 상기 측정된 준비도에 기반하여 상기 수집된 음성 데이터로부터 변환된 텍스트 데이터에 대한 압축 여부를 결정하는 단계는,상기 측정된 준비도를 임계치를 기준으로 비교함에 따라 상기 수집된 음성 데이터에 기반하여 구분된 문장에 포함된 단어를 압축 또는 압축 해제한 압축 결과를 디스플레이에 표시하고, 상기 측정된 준비도를 임계치를 기준으로 비교함에 따라 상기 발표연습의 난이도를 조절하고, 상기 수집된 음성 데이터에 기반하여 구분된 문장이 상기 임계치 이상으로 판단될 경우, 상기 문장에 포함된 단어를 압축하여 상기 발표연습의 난이도를 상향 조정하고, 상기 수집된 음성 데이터에 기반하여 구분된 문장이 상기 임계치 이하로 판단될 경우, 상기 문장에 포함된 단어를 압축 해제하여 상기 발표연습의 난이도를 하향 조정하는 단계를 포함하고,상기 문장에 설정된 압축 우선 순위에 기초하여 압축을 실시되는 것을 더 포함하고, 상기 발표연습 코치 방법은,상기 사용자로부터 발화된 발표 내용의 전체 압축률이 기준치에 못 미칠 경우, 발화된 발표 내용의 전체 문장에 대한 압축을 실시하는 발표연습 코치 방법
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제1항에 있어서,상기 수집된 음성 데이터를 기 저장된 스크립트와 비교하여 발표연습의 준비도를 측정하는 단계는,상기 수집된 음성 데이터를 문장 단위로 구분하고, 상기 문장 단위로 구분된 음성 데이터를 상기 기 저장된 스크립트로부터 검출된 상기 음성 데이터에 대응하는 문장과 비교하여 상기 발표연습의 준비도를 측정하는 단계 를 포함하는 발표연습 코치 방법
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제1항에 있어서,상기 수집된 음성 데이터를 기 저장된 스크립트를 비교하여 발표연습의 준비도를 측정하는 단계는,상기 수집된 음성 데이터로부터 추출된 각각의 단어를 상기 기 저장된 스크립트로부터 검출된 상기 수집된 음성 데이터에 대응하는 문장에 포함된 단어와 비교하여 상기 발표연습의 준비도를 측정하는 단계를 포함하는 발표연습 코치 방법
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제1항에 있어서,상기 수집된 음성 데이터에 대한 음성 인식을 수행함에 따라 메타데이터를 추출하는 단계는,상기 수집된 음성 데이터를 클라우드 기반의 음성인식 서버 또는 로컬의 음성인식 엔진으로 전달하고, 상기 클라우드 기반의 음성인식 서버 또는 로컬의 음성인식 엔진에서 상기 수집된 음성 데이터가 텍스트 데이터로 변환되고, 상기 변환된 텍스트 데이터로부터 메타데이터를 추출함에 따라 상기 텍스트 데이터 및 상기 메타데이터를 획득하는 단계를 포함하는 발표연습 코치 방법
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발표연습 코치 방법을 실행시키기 위해 저장매체에 저장된 컴퓨터 프로그램에 있어서,상기 발표연습 코치 방법은, 사용자로부터 입력된 음성 데이터를 실시간으로 수집하는 단계;상기 수집된 음성 데이터에 대한 음성 인식을 수행함에 따라 메타데이터를 추출하는 단계;상기 수집된 음성 데이터를 기 저장된 스크립트와 비교하여 발표연습의 준비도를 측정하는 단계; 및상기 측정된 준비도에 기반하여 상기 수집된 음성 데이터로부터 변환된 텍스트 데이터에 대한 압축 여부를 결정하는 단계 를 포함하고,상기 수집된 음성 데이터를 기 저장된 스크립트와 비교하여 발표연습의 준비도를 측정하는 단계는,상기 수집된 음성 데이터로부터 각각의 단어들을 추출하고, 추출된 단어별로 편집거리(Edit Distance) 메트릭을 사용하여 임계치보다 작은 단어들을 기 저장된 스크립트에 포함된 것으로 판단하는 단계를 포함하고, 상기 측정된 준비도에 기반하여 상기 수집된 음성 데이터로부터 변환된 텍스트 데이터에 대한 압축 여부를 결정하는 단계는,상기 측정된 준비도를 임계치를 기준으로 비교함에 따라 상기 수집된 음성 데이터에 기반하여 구분된 문장에 포함된 단어를 압축 또는 압축 해제한 압축 결과를 디스플레이에 표시하고, 상기 측정된 준비도를 임계치를 기준으로 비교함에 따라 상기 발표연습의 난이도를 조절하고, 상기 수집된 음성 데이터에 기반하여 구분된 문장이 상기 임계치 이상으로 판단될 경우, 상기 문장에 포함된 단어를 압축하여 상기 발표연습의 난이도를 상향 조정하고, 상기 수집된 음성 데이터에 기반하여 구분된 문장이 상기 임계치 이하로 판단될 경우, 상기 문장에 포함된 단어를 압축 해제하여 상기 발표연습의 난이도를 하향 조정하는 단계를 포함하고,상기 문장에 설정된 압축 우선 순위에 기초하여 압축을 실시되는 것을 더 포함하고, 상기 발표연습 코치 방법은,상기 사용자로부터 발화된 발표 내용의 전체 압축률이 기준치에 못 미칠 경우, 발화된 발표 내용의 전체 문장에 대한 압축을 실시하는 것을 특징으로 하는 저장매체에 저장된 컴퓨터 프로그램
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발표연습 코치 시스템에 있어서, 사용자로부터 입력된 음성 데이터를 실시간으로 수집하는 수집부;상기 수집된 음성 데이터에 대한 음성 인식을 수행함에 따라 메타데이터를 추출하는 추출부;상기 수집된 음성 데이터를 기 저장된 스크립트와 비교하여 발표연습의 준비도를 측정하는 측정부; 및상기 측정된 준비도에 기반하여 상기 수집된 음성 데이터로부터 변환된 텍스트 데이터에 대한 압축 여부를 결정하는 결정부를 포함하고,상기 측정부는,상기 수집된 음성 데이터로부터 각각의 단어들을 추출하고, 추출된 단어별로 편집거리(Edit Distance) 메트릭을 사용하여 임계치보다 작은 단어들을 기 저장된 스크립트에 포함된 것으로 판단하는 것을 포함하고,상기 결정부는,상기 측정된 준비도를 임계치를 기준으로 비교함에 따라 상기 수집된 음성 데이터에 기반하여 구분된 문장에 포함된 단어를 압축 또는 압축 해제한 압축 결과를 디스플레이에 표시하고, 상기 측정된 준비도를 임계치를 기준으로 비교함에 따라 상기 발표연습의 난이도를 조절하고, 상기 수집된 음성 데이터에 기반하여 구분된 문장이 상기 임계치 이상으로 판단될 경우, 상기 문장에 포함된 단어를 압축하여 상기 발표연습의 난이도를 상향 조정하고, 상기 수집된 음성 데이터에 기반하여 구분된 문장이 상기 임계치 이하로 판단될 경우, 상기 문장에 포함된 단어를 압축 해제하여 상기 발표연습의 난이도를 하향 조정하는 것을 포함하고,상기 문장에 설정된 압축 우선 순위에 기초하여 압축을 실시되는 것을 더 포함하고, 상기 발표연습 코치 시스템은,상기 사용자로부터 발화된 발표 내용의 전체 압축률이 기준치에 못 미칠 경우, 발화된 발표 내용의 전체 문장에 대한 압축을 실시하는 발표연습 코치 시스템
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제9항에 있어서,상기 측정부는, 상기 수집된 음성 데이터를 문장 단위로 구분하고, 상기 문장 단위로 구분된 음성 데이터를 상기 기 저장된 스크립트로부터 검출된 상기 음성 데이터에 대응하는 문장과 비교하여 상기 발표연습의 준비도를 측정하는것을 특징으로 하는 발표연습 코치 시스템
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제9항에 있어서,상기 측정부는, 상기 수집된 음성 데이터로부터 추출된 각각의 단어를 상기 기 저장된 스크립트로부터 검출된 상기 수집된 음성 데이터에 대응하는 문장에 포함된 단어와 비교하여 상기 발표연습의 준비도를 측정하는 것을 특징으로 하는 발표연습 코치 시스템
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제9항에 있어서,상기 추출부는, 상기 수집된 음성 데이터를 클라우드 기반의 음성인식 서버 또는 로컬의 음성인식 엔진으로 전달하고, 상기 클라우드 기반의 음성인식 서버 또는 로컬의 음성인식 엔진에서 상기 수집된 음성 데이터가 텍스트 데이터로 변환되고, 상기 변환된 텍스트 데이터로부터 메타데이터를 추출함에 따라 상기 텍스트 데이터 및 상기 메타데이터를 획득하는 것을 특징으로 하는 발표연습 코치 시스템
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