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전자 장치 및 이의 제어 방법

  • 기술번호 : KST2021010522
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 전자 장치 및 이의 제어 방법이 제공된다. 전자 장치는 마이크, 학습 모델을 저장하는 메모리, 마이크로부터 사용자 음성이 입력되면, 학습 모델을 이용하여 입력된 사용자 음성에 대응되는 응답을 결정하고, 결정된 응답을 제공하는 프로세서를 포함하고, 프로세서는 사용자와 타 전자 장치의 음성 인식 동작이 수행되면, 음성 인식 동작 중의 대화 내용에 기초하여 학습 모델을 재학습시킨다.
Int. CL G10L 15/06 (2006.01.01) G10L 15/14 (2006.01.01) G10L 15/22 (2006.01.01) G10L 15/26 (2006.01.01) G06F 3/16 (2018.01.01)
CPC G10L 15/063(2013.01) G10L 15/144(2013.01) G10L 15/22(2013.01) G10L 15/26(2013.01) G06F 3/167(2013.01) G10L 2015/225(2013.01)
출원번호/일자 1020200008283 (2020.01.22)
출원인 삼성전자주식회사, 한국과학기술원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2021-0094727 (2021.07.30) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 12

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 삼성전자주식회사 대한민국 경기도 수원시 영통구
2 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김기응 대전광역시 유성구
2 이경훈 경기도 수원시 영통구
3 고현목 경기도 수원시 영통구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 정홍식 대한민국 서울시 서초구 강남대로 *** 신덕빌딩 *층(나우특허법률사무소)
2 김태헌 대한민국 서울시 서초구 강남대로 *** 신덕빌딩 *층(나우특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2020.01.22 수리 (Accepted) 1-1-2020-0073270-83
2 보정요구서
Request for Amendment
2020.01.28 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2020-0014877-52
3 [출원서 등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2020.02.28 수리 (Accepted) 1-1-2020-0213400-73
4 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.05.15 수리 (Accepted) 4-1-2020-5108396-12
5 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.06.12 수리 (Accepted) 4-1-2020-5131486-63
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
전자 장치에 있어서, 마이크;학습 모델을 저장하는 메모리;상기 마이크로부터 사용자 음성이 입력되면, 상기 학습 모델을 이용하여 상기 입력된 사용자 음성에 대응되는 응답을 결정하고, 상기 결정된 응답을 제공하는 프로세서;를 포함하고, 상기 프로세서는, 사용자와 타 전자 장치의 음성 인식 동작이 수행되면, 상기 음성 인식 동작 중의 대화 내용에 기초하여 상기 학습 모델을 재학습시키는 전자 장치
2 2
제1항에 있어서, 상기 프로세서는, 상기 대화 내용을 기초로 사용자 만족도를 산출하고, 상기 산출된 사용자 만족도가 기설정된 값 이상이면, 상기 대화 내용을 기초로 상기 학습 모델을 재학습시키는 전자 장치
3 3
제2항에 있어서, 상기 프로세서는, 상기 사용자와 상기 타 전자 장치 간의 대화 시간, 대화 길이 또는 상기 사용자의 질문 빈도 중 적어도 하나에 기초하여 상기 사용자 만족도를 산출하는 전자 장치
4 4
제1항에 있어서, 상기 프로세서는, 상기 음성 인식 동작에서 상기 마이크를 통하여 입력된 음성에 대응되는 텍스트를 생성하고, 상기 생성된 텍스트를 이용하여 상기 학습 모델을 재학습시키는 전자 장치
5 5
제1항에 있어서, 상기 프로세서는, 상기 타 전자 장치를 활성화하기 위한 트리거 음성이 상기 마이크를 통하여 입력되면, 상기 사용자와 상기 타 전자 장치의 상기 대화 내용을 수집하는 전자 장치
6 6
제5항에 있어서, 상기 전자 장치의 음성 인식 동작을 실행하기 위한 트리거 음성과 상기 타 전자 장치를 활성화하기 위한 트리거 음성은 상이한 전자 장치
7 7
전자 장치의 제어 방법에 있어서, 사용자와 타 전자 장치의 음성 인식 동작이 수행되는 단계;상기 음성 인식 동작 중의 대화 내용에 기초하여 학습 모델을 재학습시키는 단계;마이크로부터 사용자 음성이 입력되면, 상기 학습 모델을 이용하여 상기 입력된 사용자 음성에 대응되는 응답을 결정하는 단계; 및상기 결정된 응답을 제공하는 단계;를 포함하는 제어 방법
8 8
제7항에 있어서, 상기 재학습시키는 단계는,상기 대화 내용을 기초로 사용자 만족도를 산출하고, 상기 산출된 사용자 만족도가 기설정된 값 이상이면, 상기 대화 내용을 기초로 상기 학습 모델을 재학습시키는 제어 방법
9 9
제8항에 있어서, 상기 재학습시키는 단계는, 상기 사용자와 상기 타 전자 장치 간의 대화 시간, 대화 길이 또는 상기 사용자의 질문 빈도 중 적어도 하나에 기초하여 사용자 만족도를 산출하는 제어 방법
10 10
제7항에 있어서, 상기 재학습시키는 단계는,상기 음성 인식 동작에서 상기 마이크를 통하여 입력된 음성에 대응되는 텍스트를 생성하고, 상기 생성된 텍스트를 이용하여 상기 학습 모델을 재학습시키는 제어 방법
11 11
제7항에 있어서, 상기 타 전자 장치를 활성화하기 위한 트리거 음성이 상기 마이크를 통하여 입력되면, 상기 사용자와 상기 타 전자 장치의 상기 대화 내용을 수집하는 단계;를 더 포함하는 제어 방법
12 12
제11항에 있어서, 상기 전자 장치의 음성 인식 동작을 실행하기 위한 트리거 음성과 상기 타 전자 장치를 활성화하기 위한 트리거 음성은 상이한 제어 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.