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대화문 발화 성격 인식 방법 및 시스템

  • 기술번호 : KST2021010531
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 대화문 발화 성격 인식 시스템 및 그 방법이 개시된다. 일 실시예에 따르면, 컴퓨터로 구현되는 대화문 발화 성격 인식 시스템은 컴퓨터가 판독 가능한 명령을 실행하도록 구현되는 적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세스는, 입력된 대화문으로부터 성격 인식의 대상이 되는 대상 발화문 및 상기 대상 발화문을 발화한 발화자를 구분하는 전처리부; 상기 대상 발화문에 기초하여 상기 대상 발화문을 발화한 발화자의 감정을 예측하는 감정 정보 예측부; 상기 대상 발화문에 기초하여 상기 발화자의 성격 범주를 예측하는 발화 성격 예측부; 및 상기 예측된 감정 및 상기 예측된 성격 범주 간 의존성을 분석하여 상기 발화자의 성격을 인식하는 감정-성격 의존성 분석부를 포함한다.
Int. CL G10L 25/63 (2013.01.01) G10L 15/04 (2006.01.01) G10L 15/26 (2006.01.01) G10L 15/183 (2013.01.01) G06F 16/60 (2019.01.01)
CPC G10L 25/63(2013.01) G10L 15/04(2013.01) G10L 15/26(2013.01) G10L 15/183(2013.01) G06F 16/60(2013.01)
출원번호/일자 1020200011541 (2020.01.31)
출원인 한국과학기술원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2021-0097935 (2021.08.10) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.01.31)
심사청구항수 12

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 박종철 대전광역시 유성구
2 박한철 대전광역시 유성구
3 송호윤 대전광역시 유성구
4 이희제 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 양성보 대한민국 서울특별시 강남구 선릉로***길 ** (논현동) 삼성빌딩 *층(피앤티특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2020.01.31 수리 (Accepted) 1-1-2020-0103243-09
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.05.15 수리 (Accepted) 4-1-2020-5108396-12
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.06.12 수리 (Accepted) 4-1-2020-5131486-63
4 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2021.02.18 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
5 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2021.04.16 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2021-0076517-39
6 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2021.04.26 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2021-0329004-18
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2021.05.06 수리 (Accepted) 1-1-2021-0526476-18
8 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2021.05.06 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2021-0526477-64
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번호 청구항
1 1
컴퓨터로 구현되는 대화문 발화 성격 인식 시스템에 있어서, 컴퓨터가 판독 가능한 명령을 실행하도록 구현되는 적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세스는, 입력된 대화문으로부터 성격 인식의 대상이 되는 대상 발화문 및 상기 대상 발화문을 발화한 발화자를 구분하는 전처리부; 상기 대상 발화문에 기초하여 상기 대상 발화문을 발화한 발화자의 감정을 예측하는 감정 정보 예측부; 상기 대상 발화문에 기초하여 상기 발화자의 성격 범주를 예측하는 발화 성격 예측부; 및 상기 예측된 감정 및 상기 예측된 성격 범주 간 의존성을 분석하여 상기 발화자의 성격을 인식하는 감정-성격 의존성 분석부를 포함하는 대화문 발화 성격 인식 시스템
2 2
제1항에 있어서,상기 감정 정보 예측부는, 상기 대상 발화문에 상기 대상 발화문의 문맥 정보를 반영하여 상기 발화자의 감정을 예측하는 것을 특징으로 하는 대화문 발화 성격 인식 시스템
3 3
제2항에 있어서,상기 감정 정보 예측부는, 상기 대상 발화문을 임베딩 벡터로 변환하고, 상기 임베딩 벡터를 상기 발화자를 나타내는 구분자와 결합하여 출력하는 대화문 임베딩 결합층; 상기 임베딩 벡터에 상기 임베딩 벡터의 문맥 정보를 반영한 문맥 임베딩 벡터를 출력하는 자가 주의 집중층; 및 상기 문맥 임베딩 벡터를 분석하여 상기 발화자의 감정을 예측하고 출력하는 선형층을 포함하는 대화문 발화 성격 인식 시스템
4 4
제3항에 있어서,상기 자가 주의 집중층은, 상기 대상 발화문 내 언어토큰 간의 의존관계를 분석하여 상기 임베딩 벡터의 문맥 정보를 추출하는 것을 특징으로 하는 대화문 발화 성격 인식 시스템
5 5
제1항에 있어서,상기 발화 성격 예측부는, 상기 대상 발화문에 상기 대상 발화문의 문맥 정보를 반영하여 상기 발화자의 성격 범주를 예측하는 것을 특징으로 하는 대화문 발화 성격 인식 시스템
6 6
제5항에 있어서,상기 발화 성격 예측부는, 상기 감정 정보 예측부와 적어도 일부 구성요소를 공유하는 것을 특징으로 하는 대화문 발화 성격 인식 시스템
7 7
제6항에 있어서,상기 발화 성격 예측부는, 상기 감정 정보 예측부의 대화문 임베딩 결합층 및 자가 주의 집중층을 공유하고, 상기 자가 주의 집중층에서 출력되는 상기 문맥 임베딩 벡터를 분석하여 상기 발화자의 성격 범주를 예측하고 출력하는 선형층을 포함하는 대화문 발화 성격 인식 시스템
8 8
제7항에 있어서,상기 선형층은, 상기 문맥 임베딩 벡터 내에 기 설정된 성격 범주를 구성하는 성격 요소들이 존재하는지 여부를 독립적으로 판단하여, 상기 발화자의 성격 범주를 예측하고 출력하는 것을 특징으로 하는 대화문 발화 성격 인식 시스템
9 9
제1항에 있어서,상기 감정-성격 의존성 분석부는, 상기 예측된 감정 및 상기 예측된 성격 범주 간 의존관계를 분석하는 자가 주의 집중층; 및 상기 분석된 결과로 상기 발화자의 성격을 인식하고 출력하는 선형-활성층을 포함하는 대화문 발화 성격 인식 시스템
10 10
제9항에 있어서,상기 자가 주의 집중층은, 상기 예측된 성격 범주 간 의존관계를 더 분석하는 것을 특징으로 하는 대화문 발화 성격 인식 시스템
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제1항에 있어서,상기 감정 정보 예측부가 상기 예측된 감정을 토대로 감정 예측 훈련을 수행하는데 사용되는 발화 단위 감정 주석 데이터베이스; 및 상기 발화 성격 예측부가 상기 예측된 성격 범주를 토대로 성격 범주 예측 훈련을 수행하는데 사용되고, 상기 감정-성격 의존성 분석부가 상기 인식된 성격을 토대로 성격 인식 훈련을 수행하는데 사용되는 발화 단위 성격 주석 데이터베이스를 더 포함하는 대화문 발화 성격 인식 시스템
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컴퓨터에 의해 수행되는 대화문 발화 성격 인식 방법에 있어서, 입력된 대화문으로부터 성격 인식의 대상이 되는 대상 발화문 및 상기 대상 발화문을 발화한 발화자를 구분하는 단계; 상기 대상 발화문에 기초하여 상기 대상 발화문을 발화한 발화자의 감정을 예측하는 단계; 상기 대상 발화문에 기초하여 상기 발화자의 성격 범주를 예측하는 단계; 및 상기 예측된 감정 및 상기 예측된 성격 범주 간 의존성을 분석하여 상기 발화자의 성격을 인식하는 단계를 포함하는 대화문 발화 성격 인식 방법
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대화문 발화 성격 인식 방법을 실행시키기 위해 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 기록된 컴퓨터 프로그램에 있어서, 상기 대화문 발화 성격 인식 방법은, 입력된 대화문으로부터 성격 인식의 대상이 되는 대상 발화문 및 상기 대상 발화문을 발화한 발화자를 구분하는 단계; 상기 대상 발화문에 기초하여 상기 대상 발화문을 발화한 발화자의 감정을 예측하는 단계; 상기 대상 발화문에 기초하여 상기 발화자의 성격 범주를 예측하는 단계; 및 상기 예측된 감정 및 상기 예측된 성격 범주 간 의존성을 분석하여 상기 발화자의 성격을 인식하는 단계를 포함하는 기록 매체에 기록된 컴퓨터 프로그램
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 한국과학기술원 정보통신.방송 연구개발사업 (EZBARO)상대방의 감성을 추론, 판단하여 그에 맞추어 대화하고 대응할 수 있는 감성지능 기술 연구개발(2019)