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자가진화 에이전트 기반 시뮬레이션 시스템 및 방법

  • 기술번호 : KST2019005820
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 자가진화 에이전트 기반 시뮬레이션 시스템은 현실 데이터와 에이전트 기반 시뮬레이션 모델의 시뮬레이션 결과값간 차이가 설정된 오차 범위 내의 값을 만족하지 않는 경우, 현실 데이터와 상기 시뮬레이션 결과값 간에 발생한 차이를 상기 시뮬레이션 모델에 반영하기 위한 모델 진화전략을 생성하고, 상기 모델 진화전략을 이용하여 상기 시뮬레이션 모델을 구성하고 있는 컴포넌트들을 재구성하여 상기 시뮬레이션 모델을 진화시킨다.
Int. CL G06F 17/50 (2006.01.01)
CPC G06F 30/20(2013.01)
출원번호/일자 1020170155029 (2017.11.20)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2019-0057731 (2019.05.29) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.10.06)
심사청구항수 11

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 백의현 대한민국 대전광역시 유성구
2 강동오 대한민국 대전광역시 유성구
3 배장원 대한민국 대전광역시 동구
4 이천희 대한민국 충청남도 논
5 정준영 대한민국 대전광역시 유성구
6 김기호 대한민국 대전광역시 유성구
7 민옥기 대한민국 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 팬코리아특허법인 대한민국 서울특별시 강남구 논현로**길 **, 역삼***빌딩 (역삼동)

최종권리자

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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2017.11.20 수리 (Accepted) 1-1-2017-1154617-96
2 [심사청구]심사청구서·우선심사신청서
2020.10.06 수리 (Accepted) 1-1-2020-1055386-82
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번호 청구항
1 1
자가진화 에이전트 기반 시뮬레이션 시스템의 자가진화 시뮬레이션 방법으로서, 에이전트 기반 시뮬레이션 모델을 실행시켜 시뮬레이션 결과값을 출력하는 단계, 현실 데이터와 상기 시뮬레이션 모델의 시뮬레이션 결과값간 차이가 설정된 오차 범위를 벗어나는 경우, 상기 현실 데이터와 상기 시뮬레이션 결과값 간에 발생한 차이를 상기 시뮬레이션 모델에 반영하기 위한 모델 진화전략을 생성하는 단계, 그리고 상기 모델 진화전략을 이용하여 상기 시뮬레이션 모델을 구성하고 있는 컴포넌트들을 재구성하여 상기 시뮬레이션 모델을 진화시키는 단계 를 포함하는 자가진화 에이전트 기반 시뮬레이션 방법
2 2
제1항에서, 상기 시뮬레이션 모델을 실행하기 전에, 상기 시뮬레이션 모델에 참여하는 에이전트의 수를 조절하는 단계를 더 포함하는 자가진화 에이전트 기반 시뮬레이션 방법
3 3
제2항에서, 상기 조절하는 단계는 정해진 기준에 따라서 유사한 특성을 갖는 에이전트들을 하나의 에이전트로 그룹화하는 단계, 그리고 상기 그룹화된 에이전트에 밀집도를 표시하는 단계를 포함하는 자가진화 에이전트 기반 시뮬레이션 방법
4 4
제1항에서, 데이터의 경향 및 조건을 고려하여, 상기 설정된 오차 범위를 업데이트하는 단계를 더 포함하는 자가진화 에이전트 기반 시뮬레이션 방법
5 5
제1항에서, 상기 생성하는 단계는 상기 현실 데이터와 상기 시뮬레이션 결과값 간에 발생한 변화 결과, 시뮬레이션 모델 구조, 변화 이력 및 상기 시뮬레이션 결과값 중 적어도 하나를 이용하여 상기 모델 진화전략을 생성하는 단계를 포함하는 자가진화 에이전트 기반 시뮬레이션 방법
6 6
자가진화 에이전트 기반 시뮬레이션 시스템으로서, 에이전트 기반 시뮬레이션 모델을 실행시켜 시뮬레이션 결과값을 출력하는 시뮬레이션 모델 실행부, 현실 데이터와 상기 시뮬레이션 결과값 간의 차이를 확인하는 변화 인지부, 그리고 상기 차이가 설정된 오차 범위를 벗어나는 경우, 상기 차이를 반영하여 상기 시뮬레이션 모델을 진화시키는 모델 자가진화부를 포함하는 자가진화 에이전트 기반 시뮬레이션 시스템
7 7
제6항에서, 상기 차이를 기반으로 모델 진화전략을 생성하는 모델 진화전략 생성부를 더 포함하고, 상기 모델 자가진화부는 상기 모델 진화전략을 토대로 상기 시뮬레이션 모델의 컴포넌트들을 재구성하는 자가진화 에이전트 기반 시뮬레이션 시스템
8 8
제6항에서, 상기 변화 인지부는 상기 현실 데이터를 상기 시뮬레이션 결과값과 비교할 수 있는 형태로 변환하는 복합 도메인 데이터 분석부, 동일한 시간의 상기 현실 데이터와 상기 시뮬레이션 결과값간 차이를 인지하는 변화 인지 처리부, 그리고 상기 차이가 상기 오차 범위를 벗어나는 경우 상기 차이에 따른 변화인지 결과를 생성하는 데이터 경향 분석부를 포함하는 자가진화 에이전트 기반 시뮬레이션 시스템
9 9
제8항에서,상기 모델 자가진화부는 상기 변화인지 결과, 시뮬레이션 모델 구조, 변화 이력 및 상기 시뮬레이션 결과값 중 적어도 하나를 이용하여 상기 모델 진화전략을 생성하는 자가진화 에이전트 기반 시뮬레이션 시스템
10 10
제6항에서,상기 시뮬레이션 모델을 실행하기 전에, 상기 시뮬레이션 모델에 참여하는 에이전트의 수를 조절하는 시뮬레이션 준비 처리부를 더 포함하는 자가진화 에이전트 기반 시뮬레이션 시스템
11 11
제10항에서, 상기 시뮬레이션 준비 처리부는 정해진 기준에 따라서 유사한 특성을 갖는 에이전트들을 하나의 에이전트로 그룹화하고, 상기 그룹화된 에이전트에 밀집도를 표시하는 에이전트 그룹핑부를 포함하는 자가진화 에이전트 기반 시뮬레이션 시스템
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 미래창조과학부 한국전자통신연구원 SW컴퓨팅산업원천기술개발사업 점진적 기계학습 기반 자가진화(Self-Evolving) 에이전트 시뮬레이션을 이용한 사회변화 예측분석 기술 개발