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설명력이 있는 딥 러닝 방법 및 시스템

  • 기술번호 : KST2019006475
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 컴퓨터 구현 방법(Computer implemented method)로서, (a) 데이터 집합(data set)에 대한 딥 러닝(Deep Learning)을 수행하여 주어진 문제에 관한 결과를 획득하는 단계; (b) 상기 주어진 문제에 관한 복수의 분류 규칙을 포함하는 디시전 트리(Decision Tree)를 생성하는 단계; (c) 상기 딥 러닝을 통한 결과와 가장 유사한 결과를 갖는 상기 디시전 트리의 분류 결과를 매칭하는 단계; 및 (d) 상기 매칭 결과를 반영하여 상기 딥 러닝을 통한 해당 결과가 나오게 된 근거를 상기 디시전 트리로부터 획득하는 단계를 포함하는 컴퓨터 구현 방법이 제공된다.
Int. CL G06N 3/08 (2006.01.01) G06N 3/04 (2006.01.01)
CPC G06N 3/08(2013.01) G06N 3/08(2013.01)
출원번호/일자 1020170159824 (2017.11.28)
출원인 동국대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2019-0061431 (2019.06.05) 문서열기
공고번호/일자 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2017.11.28)
심사청구항수 6

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 동국대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 중구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이종태 서울특별시 강남구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 강경돈 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로**길 *(역삼동) 조이타워 *층(대신특허사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 동국대학교 산학협력단 서울특별시 중구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2017.11.28 수리 (Accepted) 1-1-2017-1181734-52
2 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2019.07.22 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0527211-04
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.08.16 수리 (Accepted) 4-1-2019-5163486-33
4 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)		 2019.09.23 수리 (Accepted) 1-1-2019-0967024-13
5 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)		 2019.10.22 수리 (Accepted) 1-1-2019-1080420-10
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2019.11.18 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2019-1181238-97
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2019.11.18 수리 (Accepted) 1-1-2019-1181237-41
8 등록결정서
Decision to grant		 2020.03.10 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0182757-86
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
컴퓨터 구현 방법(Computer implemented method)로서,(a) 데이터 집합(data set)에 대한 딥 러닝(Deep Learning)을 수행하여 주어진 문제에 관한 결과를 획득하는 단계;(b) 상기 주어진 문제에 관한 복수의 분류 규칙을 포함하는 디시전 트리(Decision Tree)를 생성하는 단계;(c) 상기 딥 러닝을 통한 결과와 가장 유사한 결과를 갖는 상기 디시전 트리의 분류 결과를 상기 딥 러닝을 통한 결과에 매칭하는 단계; 및(d) 상기 매칭 결과를 반영하여 상기 딥 러닝을 통한 해당 결과가 나오게 된 근거를 상기 디시전 트리로부터 획득하는 단계를 포함하는 컴퓨터 구현 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 (b) 단계는, 랜덤 포레스트(Random Forrest) 또는 그레디언트 부스팅 디시전 트리(Gradient boosting decision tree)를 이용하여 생성하는 것을 특징으로 하는, 컴퓨터 구현 방법
3 3
제1항에 있어서,상기 (b) 단계에서, 상기 데이터 집합에 기준하여 복수의 디시전 트리를 생성하되,상기 (c) 단계는, 상기 생성된 복수의 디시전 트리 중 상기 딥 러닝을 통한 결과와 가장 유사한 결과를 갖는 상기 디시전 트리의 분류 결과를 상기 딥 러닝을 통한 결과에 매칭하는 단계이고,상기 (d) 단계는, 상기 디시전 트리로부터 추출되는 상기 가장 유사한 분류 결과와 관련된 분류 규칙을 이용하여 상기 딥 러닝을 통한 해당 결과가 나오게 된 근거를 획득하는 것을 특징으로 하는, 컴퓨터 구현 방법
4 4
딥 러닝 시스템으로서,데이터 집합(data set)에 대한 딥 러닝(Deep Learning)을 수행하여 주어진 문제에 관한 결과를 획득하는 딥 러닝 수행부; 상기 주어진 문제에 관한 복수의 분류 규칙을 포함하는 디시전 트리(Decision Tree)를 생성하는 디시전 트리 생성부; 상기 딥 러닝을 통한 결과와 가장 유사한 결과를 갖는 상기 디시전 트리의 분류 결과를 상기 딥 러닝을 통한 결과에 매칭하고, 상기 매칭 결과를 반영하여 상기 딥 러닝을 통한 해당 결과가 나오게 된 근거를 상기 디시전 트리로부터 획득하는 매칭부를 포함하는 딥 러닝 시스템
5 5
제4항에 있어서,상기 디시전 트리 생성부는, 랜덤 포레스트(Random Forrest) 또는 그레디언트 부스팅 디시전 트리(Gradient boosting decision tree)를 이용하여 생성하는 것을 특징으로 하는, 딥 러닝 시스템
6 6
제4항에 있어서,상기 디시전 트리 생성부는 상기 데이터 집합에 기준하여 복수의 디시전 트리를 생성하되,상기 매칭부는, 상기 생성된 복수의 디시전 트리 중 상기 딥 러닝을 통한 결과와 가장 유사한 결과를 갖는 상기 디시전 트리의 분류 결과를 상기 딥 러닝을 통한 결과에 매칭하고, 상기 디시전 트리로부터 추출되는 상기 가장 유사한 분류 결과와 관련된 분류 규칙을 이용하여 상기 딥 러닝을 통한 해당 결과가 나오게 된 근거를 획득하는 것을 특징으로 하는, 딥 러닝 시스템
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 산업통상자원부 동국대학교산학협력단 국제공동기술개발사업 만성질환의 생애관리를 위한 사물인터넷 기반의 현지화된 클라우드 서비스 플랫폼 [1/3] [RCMS]