맞춤기술찾기

이전대상기술

딥러닝 기반 얼굴 인식 출석체크 시스템

  • 기술번호 : KST2020010651
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 딥러닝 기반 얼굴 인식 출석체크 시스템으로서, 더욱 상세하게는 대학 강의실 등에 구비되어 강의에 참여하는 수강생들의 출결사항을 관리하는 시스템을 구축함에 있어서, 강의실 내에 적어도 하나 이상의 카메라를 구비하여, 카메라를 통해 참석자의 영상을 획득하고, 획득한 영상의 분석을 통해 참석자의 얼굴을 파악하여, 미리 저장되어 있는 수강생의 얼굴 이미지와의 비교를 통해 출석 여부를 확인하되, 정해진 시간 간격에 따라 카메라를 통해 반복적으로 촬영되는 영상을 분석하여, 참석자의 지각이나 무단이탈 등 강의실 내의 상황을 파악할 수 있고, 영상을 반복적으로 분석하여 인식된 참석자의 얼굴 이미지를 지속적으로 데이터베이스에 추가 저장하여 업데이트함으로써, 딥러닝을 이용한 이미지 학습을 통해 인식률을 높여, 정확도와 신뢰도가 향상된 출석체크가 가능한 딥러닝 기반 얼굴 인식 출석체크 시스템에 관한 것이다.
Int. CL G07C 9/00 (2020.01.01) G06Q 50/20 (2012.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01) G06K 9/00 (2006.01.01)
CPC G07C 9/37(2013.01) G07C 9/37(2013.01) G07C 9/37(2013.01) G07C 9/37(2013.01) G07C 9/37(2013.01)
출원번호/일자 1020180149197 (2018.11.28)
출원인 동국대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2020-0068771 (2020.06.16) 문서열기
공고번호/일자 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2018.11.28)
심사청구항수 8

출원인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 출원인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 동국대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 중구

발명자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 발명자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 김웅섭 서울특별시 서초구
2 정욱 제주특별자치도 제주시
3 조성재 경기도 여주시 여양로 ***-**
4 김성현 서울특별시 중구
5 김호영 서울특별시 중구

대리인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 대리인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 신운철 대한민국 서울특별시 강남구 삼성로***길 *(삼성동) 우경빌딩*층(가디언국제특허법률사무소)

최종권리자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 최종권리자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 동국대학교 산학협력단 서울특별시 중구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2018.11.28 수리 (Accepted) 1-1-2018-1186829-97
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2019.06.14 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2019.08.08 수리 (Accepted) 9-1-2019-0038475-10
4 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.08.16 수리 (Accepted) 4-1-2019-5163486-33
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2020.04.28 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0299584-94
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2020.05.11 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2020-0472223-40
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2020.05.11 수리 (Accepted) 1-1-2020-0472224-96
8 등록결정서
Decision to grant
2020.10.29 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0748140-46
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
얼굴 인식 출석체크 시스템에 있어서,강의실 내에 구비되어 강의실 내 참석자를 촬영하는 적어도 하나 이상의 카메라; 및상기 카메라로부터 촬영된 영상을 전송받아, 전송받은 영상의 분석을 통해 참석자의 얼굴을 인식하고, 인식된 얼굴을 미리 저장되어 있는 수강생 얼굴 이미지와 비교하여, 강의에 참여하는 수강생들의 출결사항을 확인하는 관리서버;를 포함하여 구성되어,촬영되는 개별 수강생들의 얼굴 이미지를 지속적으로 데이터베이스에 추가 저장하여 업데이트하고, 업데이트된 이미지 데이터들을 바탕으로 딥러닝 알고리즘을 통해 반복 학습함으로써 수강생들의 얼굴 인식 정확도를 향상시키도록 구성되되,상기 카메라는 강의가 시작되면 미리 설정된 일정 시간 간격으로 강의실 내부를 촬영하여, 촬영을 통해 획득된 영상을 관리서버로 실시간 전송하고,상기 관리서버는 상기 카메라로부터 일정 시간 간격으로 전송되는 영상들에 대한 분석 결과를 종합하여 수강생들의 출결사항을 확인하도록 구성되어,강의 도중 강의실 내에서 변동되는 수강생들의 출결사항을 반영하여 수강생들의 강의 출결사항을 최종 확인하도록 구성되는 것을 특징으로 하는 딥러닝 기반 얼굴 인식 출석체크 시스템
2 2
삭제
3 3
삭제
4 4
제 1항에 있어서,상기 관리서버는,강의 시작 후, 상기 카메라로부터 최초 전송된 영상에서는 얼굴이 확인되지 않았으나, 이후 전송되는 영상에서 얼굴이 확인되는 수강생에 대해서는 해당 강의에 지각한 것으로 출결사항을 최종 확인하는 것을 특징으로 하는 딥러닝 기반 얼굴 인식 출석체크 시스템
5 5
제 1항에 있어서,상기 관리서버는, 강의 시작 후, 상기 카메라로부터 최초 전송된 영상에서 얼굴이 확인되었으나, 이후 전송되는 영상에서 미리 설정된 일정 횟수 이상 얼굴이 확인되지 않는 참석자에 대해서는 해당 강의를 무단이탈 또는 조퇴한 것으로 출결사항을 최종 확인하는 것을 특징으로 하는 딥러닝 기반 얼굴 인식 출석체크 시스템
6 6
제 1항에 있어서,상기 관리서버는, 각 강의실 마다 각각 적어도 하나 이상씩 구비되는 카메라를 관리하는 카메라 관리부;상기 카메라로부터 전송받은 영상을 분석하여 참석자의 얼굴을 검출하는 얼굴검출부; 상기 얼굴검출부에서 검출된 참석자의 얼굴 이미지와 얼굴정보 데이터베이스에 저장된 수강생 얼굴 이미지를 비교하여, 수강생들의 출결사항을 확인하는 얼굴인식부; 상기 얼굴인식부를 통해 확인된 수강생들의 출결사항을 출석관리 데이터베이스에 기록하는 출석관리부; 각 강의실마다 적어도 하나 이상씩 구비되는 각각의 개별 카메라에 대한 고유정보가 저장되는 카메라 관리 데이터베이스;강의를 수강하는 수강생들에 대한 얼굴 이미지 정보가 저장되는 얼굴정보 데이터베이스;강의를 수강하는 수강생들의 명단이 저장되고 수강생들의 출결사항이 기록되는 출석관리 데이터베이스; 및 상기 카메라와 유/무선 통신을 수행하는 통신부;를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 딥러닝 기반 얼굴 인식 출석체크 시스템
7 7
제 6항에 있어서,상기 관리서버는,개강 후, 촬영되는 개별 수강생들의 얼굴 이미지를 상기 얼굴정보 데이터베이스에 지속적으로 업데이트하여 저장함으로써, 딥러닝 알고리즘을 통한 학습 데이터로 이용하는 것을 특징으로 하는 딥러닝 기반 얼굴 인식 출석체크 시스템
8 8
제 6항에 있어서,상기 관리서버는,상기 통신부를 통해 관리자 단말기 또는 수강생 단말기와 유/무선 통신으로 연결되는 것을 특징으로 하는 딥러닝 기반 얼굴 인식 출석체크 시스템
9 9
제 8항에 있어서,상기 관리서버는,매 학기 강의가 개시되기 전, 학교의 학생기록부를 통해 강의를 수강하는 학생들의 얼굴 이미지를 제공받거나, 또는 상기 통신부를 통해 연결되는 수강생 단말기를 통해 수강생 각각의 개별 이미지를 직접 등록받아 얼굴정보 데이터베이스에 저장하는 것을 특징으로 하는 딥러닝 기반 얼굴 인식 출석체크 시스템
10 10
제 1항에 있어서,상기 딥러닝 알고리즘은,합성곱 신경망(CNN, Convolutional Neural Network) 알고리즘인 것을 특징으로 하는 딥러닝 기반 얼굴 인식 출석체크 시스템
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 미래창조과학부 동국대학교 산학협력단 SW중심대학지원사업 SW중심대학지원사업