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딥 러닝 기반의 지정맥을 이용한 생체 인식 장치에 있어서, 사용자의 지정맥 영상을 취득 영상으로 입력하는 입력부;상기 취득 영상에 대해 전처리를 수행하여 전처리 영상을 생성하는 전처리부;상기 전처리 영상으로부터 관심영역 영상을 생성하는 추출부;상기 관심영역 영상을 합성하여 합성 영상을 생성하는 영상합성부;상기 합성 영상을 컨볼루션 신경망 구조에 입력하여 매칭 점수를 산출하고, 상기 매칭 점수 중 최종 점수를 산출하는 점수산출부; 및상기 최종 점수를 미리 지정된 임계값과 비교하여 본인 판별을 하는 판별부를 포함하되,상기 전처리는상기 취득 영상에서 백그라운드를 제거하여 손가락 영역을 검출하고, 픽셀값과 중앙좌표를 이용해 회전 보정을 수행하는 것을 특징을 하고,상기 영상합성부는상기 관심영역 영상을 제1영상과 제2영상으로 구분하고,상기 제1영상과 제2영상을 이어 붙여 제3영상을 생성하고,상기 제1영상, 제2영상 및 제3영상을 합성하여 합성 영상을 생성하되,상기 제1영상을 8방향으로 이동 변환하여 총 9장의 제1영상을 생성하고,상기 제2영상을 8방향으로 이동 변환하여 총 9장의 제2영상을 생성하고,상기 제1영상과 제2영상을 각각 이어 붙여서 총 9장의 제3영상을 생성하고,상기 각 제1영상, 제2영상 및 제3영상을 합성하여 총 9장의 합성 영상을 생성하는 생체 인식 장치
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제1항에 있어서,상기 입력부는,근적외선 조명과 가시광 카메라로 사용자의 지정맥 영상을 취득하는 생체 인식 장치
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제 1항에 있어서,상기 점수 산출부는,상기 합성 영상을 입력값으로 하고 본인 매칭 점수와 타인 매칭 점수를 출력값하는 컨볼루션 신경망 구조를 이용하는 생체 인식 장치
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제 1항에 있어서,상기 점수 산출부는,상기 합성 영상의 점수를 타인 매칭 점수를 기준으로 선택하고, 상기 타인 매칭 점수 중 가능 적은 점수를 최종 점수로 산출하는 생체 인식 장치
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제 1항에 있어서,상기 임계값은,오인식율(FAR: false acceptance rate)과 오거부율(FRR: false rejection rate)의 차이가 가정 적은 지점인 생체 인식 장치
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딥 러닝 기반의 지정맥을 이용한 생체 인식 방법에 있어서, 지정맥 영상을 취득 영상으로 획득하는 단계;상기 취득 영상에 대해 전처리를 수행하여 전처리 영상을 생성하는 단계;상기 전처리 영상으로부터 관심영역 영상을 검출하는 단계;상기 관심영역 영상을 합성하여 합성 영상을 생성하는 단계;상기 합성 영상을 컨볼루션 신경망 구조에 입력하여 매칭 점수를 산출하는 단계;상기 매칭 점수 중 최종 점수를 산출하는 단계; 및상기 최종 점수를 미리 지정된 임계값과 비교하여 본인 판별을 하는 단계를 포함하되,상기 취득 영상에 대해 전처리를 수행하여 전처리 영상을 생성하는 단계는상기 취득 영상에서 백그라운드를 제거하여 손가락 영역을 검출하고, 픽셀값과 중앙 좌표를 이용해 회전 보정을 수행하는 것을 특징을 하고,상기 관심영역 영상을 합성하여 합성 영상을 생성하는 단계는,상기 관심영역 영상을 제1영상과 제2영상으로 구분하고,상기 제1영상과 제2영상을 이어 붙여 제3영상을 생성하고,상기 제1영상, 제2영상 및 제3영상을 합성하여 합성 영상을 생성하되,상기 제1영상을 8방향으로 이동 변환하여 총 9장의 제1영상을 생성하고,상기 제2영상을 8방향으로 이동 변환하여 총 9장의 제2영상을 생성하고,상기 제1영상과 제2영상을 각각 이어 붙여서 총 9장의 제3영상을 생성하고,상기 각 제1영상, 제2영상 및 제3영상을 합성하여 총 9장의 합성 영상을 생성하는 생체 인식 방법
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제8항에 있어서, 상기 지정맥 영상을 취득 영상으로 획득하는 단계는,근적외선 조명과 가시광 카메라로 사용자의 지정맥 영상을 취득하는 생체 인식 방법
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제8항에 있어서, 상기 합성 영상을 컨볼루션 신경망 구조에 입력하여 점수를 산출하는 단계는,상기 합성 영상을 입력값으로 하고 본인매칭 점수와 타인매칭 점수를 출력값하는 컨볼루션 신경망 구조를 이용하는 생체 인식 방법
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제8항에 있어서, 상기 임계값은,오인식율(FAR: false acceptance rate)과 오거부율(FRR: false rejection rate)의 차이가 가정 적은 지점인 생체 인식 방법
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제8항, 제9항, 제12항, 제13항 중 어느 하나의 딥 러닝 기반의 지정맥을 이용한 생체 인식 방법을 실행하는 컴퓨터가 판독 가능한 기록매체에 기록된 컴퓨터 프로그램
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