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사용자의 이미지를 입력받은 입력부;상기 입력받은 이미지로부터 얼굴 영역을 검출하는 제어부;상기 제어부는,상기 검출된 얼굴 영역에서 복수의 하위 영역을 검출하고, 상기 검출된 복수의 하위 영역 각각에 대해 적어도 하나의 성별과 관련된 특징 및 나이와 관련된 특징을 추출하며, 상기 복수의 하위 영역 각각에 대해 추출된 성별과 관련된 특징 및 나이와 관련된 특징에 스코어를 산출하여 각각 성별 특징 벡터 및 나이 특징 벡터를 생성하고, 상기 스코어가 산출된 성별 특징 벡터에 기초하여 성별에 대한 확률값을 산출하며, 상기 산출된 성별에 대한 확률값에 기초하여 성별을 식별하고, 상기 산출된 성별에 대한 확률값을 상기 생성된 나이 특징 벡터에 가중치로 적용하여 나이를 식별하는, 전자 장치
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제1항에 있어서,상기 나이와 관련된 벡터는 남성 나이 특징 벡터 및 여성 나이 특징 벡터를 포함하고,상기 제어부는,상기 산출된 성별에 대한 확률값 중 남성일 확률은 상기 남성 나이 특징 벡터의 스코어에 가중치로 적용하고, 여성일 확률은 상기 여성 나이 특징 벡터의 스코어에 가중치로 적용하며, 상기 가중치가 적용된 상기 나이와 관련된 벡터에 기초하여 나이에 대한 확률값을 산출하며, 상기 산출된 나이에 대한 확률값에 기초하여 나이를 식별하는, 전자 장치
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제1항에 있어서,상기 성별과 관련된 특징 및 상기 나이와 관련된 특징은,HOG(Histogram of Gradient), WLD(Weber Local Descriptor), FPLBP(Four-Patch Local Binary Pattern), ULBP(Uniform Local Binary Pattern), LSP(Local Salient Patterns), LPQ(Local Phase Quantization) 중 적어도 하나를 포함하는, 전자 장치
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제1항에 있어서,상기 제어부는,기 학습된 데이터에 기초하여 상기 성별과 관련된 특징 및 상기 나이와 관련된 특징을 추출하는, 전자 장치
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제1항에 있어서,상기 식별된 성별 및 나이를 출력하는 출력부;를 더 포함하는 전자 장치
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사용자의 이미지를 입력받은 단계;상기 입력받은 이미지로부터 얼굴 영역 및 복수의 하위 영역을 검출하는 단계;상기 검출된 복수의 하위 영역 각각에 대해 적어도 하나의 성별과 관련된 특징 및 나이와 관련된 특징을 추출하는 단계;상기 복수의 하위 영역 각각에 대해 추출된 성별과 관련된 특징 및 나이와 관련된 특징에 스코어를 산출하여 각각 성별 특징 벡터 및 나이 특징 벡터를 생성하는 단계;상기 스코어가 산출된 성별 특징 벡터에 기초한 성별에 대한 확률값을 산출하여 성별을 식별하는 단계; 및상기 산출된 성별에 대한 확률값을 상기 생성된 나이 특징 벡터에 가중치로 적용하여 나이를 식별하는 단계;를 포함하는 전자 장치의 제어 방법
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