요약 | 잡음 저감 방법은, 입력된 원본 CT이미지로부터 합성 사이노그램을 생성하는 단계와, 생성된 상기 합성 사이노그램으로부터 잡음 성분을 획득하는 단계와, 상기 잡음 성분에 기초하여 잡음 성분 CT 이미지를 생성하는 단계 및 상기 잡음 성분 CT 이미지에 기초하여 상기 원본 CT 이미지의 잡음을 저감하는 단계를 포함할 수 있다. |
---|---|
Int. CL | A61B 6/00 (2006.01.01) A61B 6/03 (2006.01.01) A61B 6/10 (2006.01.01) A61B 5/00 (2006.01.01) |
CPC | A61B 6/5258(2013.01) A61B 6/5258(2013.01) A61B 6/5258(2013.01) A61B 6/5258(2013.01) A61B 6/5258(2013.01) |
출원번호/일자 | 1020150104212 (2015.07.23) |
출원인 | 서울대학교산학협력단 |
등록번호/일자 | 10-1697501-0000 (2017.01.12) |
공개번호/일자 | |
공고번호/일자 | (20170118) 문서열기 |
국제출원번호/일자 | |
국제공개번호/일자 | |
우선권정보 | |
법적상태 | 등록 |
심사진행상태 | 수리 |
심판사항 | |
구분 | 신규 |
원출원번호/일자 | |
관련 출원번호 | |
심사청구여부/일자 | Y (2015.07.23) |
심사청구항수 | 21 |
번호 | 이름 | 국적 | 주소 |
---|---|---|---|
1 | 서울대학교산학협력단 | 대한민국 | 서울특별시 관악구 |
번호 | 이름 | 국적 | 주소 |
---|---|---|---|
1 | 김종효 | 대한민국 | 서울특별시 성북구 |
번호 | 이름 | 국적 | 주소 |
---|---|---|---|
1 | 유민규 | 대한민국 | 서울특별시 강남구 논현로 *** , *층 ***호 (역삼동, 여산빌딩)(온유특허법률사무소) |
번호 | 이름 | 국적 | 주소 |
---|---|---|---|
1 | 서울대학교산학협력단 | 서울특별시 관악구 |
번호 | 서류명 | 접수/발송일자 | 처리상태 | 접수/발송번호 |
---|---|---|---|---|
1 | [특허출원]특허출원서 [Patent Application] Patent Application |
2015.07.23 | 수리 (Accepted) | 1-1-2015-0715746-22 |
2 | 선행기술조사의뢰서 Request for Prior Art Search |
2016.04.11 | 수리 (Accepted) | 9-1-9999-9999999-89 |
3 | 선행기술조사보고서 Report of Prior Art Search |
2016.07.11 | 수리 (Accepted) | 9-1-2016-0031573-64 |
4 | 의견제출통지서 Notification of reason for refusal |
2016.07.14 | 발송처리완료 (Completion of Transmission) | 9-5-2016-0509006-14 |
5 | [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서 [Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation) |
2016.08.30 | 수리 (Accepted) | 1-1-2016-0845016-16 |
6 | [명세서등 보정]보정서 [Amendment to Description, etc.] Amendment |
2016.08.30 | 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) | 1-1-2016-0845051-15 |
7 | 등록결정서 Decision to grant |
2017.01.09 | 발송처리완료 (Completion of Transmission) | 9-5-2017-0021208-63 |
8 | 출원인정보변경(경정)신고서 Notification of change of applicant's information |
2019.05.13 | 수리 (Accepted) | 4-1-2019-5093546-10 |
9 | 출원인정보변경(경정)신고서 Notification of change of applicant's information |
2019.05.23 | 수리 (Accepted) | 4-1-2019-5101798-31 |
10 | 출원인정보변경(경정)신고서 Notification of change of applicant's information |
2019.08.02 | 수리 (Accepted) | 4-1-2019-5154561-59 |
11 | 출원인정보변경(경정)신고서 Notification of change of applicant's information |
2020.11.25 | 수리 (Accepted) | 4-1-2020-5265458-48 |
번호 | 청구항 |
---|---|
1 |
1 CT 이미지의 잡음을 저감하는 방법에 있어서 입력된 원본 CT이미지로부터 합성 사이노그램을 생성하는 단계; 생성된 상기 합성 사이노그램으로부터 잡음 성분 합성 사이노그램을 획득하는 단계; 상기 잡음 성분 합성 사이노그램에 기초하여 잡음 성분 CT 이미지를 생성하는 단계; 및상기 잡음 성분 CT 이미지에 기초하여 상기 원본 CT 이미지의 잡음을 저감하는 단계; 를 포함하는, CT 이미지의 잡음 저감 방법 |
2 |
2 제 1 항에 있어서, 상기 합성 사이노그램을 생성하는 단계는, 상기 원본 CT 이미지의 의료 이미지 정보에 기초하여 상기 원본 CT 이미지의 화소별 감쇠계수, x-선관 초점과 검출기 사이의 거리 정보 및 x-선관 초점과 환자 사이의 거리 정보를 결정하는 단계; 및 상기 결정된 화소별 감쇠계수, x-선관 초점과 검출기 사이의 거리 정보 및 x-선관 초점과 환자 사이의 거리 정보에 기초하여 상기 합성 사이노그램을 생성하는 단계;를 포함하는, CT 이미지의 잡음 저감 방법 |
3 |
3 제 2 항에 있어서, 상기 합성 사이노그램은, 상기 결정된 화소별 감쇠계수, x-선관 초점과 검출기 사이의 거리 정보 및 x-선관 초점과 환자 사이의 거리 정보에 기초하여 회전각도별 투영연산을 수행함으로써 생성되는 것을 특징으로 하는, CT 이미지의 잡음 저감 방법 |
4 |
4 제 1 항에 있어서, 상기 잡음 성분 합성 사이노그램을 획득하는 단계는, 합성 사이노그램으로부터 잡음 성분 추출을 통해 제 1 잡음 성분 합성 사이노그램을 획득하는 단계;상기 제 1 잡음 성분 합성 사이노그램 내의 구조적 성분을 추출하는 단계; 및 상기 추출된 구조적 성분을 억제함으로써 상기 제 1 잡음 성분 합성 사이노그램으로부터 제 2 잡음 성분 합성 사이노그램을 생성하는 단계;를 포함하는, CT 이미지의 잡음 저감 방법 |
5 |
5 제 1 항에 있어서, 상기 잡음 성분 합성 사이노그램을 획득하는 단계는,복수의 방식 중 적어도 하나를 이용하여 잡음 성분을 추출하는 단계를 포함하되, 상기 복수의 방식은, 상기 합성 사이노그램에서 사전에 지정된 규칙에 따라 필터커널을 결정하고, 이 커널을 기초로 잡음 성분을 추출하는 제 1 방식, 2차원 푸리에 변환에 기초하여 잡음 성분을 추출하는 제 2 방식, 2차원 Wavelet 변환에 기초하여 잡음 성분을 추출하는 제 3 방식, 및헤시안 (Hessian) 행렬의 고유성분 분해에 기초하여 잡음 성분을 추출하는 제 4 방식;을 포함하는, CT 이미지의 잡음 저감 방법 |
6 |
6 제 1 항에 있어서, 상기 잡음 성분 CT 이미지를 생성하는 단계는, 상기 잡음 성분 합성 사이노그램에 필터된 역투영 연산을 적용함으로써 잡음 성분 CT 이미지를 생성하는 것을 특징으로하는, CT 이미지의 잡음 저감 방법 |
7 |
7 제 1 항에 있어서, 상기 잡음 성분 CT 이미지를 생성하는 단계는, 상기 잡음 성분 합성 사이노그램에 필터된 역투영 연산을 적용하여 제1잡음 성분 CT 이미지를 생성하는 단계; 상기 제1 잡음 성분 CT 이미지로부터 구조적 성분을 추출하는 단계; 및 상기 추출된 구조적 성분을 억제함으로써 상기 제1잡음 성분 CT 이미지로부터 제2 잡음 성분 CT 이미지를 생성하는 단계;를 포함하는 CT 이미지의 잡음 저감 방법 |
8 |
8 제1항에 있어서, 상기 원본 CT 이미지의 잡음을 저감하는 단계는,상기 원본 CT 이미지로부터 조직정보를 추출하는 단계; 및 상기 추출된 조직정보와 잡음 성분 CT 이미지에 기초하여 상기 원본 CT 이미지의 잡음을 저감하는 단계;를 포함하는 CT 이미지의 잡음 저감 방법 |
9 |
9 제 8 항에 있어서, 상기 원본 CT 이미지의 잡음을 저감하는 단계는,상기 추출된 조직정보에 기초하여 상기 원본 CT 이미지에서 상기 잡음 성분 CT 이미지를 적응적으로 감산함으로써 상기 원본 CT 이미지의 잡음을 저감하는 단계;를 포함하는 CT 이미지의 잡음 저감 방법 |
10 |
10 제 1 항에 있어서, 상기 원본 CT 이미지의 잡음을 저감하는 단계는,잡음 성분 CT 이미지 화소의 픽셀 값의 분포 순위를 기초로 사전에 정한 규칙에 따라 잡음성분 CT 이미지의 픽셀 값을 저감하는 단계를 포함하는 CT 이미지의 잡음 저감 방법 |
11 |
11 제 4 항 또는 제 7 항에 있어서,구조적 성분을 추출하는 단계는, 원본 이미지의 각 화소별 구조방향 및 신호 응집성을 추출하는 단계; 구조방향 및 신호 응집성을 기초로 비등방성 커널을 결정하는 단계; 및 상기 비등방성 커널을 반영한 필터링을 수행하는 단계; 를 포함하는 CT 이미지의 잡음 저감 방법 |
12 |
12 제 11 항에 있어서, 상기 구조 방향은 상기 각 화소에서의 정규화된 경사벡터의 수직방향이고, 상기 신호 응집성은 상기 정규화된 경사벡터의 경사값의 절대치와 상기 정규화된 경사벡터의 수직방향벡터의 경사값의 절대치에 기초하여 결정되는 것인, CT 이미지의 잡음 저감 방법 |
13 |
13 제 11 항에 있어서, 상기 구조방향은 상기 각 화소에서의 헤시안(Hessian) 행렬의 두 번째 고유벡터의 방향이고, 상기 신호 응집성은 상기 각 화소에서의 헤시안 행렬의 두 고유값의 절대치들에 기초하여 결정되는 것인, CT 이미지의 잡음 저감 방법 |
14 |
14 제 11 항에 있어서, 상기 구조방향 및 상기 신호 응집성은 상기 각 화소에서의 경사의 절대치와 상기 각 화소에서의 헤시안 행렬의 첫 번째 고유값의 절대치간의 비율에 기초하여 결정되되, 상기 비율이 기준값보다 큰 경우, 상기 구조방향은 상기 각 화소에서의 정규화된 경사벡터의 수직방향이고, 상기 신호 응집성은 상기 정규화된 경사벡터의 경사값의 절대치와 상기 정규화된 경사벡터의 수직방향벡터의 경사값의 절대치에 기초하여 결정되는 것이되, 상기 비율이 기준값보다 작은 경우, 상기 구조방향은 상기 각 화소에서의 헤시안(Hessian) 행렬의 두 번째 고유벡터의 방향이고, 상기 신호 응집성은 상기 각 화소에서의 헤시안 행렬의 두 고유값의 절대치들에 기초하여 결정되는 것을 특징으로 하는, CT 이미지의 잡음 저감 방법 |
15 |
15 제 13 항에 있어서, 구조방향 및 신호 응집성을 기초로 비등방성 커널을 결정하는 단계는 2차원 비등방성 가우시안 함수를 기초로 커널을 결정하되, 상기 2차원 비등방성 가우시안 함수의 매개변수 중 장축의 크기는 기 결정된 값이고, 상기 매개변수 중 단축의 크기는 상기 장축의 크기에 상기 신호 응집성 및 기 결정된 비례상수를 곱하여 결정하며, 상기 매개변수 중 회전각도는 상기 구조방향인 것을 특징으로 하는, CT 이미지의 잡음 저감 방법 |
16 |
16 CT 이미지의 잡음을 저감하는 장치에 있어서 입력된 원본 CT이미지로부터 합성 사이노그램을 생성하는 합성 사이노그램 생성부;생성된 상기 합성 사이노그램으로부터 잡음 성분 합성 사이노그램을 획득하는 잡음 성분 획득부;상기 잡음 성분 합성 사이노그램에 기초하여 잡음 성분 CT 이미지를 생성하는 잡음 성분 CT 이미지 생성부; 및 상기 잡음 성분 CT 이미지에 기초하여 상기 원본 CT 이미지의 잡음을 저감하는 잡음 저감부를 포함하는, CT 이미지의 잡음 저감 장치 |
17 |
17 제 16 항에 있어서,상기 잡음 성분 획득부는, 상기 합성 사이노그램에서 잡음 성분을 추출하여 상기 잡음 성분 합성 사이노그램을 획득하는, CT 이미지의 잡음 저감 장치 |
18 |
18 제 16 항에 있어서,상기 잡음 성분 CT 이미지 생성부는, 상기 잡음 성분 획득부에서 생성된 잡음 성분 합성 사이노그램에 필터된 역투영 연산을 적용하여 상기 잡음 성분 CT 이미지를 생성하는, CT 이미지의 잡음 저감 장치 |
19 |
19 제 16 항에 있어서,상기 잡음 성분 획득부와 상기 잡음 성분 CT 이미지 생성부는, 각기 상기 잡음 성분 사이노그램과 잡음 성분 CT 이미지에서 구조적 성분을 추출하여 상기 추출된 구조적 성분을 억제하는 것을 특징으로 하는, CT 이미지의 잡음 저감 장치 |
20 |
20 제 16 항에 있어서,상기 잡음 저감부는, 상기 원본 CT 이미지로부터 조직정보를 추출하고, 상기 추출된 조직정보에 기초하여 상기 원본 CT 이미지의 잡음을 저감하는, CT 이미지의 잡음 저감 장치 |
21 |
21 제 20 항에 있어서,상기 잡음 저감부는,상기 추출된 조직정보에 기초하여 상기 원본 CT 이미지에서 상기 잡음 성분 CT 이미지를 적응적으로 감산함으로써 상기 원본 CT 이미지의 잡음을 저감하는, CT 이미지의 잡음 저감 장치 |
지정국 정보가 없습니다 |
---|
순번 | 패밀리번호 | 국가코드 | 국가명 | 종류 |
---|---|---|---|---|
1 | US09852527 | US | 미국 | FAMILY |
2 | US20170084058 | US | 미국 | FAMILY |
순번 | 패밀리번호 | 국가코드 | 국가명 | 종류 |
---|---|---|---|---|
1 | US2017084058 | US | 미국 | DOCDBFAMILY |
2 | US9852527 | US | 미국 | DOCDBFAMILY |
순번 | 연구부처 | 주관기관 | 연구사업 | 연구과제 |
---|---|---|---|---|
1 | 미래부 | 서울대학교 산학협력단 | 신기술용합형 성장동력사업 | 융합영상기반 고기능 디스플레이 기술개발 |
공개전문 정보가 없습니다 |
---|
특허 등록번호 | 10-1697501-0000 |
---|
표시번호 | 사항 |
---|---|
1 |
출원 연월일 : 20150723 출원 번호 : 1020150104212 공고 연월일 : 20170118 공고 번호 : 특허결정(심결)연월일 : 20170109 청구범위의 항수 : 21 유별 : A61B 6/00 발명의 명칭 : CT 이미지의 잡음 저감 방법 및 장치 존속기간(예정)만료일 : |
순위번호 | 사항 |
---|---|
1 |
(권리자) 서울대학교산학협력단 서울특별시 관악구... |
제 1 - 3 년분 | 금 액 | 432,000 원 | 2017년 01월 12일 | 납입 |
제 4 년분 | 금 액 | 251,000 원 | 2020년 01월 02일 | 납입 |
번호 | 서류명 | 접수/발송일자 | 처리상태 | 접수/발송번호 |
---|---|---|---|---|
1 | [특허출원]특허출원서 | 2015.07.23 | 수리 (Accepted) | 1-1-2015-0715746-22 |
2 | 선행기술조사의뢰서 | 2016.04.11 | 수리 (Accepted) | 9-1-9999-9999999-89 |
3 | 선행기술조사보고서 | 2016.07.11 | 수리 (Accepted) | 9-1-2016-0031573-64 |
4 | 의견제출통지서 | 2016.07.14 | 발송처리완료 (Completion of Transmission) | 9-5-2016-0509006-14 |
5 | [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서 | 2016.08.30 | 수리 (Accepted) | 1-1-2016-0845016-16 |
6 | [명세서등 보정]보정서 | 2016.08.30 | 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) | 1-1-2016-0845051-15 |
7 | 등록결정서 | 2017.01.09 | 발송처리완료 (Completion of Transmission) | 9-5-2017-0021208-63 |
8 | 출원인정보변경(경정)신고서 | 2019.05.13 | 수리 (Accepted) | 4-1-2019-5093546-10 |
9 | 출원인정보변경(경정)신고서 | 2019.05.23 | 수리 (Accepted) | 4-1-2019-5101798-31 |
10 | 출원인정보변경(경정)신고서 | 2019.08.02 | 수리 (Accepted) | 4-1-2019-5154561-59 |
11 | 출원인정보변경(경정)신고서 | 2020.11.25 | 수리 (Accepted) | 4-1-2020-5265458-48 |
기술정보가 없습니다 |
---|
과제고유번호 | 1345174409 |
---|---|
세부과제번호 | 2010-50159 |
연구과제명 | 융합영상 기반 고기능 표시 기술 개발 |
성과구분 | 출원 |
부처명 | 미래창조과학부 |
연구관리전문기관명 | 한국연구재단 |
연구주관기관명 | 서울대학 |
성과제출연도 | 2012 |
연구기간 | 200907~201406 |
기여율 | 1 |
연구개발단계명 | 기초연구 |
6T분류명 | BT(생명공학기술) |
과제고유번호 | 1345174409 |
---|---|
세부과제번호 | 2010-50159 |
연구과제명 | 융합영상 기반 고기능 표시 기술 개발 |
성과구분 | 등록 |
부처명 | 미래창조과학부 |
연구관리전문기관명 | 한국연구재단 |
연구주관기관명 | 서울대학 |
성과제출연도 | 2012 |
연구기간 | 200907~201406 |
기여율 | 1 |
연구개발단계명 | 기초연구 |
6T분류명 | BT(생명공학기술) |
[1020150104212] | CT 이미지의 잡음 저감 방법 및 장치 | 새창보기 |
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