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딥 러닝 기반의 통합 음향 정보 인지 시스템

  • 기술번호 : KST2019011713
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 딥 러닝 기반의 통합 음향 정보 인지 시스템에 관한 것으로서, 보다 구체적으로는 음향이 입력되는 음향 입력 모듈, 상기 음향 입력 모듈로부터 입력되는 음향 신호를 미리 지정된 제1 시간 단위의 프레임으로 나누고, 분석된 프레임 정보를 바탕으로 음향 이벤트를 탐지하는 음향 이벤트 탐지 모듈, 및 상기 음향 입력 모듈로부터 입력되는 음향 신호를 미리 지정된 제2 시간 단위(상기 제1 시간 단위보다 긴 시간 단위)의 프레임으로 나누고, 분석된 프레임 정보를 바탕으로 환경음을 탐지하는 환경음 탐지 모듈을 포함하는 것을 그 구성상의 특징으로 한다.본 발명에서 제안하고 있는 딥 러닝 기반의 통합 음향 정보 인지 시스템에 따르면, 주변에서 입력된 음성 신호를 짧은 시간 단위로 나누어 분석하여 음향 이벤트를 탐지하고, 보다 긴 시간 단위로 나누어 분석하여 환경음을 인지하며, 통합된 두 정보를 바탕으로 주변 환경을 인지함으로써, 보다 정확하게 주변 환경을 인지할 수 있다.
Int. CL G10L 15/28 (2006.01.01) G06N 3/02 (2019.01.01) G10L 15/18 (2006.01.01)
CPC G10L 15/28(2013.01) G10L 15/28(2013.01) G10L 15/28(2013.01)
출원번호/일자 1020150183294 (2015.12.21)
출원인 서울대학교산학협력단
등록번호/일자 10-1749254-0000 (2017.06.14)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20170620) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2015.12.21)
심사청구항수 5

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 서울대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 관악구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김남수 대한민국 서울특별시 서초구
2 배수현 대한민국 서울특별시 관악구
3 최인규 대한민국 서울특별시 관악구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김건우 대한민국 서울특별시 금천구 가산디지털*로 ***, 에이동 ***호 특허그룹덕원 (가산동, 우림 라이온스밸리)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 서울대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 관악구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2015.12.21 수리 (Accepted) 1-1-2015-1255100-15
2 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2016.12.13 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0897250-93
3 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2017.02.03 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2017-0115561-45
4 등록결정서
Decision to grant		 2017.04.24 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0289653-74
5 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.05.13 수리 (Accepted) 4-1-2019-5093546-10
6 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.05.23 수리 (Accepted) 4-1-2019-5101798-31
7 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.08.02 수리 (Accepted) 4-1-2019-5154561-59
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.11.25 수리 (Accepted) 4-1-2020-5265458-48
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
음향 정보를 바탕으로 주변 환경을 인지하는 시스템으로서,음향이 입력되는 음향 입력 모듈(100);상기 음향 입력 모듈(100)로부터 입력되는 음향 신호를 미리 지정된 제1 시간 단위의 프레임으로 나누고, 분석된 프레임 정보를 바탕으로 음향 이벤트를 탐지하는 음향 이벤트 탐지 모듈(200); 및상기 음향 입력 모듈(100)로부터 입력되는 음향 신호를 미리 지정된 제2 시간 단위(상기 제1 시간 단위보다 긴 시간 단위)의 프레임으로 나누고, 분석된 프레임 정보를 바탕으로 환경음을 탐지하는 환경음 탐지 모듈(300)을 포함하되,상기 음향 이벤트 탐지 모듈(200)은,상기 음향 입력 모듈(100)로부터 입력된 음향 신호를 미리 지정된 제1 시간 단위의 프레임으로 나누는 제1 음향 신호 분리부(210);상기 제1 음향 신호 분리부(210)에서 나뉜 프레임으로부터 음향 이벤트에 대한 정보를 포함한 특징 벡터 추출하는 제1 특징 벡터 추출부(220);상기 제1 특징 벡터 추출부(220)로부터 추출된 특징 벡터의 잡음을 제거하고 왜곡을 보상해주는 특징 향상부(230);상기 특징 향상부(230)로부터 향상된 특징 벡터를 입력받아 각 프레임별 음향 이벤트 존재 확률을 계산하는 DNN(Deep Neural Network) 분류기(240); 및상기 DNN 분류기(240)로부터 계산된 각 프레임별 음향 이벤트 존재 확률을 종합적으로 분석하여 음향 이벤트 탐지 결과를 도출하는 제1 후처리부(250)를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는, 딥 러닝 기반의 통합 음향 정보 인지 시스템(10)
2 2
삭제
3 3
제1항에 있어서, 상기 미리 지정된 제1 시간 단위는,20㎳ 내지 50㎳의 시간인 것을 특징으로 하는, 딥 러닝 기반의 통합 음향 정보 인지 시스템(10)
4 4
제1항에 있어서, 상기 환경음 탐지 모듈(300)은,상기 음향 입력 모듈(100)로부터 입력된 음향 신호를 미리 지정된 제2 시간 단위의 프레임으로 나누는 제2 음향 신호 분리부(310);상기 제2 음향 신호 분리부(310)에서 나뉜 프레임으로부터 환경음에 대한 정보를 포함한 특징 벡터 추출하는 제2 특징 벡터 추출부(320);상기 제2 특징 벡터 추출부(320)로부터 추출된 특징 벡터를 입력받아 DNN의 마지막 히든 레이어의 특징 벡터를 추출하는 DNN 기반 특징 추출부(330);상기 DNN 기반 특징 추출부(330)로부터 추출된 특징 벡터를 입력받아 각 프레임별 환경음 존재 확률을 계산하는 RNN(Recurrent Neural Network) 분류기(340); 및상기 RNN 분류기(340)로부터 계산된 각 프레임별 환경음 존재 확률을 미리 정해놓은 시간 단위로 분석하여 환경음 탐지 결과를 도출하는 제2 후처리부(350)를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는, 딥 러닝 기반의 통합 음향 정보 인지 시스템(10)
5 5
제1항에 있어서, 상기 미리 지정된 제2 시간 단위는,50㎳ 내지 100㎳의 시간인 것을 특징으로 하는, 딥 러닝 기반의 통합 음향 정보 인지 시스템(10)
6 6
제1항에 있어서,상기 음향 이벤트 탐지 모듈(200)로부터 도출된 결과 값 및 상기 환경음 탐지 모듈(300)로부터 도출된 결과 값을 바탕으로 주변 환경을 인지하는 것을 특징으로 하는, 딥 러닝 기반의 통합 음향 정보 인지 시스템(10)
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 미래창조과학부 서울대학교 산학협력단 정보통신기술인력양성사 실감 오케스트라 서비스를 위한 입체음향 취득/재현기술 개발