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심전도 측정 센서를 통해 심전도 원신호를 취득하는 단계;심전도 측정 모듈을 통해 상기 심전도 원신호를 처리하여 가공된 심전도 신호를 취득하는 단계;심전도 분석 모듈을 통해 상기 가공된 심전도 신호로부터 복수의 심박 변이도 파라미터를 추출하는 단계;상기 심전도 분석 모듈을 통해 상기 복수의 심박 변이도 파라미터로부터 소정의 심박 변이도 파라미터를 선택하는 단계; 상기 심전도 분석 모듈을 통해 상기 소정의 심박 변이도 파라미터로부터 측정 대상의 스트레스 상태를 결정하는 단계; 및 출력 모듈을 통해 상기 스트레스 상태를 출력하는 단계를 포함하고, 상기 소정의 심박 변이도 파라미터를 선택하는 단계는, 2이상의 자연수인 N개의 심박 변이도 파라미터로 구성된 집합으로부터 순차적으로 하나의 파라미터씩을 제외하는 방법으로 N개의 파라미터 매트릭스를 구성하여, 스트레스 상태들의 조합에 따른 2이상의 자연수인 P개의 스트레스 상태 조합별로 개별 파라미터들의 가중치를 산출하고, 산출된 가중치 중에서 최소값을 갖는 파라미터를 선택하여 다음 산출시에는 해당 파라미터를 제외하는 형태로 N번의 탐색을 반복 실시하여, 스트레스 상태 검출을 위한 파라미터 순위 리스트를 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 스트레스 모니터링 방법
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제 1 항에 있어서, 상기 심전도 원신호를 취득하는 단계는, 복수의 심전도 신호 측정 센서에 의해 측정되고, 상기 복수의 심전도 신호 측정 센서는, 측정 대상의 흉부, 팔부, 손목부, 다리부 중 하나 이상에 부착될 수 있는 것을 특징으로 하는 스트레스 모니터링 방법
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제 1 항에 있어서, 가공된 심전도 신호를 취득하는 단계는, 신호 처리 모듈을 통해 상기 심전도 원신호에 포함되는 노이즈를 제거하는 단계와, 노이즈가 제거된 상기 심전도 원신호를 분할하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 스트레스 모니터링 방법
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제 3 항에 있어서, 상기 노이즈를 제거하는 단계는, 저주파 필터, 고주파 필터, 밴드 패스 필터, 노치 필터 중 하나 이상의 필터를 이용하여 실시되는 것을 특징으로 하는 스트레스 모니터링 방법
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제 3 항에 있어서, 상기 심전도 원신호를 분할하는 단계는, 3분 이상의 주기로 이루어지는 것을 특징으로 하는 스트레스 모니터링 방법
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제 1 항에 있어서, 상기 복수의 심박 변이도 파라미터를 추출하는 단계는, 시간 영역, 주파수 영역 및 비선형 방법을 이용한 파라미터를 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 스트레스 모니터링 방법
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제 6 항에 있어서, 상기 복수의 심박 변이도 파라미터를 추출하는 단계는, 추출된 복수의 심박 변이도 파라미터를 0 내지 1 사이의 정규화값으로 산출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 스트레스 모니터링 방법
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제 1 항에 있어서, 상기 스트레스 상태는 정상 상태, 기간에 따른 급성 및 만성 스트레스 상태, 정신적 및 육체적 스트레스 상태를 포함하는 것을 특징으로 하는 스트레스 모니터링 방법
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제 9 항에 있어서, 측정 대상의 스트레스 상태를 결정하는 단계는, 상기 파라미터 순위 리스트를 기초하여, 추출된 2이상의 자연수 n개의 심박 변이도 파라미터에 대하여, 최고 순위부터 다음 순위의 파라미터를 순차적으로 더 포함하는 형태로 n개의 부분 집합을 생성하는 단계; 상기 생성된 n개의 부분 집합별로 스트레스 상태 검출 성능을 평가하는 단계; 상기 평가된 성능으로부터 최고의 성능을 갖는 파라미터의 부분 집합을 추출하는 단계; 및 상기 최고의 성능을 갖는 파라미터의 부분 집합을 이용하여, 측정 대상의 스트레스 상태를 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 스트레스 모니터링 방법
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제 10 항에 있어서, 상기 스트레스 상태 검출 성능 평가는, SVM (Support vector machine), K-NN (K-nearest neighbor), K-means, LDA (Linear discriminant analysis), QDA (Quadratic discriminant analysis) 중에서 선택되는 하나 이상의 분류기를 통해 이루어지는 것을 특징으로 하는 스트레스 모니터링 방법
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제 1 항에 있어서, 상기 스트레스 상태를 출력하는 단계는, 상기 스트레스 상태별로 상기 심박 변이도의 분석 결과를 제공하고, 측정 대상에게 스트레스 상태 및 피드백 정보를 제공하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 스트레스 모니터링 방법
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