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순환신경망 기반 시계열 신호 예측 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2019016937
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명에서는 RNN기반의 시계열 예측에 있어 신호 해상도 정규화를 위한 계수 학습을 위해 GAN 모델 구조를 활용한 계수 업데이트 장치 및 방법을 제안한다. 본 발명에 따른 장치는, 다계층 시계열 신호 데이터를 각 계층별로 전처리하여 하기의 주예측부(120)에 입력하기 위한 데이터구조로 변환하는 입력처리부(110), 각 계층별 순환신경망 기반으로 구성하여 일차적인 데이터 예측을 하는 주예측부(120), 오류값 최소화를 위한 순환신경망 구성을 기반으로 하고, 주예측부(120)와의 Loss를 최소화하기 위한 구조를 통해 하기의 신호량증감부(140)에 이전 계층에서 예측된 데이터를 전달하는 참조예측부(130), 주예측부(120)와 참조예측부(130) 간 손실(Loss)을 최소화하기 위한 심층학습망 기반으로 구성되며, 다계층 시계열 신호 중 이전 계층 신호와 다음 계층 신호간 데이터 해상도를 정규화하는 신호량증감부(140), 주예측부(120) 또는 참조예측부(130) 출력을 기반으로 데이터 예측값을 결정하는 출력처리부(150)로 구성된다.
Int. CL G06N 3/08 (2006.01.01) G06N 3/04 (2006.01.01)
CPC G06N 3/08(2013.01) G06N 3/08(2013.01) G06N 3/08(2013.01)
출원번호/일자 1020180019741 (2018.02.20)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2019-0099811 (2019.08.28) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 1

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김낙우 서울특별시 동작구
2 고석갑 광주광역시 광산구
3 이현용 광주광역시 북구
4 이병탁 경기도 수원시 영통구
5 이동수 경기도 용인시 수지구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인지명 대한민국 서울특별시 강남구 남부순환로**** 차우빌딩*층

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2018.02.20 수리 (Accepted) 1-1-2018-0175869-21
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번호 청구항
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순환신경망 기반으로 구성하여 일차적인 데이터 예측을 위한 주예측부, 오류값 최소화를 위한 순환신경망 구성을 기반으로 하고, 주예측부와의 Loss를 최소화하기위한 구조를 통해 하기의 신호량증감부에 이전 계층에서의 예측데이터를 전달하는 기능을 담당하는 참조예측부, 주예측부와 참조예측부 간 Loss를 최소화하기 위한 심층학습망 기반으로 다계층 시계열 신호 중 이전계층 신호와 다음계층 신호 간 데이터 해상도를 정규화하는 기능을 갖는 신호량증감부를 포함하는 순환신경망 기반 시계열 신호 예측 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 미래창조과학부 한국전자통신연구원 정부출연금사업(기관고유사업) 신재생에너지 실시간 관제 및 지역에너지신산업계 고도화 사업