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적어도 하나의 프로세서에 의해 동작하는 콘크리트 크리프 예측 모델 생성 장치로서,복수의 예측 모델들 각각의 모델 변수와 사전 분포를 획득하고, 콘크리트 크리프의 측정 데이터를 기초로 각 예측 모델의 모델 변수와 사전 분포로부터 추론되는 예측 모델별 예측 분포를 산출하는 예측 분포 산출부, 그리고상기 측정 데이터를 기초로 상기 예측 모델별 예측 분포를 선형 가중하여 통합 예측 모델을 생성하는 예측 모델 통합부를 포함하며,상기 예측 모델 통합부는상기 예측 모델별 예측 분포를 선형 가중한 초기 통합 예측 모델을 구성하고, 상기 초기 통합 예측 모델의 예측 분포가 상기 측정 데이터에 대한 우도를 최대화하는 각 예측 모델의 가중치를 구하며, 각 예측 모델의 가중치로 해당 예측 모델의 예측 분포를 선형 가중하여 상기 통합 예측 모델을 생성하는, 크리프 예측 모델 생성 장치
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제1항에서,상기 예측 분포 산출부는상기 측정 데이터를 기초로 각 예측 모델의 모델 변수를 보정하여 사전 분포로부터 추론되는 예측 모델별 사후 분포를 산출하고, 상기 예측 모델별 사후 분포로부터 예측 모델별 예측 분포를 생성하는, 크리프 예측 모델 생성 장치
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제3항에서,상기 예측 분포 산출부는베이지안 추론을 통해 상기 예측 모델별 사후 분포를 산출하고, 마르코프 체인 몬테 카를로 알고리즘을 통해 상기 예측 모델별 사후 분포로부터 상기 예측 모델별 예측 분포를 생성하는, 크리프 예측 모델 생성 장치
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제1항에서,상기 복수의 예측 모델들은 ACI 예측 모델, fib 2010 예측 모델, KCI 예측 모델, B3 예측 모델, 그리고 AASHTO 예측 모델 중 복수 개를 포함하는, 크리프 예측 모델 생성 장치
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제1항에서,콘크리트 시편에 하중을 가해 크리프를 측정한 상기 측정 데이터를 제공하는 크리프 시험 데이터 획득부를 더 포함하는 크리프 예측 모델 생성 장치
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적어도 하나의 프로세서에 의해 동작하는 콘크리트 크리프 예측 모델 생성 장치의 크리프 예측 모델 생성 방법으로서,콘크리트 시편에 하중을 가해 측정한 크리프 측정 데이터를 입력받는 단계,상기 크리프 측정 데이터를 기초로, 복수의 예측 모델들 각각의 모델 변수와 사전 분포로부터 예측 모델별 사후 분포를 추론하는 단계,상기 예측 모델별 사후 분포로부터, 특정 시간에서의 크리프 예측값을 나타내는 예측 분포를 산출하는 단계, 그리고상기 크리프 측정 데이터를 기초로 예측 모델별 예측 분포를 선형 가중하여 통합 예측 모델을 생성하는 단계를 포함하며,상기 통합 예측 모델을 생성하는 단계는상기 예측 모델별 예측 분포를 선형 가중한 초기 통합 예측 모델을 생성하는 단계, 상기 초기 통합 예측 모델의 예측 분포에 대한 크리프 측정 데이터의를 우도를 최대화하는 각 예측 모델의 가중치를 구하는 단계, 그리고각 예측 모델의 가중치로 해당 예측 모델의 예측 분포를 선형 가중하여 상기 통합 예측 모델을 생성하는 단계를 포함하는 크리프 예측 모델 생성 방법
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제7항에서,상기 예측 모델별 사후 분포를 추론하는 단계는베이지안 추론을 통해 상기 예측 모델별 사후 분포를 산출하는 크리프 예측 모델 생성 방법
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제7항에서,상기 예측 분포를 산출하는 단계는마르코프 체인 몬테 카를로 알고리즘을 통해 상기 예측 모델별 사후 분포로부터 상기 예측 모델별 예측 분포를 생성하는 크리프 예측 모델 생성 방법
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