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컴퓨팅 장치에 의해 수행되는, 뇌 영상 및 신경 심리검사 결과에 기초하여 치매를 평가하는 치매 평가 방법에 있어서,상기 신경 심리검사 결과에 기초하여, 상기 뇌 영상에 대한 제1 어텐션(attention)을 적용하기 위한 적어도 하나의 제1 맵을 생성하는 단계;상기 제1 맵의 개수와 동일한 개수의, 상기 뇌 영상에 대한 적어도 하나의 제2 맵을 생성하는 단계;상기 적어도 하나의 제1 맵을 상기 적어도 하나의 제2 맵과 1 대 1로 매핑하고, 매핑된 제 1맵 및 제2 맵 각각에 대한 제3 맵들을 생성함으로써 상기 뇌 영상에 대한 상기 제1 어텐션을 적용하는 단계;상기 적어도 하나의 제3 맵 및 상기 적어도 하나의 제2 맵에 기초하여 상기 뇌 영상에 대한 제2 어텐션을 적용하는 단계; 및상기 제2 어텐션이 적용된 뇌 영상 및 미리 학습된 분류기에 기초하여 상기 뇌 영상에 대한 치매 평가를 수행하는 단계를 포함하는, 치매 평가 방법
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제1항에 있어서,상기 적어도 하나의 제1 맵을 생성하는 단계는,신경 심리검사의 문항에 기초하여 상기 적어도 하나의 제1 맵의 개수 정보를 결정하는 단계;상기 뇌 영상의 픽셀 개수에 기초하여 상기 적어도 하나의 제1 맵 각각의 픽셀 개수 정보를 결정하는 단계; 및상기 제1 맵의 개수 정보 및 상기 픽셀 개수 정보에 기초하여 상기 적어도 하나의 제1 맵을 생성하는 단계를 포함하는, 치매 평가 방법
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제2항에 있어서,상기 적어도 하나의 제1 맵을 생성하는 단계는,상기 적어도 하나의 제1 맵 각각에 대응되는 상기 신경 심리검사의 문항에 대한 답변에 기초하여 상기 제1 맵 각각에 포함되는 픽셀들의 픽셀 값을 결정하는 단계를 더 포함하고,상기 제1 맵 각각에 포함되는 픽셀들의 픽셀 값은 상기 제1 맵 별로 단일 값으로 결정되는, 치매 평가 방법
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제1항에 있어서,상기 제1 어텐션을 적용하는 단계는,상기 매핑된 제1 맵과 제2 맵의 대응 픽셀 사이의 픽셀 값에 대한 곱셈에 기초하여 상기 매핑된 제1 맵 및 제2 맵에 대한 제3 맵을 생성하는 단계를 포함하는, 치매 평가 방법
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제1항에 있어서,상기 제2 어텐션을 적용하는 단계는,상기 생성된 제3 맵들 사이에서, 대응되는 픽셀들의 픽셀 값에 대한 합 연산에 기초하여 제4 맵을 생성하는 단계;상기 제4 맵과 상기 적어도 하나의 제2 맵 각각의 대응되는 픽셀의 픽셀 값에 대한 곱셈 연산에 기초하여 적어도 하나의 제5 맵을 생성하는 단계를 포함하는, 치매 평가 방법
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컴퓨팅 장치로 하여금, 제1항 내지 제5항 중 어느 한 항의 방법을 수행하도록 구현된 명령어(instructions)를 포함하는, 기계 판독 가능한 비일시적 기록 매체에 저장된, 컴퓨터 프로그램
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뇌 영상 및 신경 심리검사 결과에 기초하여 치매를 평가하는 컴퓨팅 장치에 있어서,상기 뇌 영상 및 상기 신경 심리검사 결과를 수신하는 통신부; 및상기 뇌 영상 및 상기 신경 심리검사 결과에 기초하여 상기 뇌 영상에 대한 치매 평가를 수행하는 프로세서를 포함하고,상기 프로세서는,상기 신경 심리검사 결과에 기초하여, 상기 뇌 영상에 대한 제1 어텐션(attention)을 적용하기 위한 적어도 하나의 제1 맵을 생성하고,상기 제1 맵의 개수와 동일한 개수의, 상기 뇌 영상에 대한 적어도 하나의 제2 맵을 생성하고,상기 적어도 하나의 제1 맵을 상기 적어도 하나의 제2 맵에 1 대 1로 매핑하고, 매핑되는 제1 맵 및 제2 맵 사이에서 대응되는 픽셀들 사이의 픽셀 값의 곱셈 연산에 기초하여, 상기 매핑되는 제1 맵 및 제2 맵에 대한 제3 맵을 생성함으로써 상기 뇌 영상에 대한 상기 제1 어텐션을 적용하고,상기 적어도 하나의 제3 맵 및 상기 적어도 하나의 제2 맵에 기초하여 상기 뇌 영상에 대한 제2 어텐션을 적용하고,상기 제2 어텐션이 적용된 뇌 영상 및 미리 학습된 분류기에 기초하여 상기 뇌 영상에 대한 치매 평가를 수행하는, 컴퓨팅 장치
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