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치매 조기 진단 장치가:복수의 대상자들로 이루어진 대상군의 각 MRI 이미지를 세부 영역으로 분할하고 각 세부 영역에 대한 마스크를 설정하는 단계;상기 마스크를 이용하여 상기 MRI 이미지에서 하나 이상의 관심 뇌 이미지를 추출하는 단계;상기 관심 뇌 이미지에 대한 GLCM(grey-level co-occurrence matrix)을 산출하는 단계;상기 GLCM에 대해 텍스처 분석을 통해 복수의 텍스처 피처 값을 산출하는 단계;각 대상자에 대한 상기 텍스처 피처 값 및 치매여부를 포함한 변수를 이용하여, 전체 대상군을 대상으로 정규화된 로지스틱 회귀분석을 수행하는 단계; 및상기 정규화된 로지스틱 회귀분석을 통해 계수 값이 0이 아닌 텍스처 피처로 구성된 복합 텍스처 인덱스를 도출하는 단계를 포함하는, 치매 조기 진단용 복합 텍스처 인덱스의 생성 방법
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제1항에 있어서, 상기 MRI 이미지를 세부 영역으로 분할하기 전에 상기 MRI 이미지를 전처리하는 단계를 더 포함하고, 상기 MRI 이미지를 전처리하는 단계는 상기 MRI 이미지의 신호 강도 불균일성을 보정하는 단계; 및 상기 MRI 이미지를 재구성하여 등간격복셀(isovoxel)로 변환하는 단계를 포함하는 치매 조기 진단용 복합 텍스처 인덱스의 생성 방법
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제1항에 있어서, 상기 관심 뇌 이미지를 추출한 후 전처리하는 단계를 더 포함하고, 상기 관심 뇌 이미지를 전처리하는 단계는, 신호 강도를 기준으로 상기 관심 뇌 이미지에 대해 히스토그램 정규화를 수행하는 단계; 및 상기 관심 뇌 이미지의 복셀들이 소정의 그레이 레벨을 가지도록 양자화하는 단계를 포함하는 치매 조기 진단용 복합 텍스처 인덱스의 생성 방법
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제1항에 있어서, 상기 GLCM을 산출하는 단계는, 상기 관심 뇌 이미지에서 제1 그레이 레벨을 가진 복셀을 기준으로 소정의 오프셋 방향으로 떨어진 위치에 제2 그레이 레벨을 가진 복셀의 빈도수를 매트릭스로 나타낸 후, 각 오프셋 방향마다 생성된 상기 매트릭스를 평균하여 산출하는 것을 특징으로 하는 치매 조기 진단용 복합 텍스처 인덱스의 생성 방법
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제1항에 있어서, 상기 텍스처 분석에 사용된 텍스처 피처는 Energy, Entropy, Dissimilarity, Contrast, Inverse difference, Correlation, Homogeneity, Autocorrelation, Cluster Shade, Cluster Prominence, Maximum probability, Sum of squares, Sum average, Sum variance, Sum entropy, Difference variance, Difference entropy, Information measure of correlation I, Information measure of correlation II, Inverse difference normalized, 및 Inverse difference moment normalized로 이루어진 그룹에서 선택된 적어도 하나인 것을 특징으로 하는 치매 조기 진단용 복합 텍스처 인덱스의 생성 방법
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제1항에 있어서, 상기 정규화된 로지스틱 회귀분석을 수행하는 단계는, 10겹 교차 검증을 통해 정규화 파라미터인 α와 λ의 조합을 도출한 후, 상기 도출된 α와 λ를 기준으로 회귀분석을 수행하는 것을 특징으로 하는 치매 조기 진단용 복합 텍스처 인덱스의 생성 방법
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제1항에 있어서, 상기 정규화된 로지스틱 회귀분석에서, 상기 각 대상자의 연령 및 성별을 변수로 더 포함하는 치매 조기 진단용 복합 텍스처 인덱스의 생성 방법
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제1항에 있어서, 상기 관심 뇌 이미지는 설전부, 후측대상피질 및 해마를 대상으로 하고, 상기 복합 텍스처 인덱스는 설전부에 관한 텍스처 피처, 후측대상피질에 대한 텍스처 피처, 및 해마에 대한 텍스처 피처를 포함하는 치매 조기 진단용 복합 텍스처 인덱스의 생성 방법
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제1항에 있어서, 상기 관심 뇌 이미지는 뇌의 회백질 부분을 대상으로 하는 치매 조기 진단용 복합 텍스처 인덱스의 생성 방법
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컴퓨터에,치매 조기 진단 장치가:복수의 대상자들로 이루어진 대상군의 각 MRI 이미지를 세부 영역으로 분할하고 각 세부 영역에 대한 마스크를 설정하는 단계;상기 마스크를 이용하여 상기 MRI 이미지에서 하나 이상의 관심 뇌 이미지를 추출하는 단계;상기 관심 뇌 이미지에 대한 GLCM(grey-level co-occurrence matrix)을 산출하는 단계;상기 GLCM에 대해 텍스처 분석을 통해 복수의 텍스처 피처 값을 산출하는 단계;각 대상자에 대한 상기 텍스처 피처 값 및 치매여부를 포함한 변수를 이용하여, 전체 대상군을 대상으로 정규화된 로지스틱 회귀분석을 수행하는 단계; 및상기 정규화된 로지스틱 회귀분석을 통해 계수 값이 0이 아닌 텍스처 피처로 구성된 복합 텍스처 인덱스를 도출하는 단계를 실행시키기 위하여 매체에 저장된 컴퓨터프로그램
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