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우울증 진단을 위한 뇌파 변이도 분석 장치 및 그 방법

  • 기술번호 : KST2020004187
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 다양한 실시예들에 따른 우울증 진단을 위한 뇌파 변이도 분석 장치 및 그 방법은, 뇌파 데이터를 획득하고, 뇌파 데이터를 기반으로, 세분화된 복합 멀티스케일 순열 엔트로피(refined composite multi-scale permutation entropy; RCMPE) 지표를 검출하고, 세분화된 복합 멀티스케일 순열 엔트로피 지표를 이용하여, 뇌파 데이터에 대한 뇌파 변이도를 검출하도록 구성될 수 있다.
Int. CL A61B 5/04 (2006.01.01) A61B 5/0476 (2006.01.01) A61B 5/16 (2006.01.01)
CPC
출원번호/일자 1020190013341 (2019.02.01)
출원인 한국과학기술원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2020-0042373 (2020.04.23) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020180122465   |   2018.10.15
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2019.02.01)
심사청구항수 9

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 정범석 대전광역시 유성구
2 윤석호 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 양성보 대한민국 서울특별시 강남구 선릉로***길 ** (논현동) 삼성빌딩 *층(피앤티특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2019.02.01 수리 (Accepted) 1-1-2019-0119900-93
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.04.24 수리 (Accepted) 4-1-2019-5081392-49
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2019.08.09 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2019.10.22 수리 (Accepted) 9-1-2019-0048217-26
5 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.05.15 수리 (Accepted) 4-1-2020-5108396-12
6 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2020.05.27 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0363542-12
7 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.06.12 수리 (Accepted) 4-1-2020-5131486-63
8 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2020.07.21 수리 (Accepted) 1-1-2020-0756849-94
9 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2020.07.21 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2020-0756850-30
10 등록결정서
Decision to grant
2020.10.07 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0689910-78
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번호 청구항
1 1
전자 장치의 뇌파 변이도 분석 방법에 있어서, 뇌파 데이터를 획득하는 동작; 상기 뇌파 데이터를 기반으로, 세분화된 복합 멀티스케일 순열 엔트로피(refined composite multi-scale permutation entropy; RCMPE) 지표를 검출하는 동작; 및상기 세분화된 복합 멀티스케일 순열 엔트로피 지표를 이용하여, 상기 뇌파 데이터에 대한 뇌파 변이도를 검출하는 동작을 포함하는 방법
2 2
제 1 항에 있어서, 상기 세분화된 복합 멀티스케일 엔트로피 지표 검출 동작은,상기 뇌파 데이터를 구성하는 데이터 포인트들을 멀티스케일 시계열들로 배열하는 동작; 및상기 멀티스케일 시계열들 각각에 대하여, 상기 세분화된 복합 멀티스케일 엔트로피 지표를 검출하는 동작을 포함하는 방법
3 3
제 2 항에 있어서, 상기 멀티스케일 시계열들 각각에 대하여, 상기 세분화된 복합 멀티스케일 엔트로피 지표를 검출하는 동작은,상기 멀티스케일 시계열들 각각에 대하여, 상기 데이터 포인트들과 상기 데이터 포인트들을 그루핑하도록 정해진 길이에 기반하여, 상기 세분화된 복합 멀티스케일 엔트로피 지표를 검출하는 동작을 포함하는 방법
4 4
제 3 항에 있어서, 상기 데이터 포인트들은 상기 멀티스케일 시계열들 각각에 대하여, 상기 정해진 길이에 따라 복수 개의 데이터 요소들로 그루핑되는 방법
5 5
제 3 항에 있어서, 상기 정해진 길이는 상기 멀티스케일 시계열들에 따라 다르게 결정되는 방법
6 6
제 3 항에 있어서, 상기 정해진 길이는 상기 데이터 요소들 각각으로 그루핑되는 상기 데이터 포인트들의 개수를 나타내는 방법
7 7
제 1 항에 있어서, 상기 뇌파 변이도에 기반하여, 질환 진단 여부를 결정하는 동작을 더 포함하는 방법
8 8
제 1 항에 있어서, 상기 뇌파 데이터를 획득하는 동작은,객체가 눈을 뜬 상태 또는 상기 객체가 상기 눈을 감은 상태 중 적어도 어느 하나에서, 상기 객체로부터 상기 뇌파 데이터를 측정하는 동작을 포함하는 방법
9 9
뇌파 변이도 분석을 위한 전자 장치에 있어서, 메모리; 및상기 메모리에 연결되는 프로세서를 포함하며, 상기 프로세서는,뇌파 데이터를 획득하고, 상기 뇌파 데이터를 기반으로, 세분화된 복합 멀티스케일 순열 엔트로피(refined composite multi-scale permutation entropy; RCMPE) 지표를 검출하고, 상기 세분화된 복합 멀티스케일 순열 엔트로피 지표를 이용하여, 상기 뇌파 데이터에 대한 뇌파 변이도를 검출하도록 구성되는 전자 장치
10 10
제 9 항에 있어서, 상기 프로세서는, 상기 뇌파 데이터를 구성하는 데이터 포인트들을 멀티스케일 시계열들로 배열하고, 상기 멀티스케일 시계열들 각각에 대하여, 상기 세분화된 복합 멀티스케일 엔트로피 지표를 검출하도록 구성되는 전자 장치
11 11
제 10 항에 있어서, 상기 프로세서는, 상기 멀티스케일 시계열들 각각에 대하여, 상기 데이터 포인트들과 상기 데이터 포인트들을 그루핑하도록 정해진 길이에 기반하여, 상기 세분화된 복합 멀티스케일 엔트로피 지표를 검출하도록 구성되는 전자 장치
12 12
제 11 항에 있어서, 상기 데이터 포인트들은 상기 멀티스케일 시계열들 각각에 대하여, 상기 정해진 길이에 따라 복수 개의 데이터 요소들로 그루핑되는 전자 장치
13 13
제 11 항에 있어서, 상기 정해진 길이는 상기 멀티스케일 시계열들에 따라 다르게 결정되는 전자 장치
14 14
제 11 항에 있어서, 상기 정해진 길이는 상기 데이터 요소들 각각으로 그루핑되는 상기 데이터 포인트들의 개수를 나타내는 전자 장치
15 15
제 9 항에 있어서, 상기 프로세서는,상기 뇌파 변이도에 기반하여, 질환 진단 여부를 결정하도록 구성되는 전자 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 한국과학기술원 원천기술개발사업 (EZBARO)정서정보처리모델 기반 청년기 우울증 예측 플랫폼 개발(2018)