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(a) 텍스트 정보 구축 장치(10)의 텍스트 분류모형 학습·구축 모듈(11)이 실내 도면 DB를 활용하여 텍스트 분류모형(SVM-BoW 모형, SVM-Descriptor 모형)을 학습시키고 구축하는 단계(S10)와;(b) 텍스트 정보 구축 장치(10)의 전처리 모듈(12)이 텍스트 분리 대상인, 사용자에 의해 입력된 실내도면 이미지를 흰색과 검은색 두 개의 픽셀로 변환·분류하는 이진화 과정을 통해 전처리를 수행하는 단계(S20)와;(c) 텍스트 정보 구축 장치(10)의 겹치지 않는 텍스트 분리 모듈(13)이 형태학적 방법과 SVM-BoW 모형을 통해 전처리가 완료된 실내도면 이미지에서 그래픽 성분과 겹치지 않는 텍스트를 분리하는 단계(S30)와;(d) 텍스트 정보 구축 장치(10)의 겹치는 텍스트 분리 모듈(14)이 SVM-Descriptor 모형을 그래픽 성분의 SIFT 구분자에 적용하여 상기 단계(c)가 완료된 실내도면 이미지에서 그래픽 성분과 겹치는 텍스트를 분리하는 단계(S40), 및(e) 텍스트 정보 구축 장치(10)의 후처리 모듈(15)이 상기 단계(c)에서 생성된 텍스트 이미지와 상기 단계(d)에서 생성된 텍스트 이미지를 합치는 단계를 포함하여 이루어지되,상기 단계(d)는,(d1) 겹치는 텍스트 분리 모듈(14)이 상기 단계(a)에서 구축된 SVM-Descriptor 모형을 그래픽 성분의 SIFT 구분자에 적용하여 텍스트로 분류된 특이점들의 위치 정보를 수집하는 단계(S42)와;(d2) 겹치는 텍스트 분리 모듈(14)이 텍스트 특이점 사이의 거리가 2
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제 1 항에 있어서,상기 단계(a)는,(a1) 텍스트 정보 구축 장치(10)의 전처리 모듈(12)이 실내 도면 DB를 흰색과 검은색 두 개의 픽셀로 변환·분류하는 이진화 과정을 통해 전처리를 수행하는 단계(S11)와;(a2) 상기 텍스트 분류모형 학습·구축 모듈(11)이 실내 도면 DB로부터 분리된 그래픽 이미지와 텍스트 이미지에서 연결성분 분석을 수행한 뒤 텍스트와 그래픽별로 SVM-BoW 모형의 학습데이터인 연결성분 이미지를 생성하고, 실내 도면 DB로부터 분리된 그래픽 이미지와 텍스트 이미지에 SIFT 알고리즘을 적용한 뒤 텍스트와 그래픽별로 SVM-Descriptor 모형의 학습데이터인 SIFT Descriptor를 생성하는 단계(S12)와;(a3) 상기 텍스트 분류모형 학습·구축 모듈(11)이 생성된 상기 학습데이터(연결성분 이미지, SIFT Descriptor)를 통해 SVM-BoW 모형과 SVM-Descriptor 모형을 학습시키는 단계(S13), 및(a4) 상기 텍스트 분류모형 학습·구축 모듈(11)이 연결성분의 클래스(텍스트와 그래픽)를 분류하는 SVM-BoW 모형과, SIFT 특이점의 클래스(텍스트와 그래픽)를 분류하는 SVM-Descriptor 모형을 구축하는 단계(S14)로 이루어지는 것을 특징으로 하는, SIFT 구분자를 활용한 실내도면 이미지에서의 텍스트 정보 구축 방법
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제 1 항에 있어서,상기 단계(c)는,(c1) 겹치지 않는 텍스트 분리 모듈(13)이 실내도면 이미지에 연결성분 분석 후 형태학적 방법을 통한 텍스트 성분 분리를 통해 그래픽 성분과 겹치지 않는 텍스트 성분을 분리하는 단계(S31)와;(c2) 상기 단계(c1)에서 분리한 텍스트 성분 중에는 형태학적 방법으로 분리되지 않는 형태학적으로 텍스트 연결성분과 유사한 그래픽 성분이 포함되어 있으므로, 겹치지 않는 텍스트 분리 모듈(13)이 상기 단계(a)에서 구축된 SVM-BoW 모형을 통해 텍스트 연결성분으로 분류된 연결성분들만을 분리하여 실내도면 이미지를 그래픽 성분과 겹치지 않는 텍스트 이미지와 텍스트 연결성분과 형태가 유사한 그래픽 이미지로 분리하는 단계(S32)로 이루어지는 것을 특징으로 하는, SIFT 구분자를 활용한 실내도면 이미지에서의 텍스트 정보 구축 방법
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제 1 항 또는 제 3 항에 있어서,상기 형태학적 방법은, 분리된 연결성분의 중심점 사이 간 거리가 분리된 연결성분 높이의 평균값 보다 작은 연결성분들을 하나의 연결성분으로 묶은 뒤 묶은 그룹인 연결성분을 입력자료로 하는 Tombre의 제한조건들을 적용하여 제한조건 범위 내에서는 텍스트 성분이고 그 이외는 그래픽 성분인 것으로 분리하는, SIFT 구분자를 활용한 실내도면 이미지에서의 텍스트 정보 구축 방법
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제 1 항에 있어서,(f) 후처리 모듈(15)이 상기 단계(e)에서 합쳐진 텍스트 이미지에 연결성분 분석을 수행하고 연결성분 간 거리가 연결성분의 높이 평균의 2
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