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유전자 연관 관계 통합 기반 신규 질병유전자 예측 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2020013054
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 질병유전자 발굴 장치의 동작 방법으로서, 유전자간 관계 정보 및 유전자들이 포함된 기능군 정보를 결합하여 유전자들과 기능들이 연결된 네트워크를 구축하는 단계, 그리고 상기 네트워크에서 신규 질병유전자 후보를 선정하는 분석 주기를 반복하는 단계를 포함한다. 상기 분석 주기는 각 기능군에 포함된 질병유전자들의 통계적 유의성을 기초로, 각 기능군의 질병 유의성 점수를 계산하는 단계, 상기 네트워크에서, 각 유전자가 연관된 기능군들의 질병 유의성 점수를 합하여 각 유전자의 기능 유사성 질병 점수를 계산하는 단계, 각 유전자의 기능 유사성 질병 점수가 반영된 각 유전자의 초기 질병 점수를 네트워크 전파하는 단계, 상기 네트워크 전파를 통해 계산된 유전자들의 질병 점수를 기초로 신규 질병유전자 후보를 선정하는 단계, 그리고 상기 신규 질병유전자 후보를 다음 분석 주기에 사용하는 질병유전자 정보에 추가하는 단계를 포함한다.
Int. CL G16B 15/30 (2019.01.01) G16B 25/00 (2019.01.01)
CPC
출원번호/일자 1020200027783 (2020.03.05)
출원인 한국과학기술원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2020-0107840 (2020.09.16) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020190026332   |   2019.03.07
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.03.05)
심사청구항수 15

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이관수 대전광역시 유성구
2 김율 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 유미특허법인 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로 ***, 서림빌딩 **층 (역삼동)

최종권리자

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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2020.03.05 수리 (Accepted) 1-1-2020-0236394-69
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.05.15 수리 (Accepted) 4-1-2020-5108396-12
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.06.12 수리 (Accepted) 4-1-2020-5131486-63
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
적어도 하나의 프로세서에 의해 동작하는 질병유전자 발굴 장치의 동작 방법으로서,유전자간 관계 정보 및 유전자들이 포함된 기능군 정보를 결합하여 유전자들과 기능들이 연결된 네트워크를 구축하는 단계, 그리고상기 네트워크에서 신규 질병유전자 후보를 선정하는 분석 주기를 반복하는 단계를 포함하고,상기 분석 주기는각 기능군에 포함된 질병유전자들의 통계적 유의성을 기초로, 각 기능군의 질병 유의성 점수를 계산하는 단계,상기 네트워크에서, 각 유전자가 연관된 기능군들의 질병 유의성 점수를 합하여 각 유전자의 기능 유사성 질병 점수를 계산하는 단계,각 유전자의 기능 유사성 질병 점수가 반영된 각 유전자의 초기 질병 점수를 네트워크 전파하는 단계, 상기 네트워크 전파를 통해 계산된 유전자들의 질병 점수를 기초로 신규 질병유전자 후보를 선정하는 단계, 그리고상기 신규 질병유전자 후보를 다음 분석 주기에 사용하는 질병유전자 정보에 추가하는 단계를 포함하는, 동작 방법
2 2
제1항에서,이번 주기에서 선정된 상기 신규 질병유전자 후보에 의해, 다음 주기에서 상기 신규 질병유전자 후보가 연관된 기능군들의 질병 유의성 점수가 가변되는, 동작 방법
3 3
제1항에서,상기 분석 주기는상기 네트워크에 포함된 유전자들 중, 알려진 질병유전자 또는 이전 분석 주기들에서 선정된 질병유전자 후보에 대해, 해당 유전자의 질병 유의성을 사전 질병 점수로 점수화하는 단계를 더 포함하고,상기 초기 질병 점수는각 유전자의 기능 유사성 질병 점수와 사전 질병 점수의 가중합으로 할당되는, 동작 방법
4 4
제3항에서,상기 사전 질병 점수로 점수화하는 단계는알려진 질병유전자의 사전 질병 점수와 이전 분석 주기들에서 선정된 질병유전자 후보의 사전 질병 점수를 차등 점수화하는, 동작 방법
5 5
제1항에서,각 기능군의 질병 유의성 점수를 계산하는 단계는각 기능군에 포함된 질병유전자와 일반 유전자의 비율을 기초로 질병 유의성을 계산하는, 동작 방법
6 6
제1항에서,상기 네트워크 전파를 통해 유의미한 질병 점수를 가지는 유전자가 없는 경우, 상기 분석 주기를 반복하지 않고 종료하는 단계를 더 포함하는, 동작 방법
7 7
제1항에서,상기 네트워크는 복수의 공개된 데이터베이스들에 포함된 유전자간 관계 정보를 결합한 유전자 네트워크, 그리고 기능군들에 연관된 유전자들이 연결된 유전자-기능 네트워크를 포함하고,적어도 하나의 알려진 질병유전자가 적어도 하나의 기능군에 연관되어 있는, 동작 방법
8 8
적어도 하나의 프로세서에 의해 동작하는 질병유전자 발굴 장치의 동작 방법으로서,유전자들이 연관된 각 기능군에 대해, 해당 기능군에 연관된 질병유전자들의 통계적 유의성을 기초로, 해당 기능군의 질병 유의성 점수를 계산하는 단계,유전자간 관계 정보로 구축된 유전자 네트워크에서, 각 유전자가 연관된 기능군들의 질병 유의성 점수를 합하여 각 유전자의 기능 유사성 질병 점수를 계산하는 단계,상기 유전자 네트워크에 포함된 유전자들 중, 알려진 질병유전자 또는 신규 질병유전자 후보에 대해, 해당 유전자의 질병 유의성을 점수화한 사전 질병 점수를 부여하는 단계, 상기 유전자 네트워크에 포함된 유전자들에 대해, 상기 기능 유사성 질병 점수와 상기 사전 질병 점수의 가중합을 해당 유전자의 초기 질병 점수로 할당하는 단계, 그리고상기 유전자 네트워크에서 각 유전자의 초기 질병 점수를 네트워크 전파하여 계산된 각 유전자의 네트워크 전파 질병 점수를 기초로 신규 질병유전자 후보를 선정하는 단계를 포함하는, 동작 방법
9 9
제8항에서,상기 각 유전자의 기능 유사성 질병 점수를 계산하는 단계는각 기능군의 질병 유의성 점수를 연관된 유전자들에게 할당하고, 각 유전자에 할당된 질병 유의성 p-값들의 로그 합을 정규화하여 상기 기능 유사성 질병 점수를 계산하는, 동작 방법
10 10
제8항에서,상기 사전 질병 점수를 부여하는 단계는상기 알려진 질병유전자와 상기 신규 질병유전자 후보에 대해, 차등된 사전 질병 점수를 부여하는, 동작 방법
11 11
제8항에서,상기 질병 유의성 점수를 계산하는 단계는특정 기능군에 연관된 유전자가 이전 분석 주기에서 신규 질병유전자 후보로 선정된 경우, 상기 신규 질병유전자 후보에 의한 통계적 유의성을 반영하여 상기 특정 기능군의 질병 유의성 점수를 계산하는, 동작 방법
12 12
제11항에서,상기 특정 기능군의 질병 유의성 점수가 가변되는 경우, 상기 특정 기능군에 연관된 유전자들의 기능 유사성 질병 점수가 가변되는, 동작 방법
13 13
제11항에서,상기 이전 분석 주기에서 신규 질병유전자 후보로 선정된 유전자는, 상기 이전 분석 주기에서 계산된 기능 유사성 질병 점수 및 사전 질병 점수와 다른 점수가 현재 분석 주기에서 부여되어 상기 이전 분석 주기의 초기 질병 점수와 다른 초기 질병 점수를 전파하는, 동작 방법
14 14
제8항에서,상기 신규 질병유전자 후보를 다음 분석 주기에 사용하는 질병유전자 정보에 추가하는 단계를 더 포함하는, 동작 방법
15 15
제8항에서,상기 신규 질병유전자 후보를 선정하는 단계는상기 유전자 네트워크에서, 상기 네트워크 전파에 의해 유의미한 네트워크 전파 질병 점수를 가지는 유전자가 없는 경우, 신규 질병유전자 발굴을 종료하는 단계를 더 포함하는, 동작 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 한국과학기술원 원천기술개발사업 (통합EZ)최적 질병 기전마커 기반 환자 기전 맞춤형 천연물 작용기전 규명(2020)
2 과학기술정보통신부 한국과학기술원 원천기술개발사업 (통합EZ)인공지능 기반 약물 재창출 기술 개발 및 공공 서비스 플랫폼 구축(2020)