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표적항암제에 대한 암의 내성 기작 분석 및 이를 극복할 수 있는 추가적인 약물 조합 표적 탐색을 위한 네트워크 시뮬레이션 방법

  • 기술번호 : KST2021010534
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 암 신호전달 네트워크에서 섭동되는 표적노드와 함께 조합되어 섭동되는 조합표적노드를 결정하는 방법을 공개한다. 이 방법은, 표적노드의 섭동 전후의 신호전달 네트워크의 후보노드의 활성도인 제1활성도와 제2활성도 간의 차이값을 기초로 상기 후보노드의 활성변화를 산출하고, 활성변화에 비례하는 스코어를 기초로 상기 후보노드를 상기 표적노드와 함께 섭동하는 조합표적노드로 결정할지 여부를 결정한다.
Int. CL G16B 15/30 (2019.01.01) G16B 35/00 (2019.01.01) G16B 20/20 (2019.01.01) G16B 50/00 (2019.01.01)
CPC G16B 15/30(2013.01) G16B 35/00(2013.01) G16B 20/20(2013.01) G16B 50/00(2013.01)
출원번호/일자 1020200011883 (2020.01.31)
출원인 한국과학기술원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2021-0098104 (2021.08.10) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.01.31)
심사청구항수 13

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 조광현 대전광역시 유성구
2 박상민 대전광역시 유성구
3 황채영 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 양기혁 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로**길 **(삼성동) 명지빌딩, *층(선정국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2020.01.31 수리 (Accepted) 1-1-2020-0105326-36
2 직권정정안내서
Notification of Ex officio Correction
2020.02.10 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2020-0022342-81
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.05.15 수리 (Accepted) 4-1-2020-5108396-12
4 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.06.12 수리 (Accepted) 4-1-2020-5131486-63
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
암 신호전달 네트워크(1)에서 섭동되는 표적노드(12)와 함께 조합되어 섭동되는 조합표적노드를 결정하는 방법으로서,상기 표적노드(12)를 섭동하지 않았을 때의 상기 암 신호전달 네트워크(1)의 후보노드(11)의 활성도인 제1활성도와, 상기 표적노드를 섭동했을 때의 상기 후보노드의 활성도인 제2활성도 간의 차이값을 기초로 상기 후보노드의 활성변화(AC)를 산출하는 단계;상기 활성변화에 비례하는 스코어를 산출하는 단계; 및상기 스코어를 기초로 상기 후보노드를 상기 표적노드와 함께 섭동하는 조합표적노드로 결정할지 여부를 결정하는 단계;를 포함하는,표적노드에 대한 조합표적노드의 결정 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 후보노드(11)는, 상기 후보노드(11)를 포함하는 네거티브 피드백 루프(L1)에 포함되는 노드이며,상기 후보노드(11)의 활성도가 증가하면 상기 표적노드(12)의 활성도가 증가하는 것을 특징으로 하는,표적노드에 대한 조합표적노드의 결정 방법
3 3
제1항에 있어서,상기 표적노드에 대한 섭동에 의하여, 섭동확률(x%)로는 상기 표적노드의 활성도가 억제되고, 섭동실패확률((100-x)%)로는 상기 표적노드의 활성도가 상기 암 신호전달 네트워크의 상태를 결정하는 진리표에 따라 결정되는 (단, x는 0 내지 100의 실수),표적노드에 대한 조합표적노드의 결정 방법
4 4
제3항에 있어서,상기 활성변화를 산출하는 단계는,상기 섭동확률로서 복수 개의 섭동확률들을 설정하는 단계; 및상기 복수 개의 섭동확률 각각에 대하여 산출한 상기 차이값들을 모두 더한 값을 기초로 상기 활성변화를 결정하는 단계를 포함하는,표적노드에 대한 조합표적노드의 결정 방법
5 5
제3항에 있어서,상기 활성변화를 산출하는 단계는,상기 섭동확률을 100%로 설정하는 단계; 및상기 100%의 섭동확률에 대하여 산출한 상기 차이값을 기초로 상기 활성변화를 결정하는 단계를 포함하는,표적노드에 대한 조합표적노드의 결정 방법
6 6
제1항에 있어서,상기 암 신호전달 네트워크는 확률적 부울리언 네트워크이며, x%의 확률로는 상기 표적노드의 활성도가 억제되면 상기 표적노드는 0의 값을 갖고,(100-x)%의 확률로는 상기 표적노드의 활성도가 상기 암 신호전달 네트워크의 상태를 결정하는 진리표에 따라 결정되면, 상기 표적노드는 0 또는 1의 값을 갖는,표적노드에 대한 조합표적노드의 결정 방법
7 7
제1항에 있어서,상기 후보노드의 활성도는 상기 후보노드가 나타내는 단백질의 인산화형의 농도에 관한 값을 기초로 산출되는, 표적노드에 대한 조합표적노드의 결정 방법
8 8
제1항에 있어서,상기 후보노드의 활성도는 상기 후보노드가 나타내는 신호전달분자의 양에 관한 값을 기초로 산출되는, 표적노드에 대한 조합표적노드의 결정 방법
9 9
제1항에 있어서, 상기 암 신호전달 네트워크를 노미널 네트워크과 비교하여, 변이가 발생한 노드들의 인커밍 링크들을 제거하는 단계; 및상기 인커밍 링크들이 제거된 상태의 상기 암 신호전달 네트워크에서, 상기 후보노드와 상기 표적노드가 포함된 한 개 이상의 네거티브 피드백 루프들 중에서, 최단 피드백 길이를 갖는 제1 네거티브 피드백 루프의 피드백 길이(LN)를 산출하는 단계;를 더 포함하며,상기 스코어는 상기 제1 네거티브 피드백 루프의 피드백 길이에 반비례하는 것을 특징으로 하는,표적노드에 대한 조합표적노드의 결정 방법
10 10
제1항에 있어서, 상기 후보노드로부터 상기 암 신호전달 네트워크의 세포사멸노드까지의 제1바이패스 신호전달 효과(BA)를 산출하는 단계를 더 포함하며,상기 제1바이패스 신호전달 효과가 증가할수록 상기 스코어가 증가하는 것을 특징으로 하는,표적노드에 대한 조합표적노드의 결정 방법
11 11
제10항에 있어서, 상기 제1바이패스 신호전달 효과를 산출하는 단계는,상기 후보노드로부터 상기 암 신호전달 네트워크의 세포사멸노드까지의 신호전달경로들 중, 상기 표적노드를 포함하는 네거티브 피드백 루프들을 제외한 신호전달경로인 제1바이패스 신호전달경로들을 선정하는 단계; 및상기 제1바이패스 신호전달경로들을 따라, 상기 후보노드의 활성도가 억제됨에 따라 상기 세포사멸노드의 활성도가 증가하는 정도가 높아질수록 상기 제1바이패스 신호전달 효과를 증가시키도록 연산하는 단계;를 포함하는,표적노드에 대한 조합표적노드의 결정 방법
12 12
제1항에 있어서, 상기 후보노드로부터 상기 암 신호전달 네트워크의 세포증식노드까지의 제2바이패스 신호전달 효과(BP)를 산출하는 단계를 더 포함하며,상기 제2바이패스 신호전달 효과가 증가할수록 상기 스코어가 증가하는 것을 특징으로 하는,표적노드에 대한 조합표적노드의 결정 방법
13 13
제12항에 있어서, 상기 제2바이패스 신호전달 효과를 산출하는 단계는,상기 후보노드로부터 상기 암 신호전달 네트워크의 세포증식노드까지의 신호전달경로들 중, 상기 표적노드를 포함하는 네거티브 피드백 루프들을 제외한 제2바이패스 신호전달경로들을 선정하는 단계; 및상기 제2바이패스 신호전달경로들을 따라, 상기 후보노드의 활성도가 억제됨에 따라 상기 세포증식노드의 활성도가 감소하는 정도가 높아질수록 상기 제2바이패스 신호전달 효과를 증가시키도록 연산하는 단계;를 포함하는,표적노드에 대한 조합표적노드의 결정 방법
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 한국과학기술원 이공분야기초연구사업 (EZBARO)계산 시스템생물학 기반 암 신호전달네트워크의 핵심조절메커니즘 탐구 및 시스템적 제어(2019)
2 과학기술정보통신부 한국과학기술원 원천기술개발사업 (EZBARO)BIT 심층융합 기반 암분자네트워크 동역학 제어기술을 활용한 최적약물 시뮬레이션 플랫폼 개발(2019)