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인공 지능 기반 진단 보조 시스템

  • 기술번호 : KST2021000029
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명의 실시예에 따른 인공 지능 기반 진단 보조 시스템은, 의료 영상을 수신하는 수신부, 제1 인공 지능 알고리즘을 기반으로 상기 의료 영상으로부터 병변 위험 부위를 판단하는 병변 판단부 및 상기 병변 존재 가능 부위에 기초하여 전문 판독 분야를 선택하는 판독 분야 선택부를 포함한다.
Int. CL G16H 50/20 (2018.01.01) A61B 5/00 (2006.01.01) G06N 3/00 (2019.01.01)
CPC G16H 50/20(2013.01) A61B 5/0033(2013.01) G06N 3/004(2013.01)
출원번호/일자 1020190075839 (2019.06.25)
출원인 서울대학교병원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2021-0000553 (2021.01.05) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2019.06.25)
심사청구항수 11

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 서울대학교병원 대한민국 서울특별시 종로구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 박준식 서울특별시 서초구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 인비전 특허법인 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로 **길**, *층(대치동, 동산빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2019.06.25 수리 (Accepted) 1-1-2019-0650786-39
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.08.19 수리 (Accepted) 4-1-2019-5164229-95
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2020.05.15 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2020.07.10 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2020-0144490-89
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2020.10.22 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0726673-54
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2020.12.22 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2020-1397114-13
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
 2020.12.22 수리 (Accepted) 1-1-2020-1397113-67
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
의료 영상을 수신하는 수신부;제1 인공 지능 알고리즘을 기반으로 상기 의료 영상으로부터 병변 위험 부위를 판단하는 병변 판단부; 및상기 병변 위험 부위에 기초하여 전문 판독 분야를 선택하는 판독 분야 선택부를 포함하는 인공 지능 기반 진단 보조 시스템
2 2
제1항에 있어서,상기 병변 판단부는 전문 판독 결과를 수신하여 상기 제1 인공 지능 알고리즘을 재학습시키는, 인공 지능 기반 보조 시스템
3 3
제1항에 있어서,상기 판독 분야 선택부는 상기 병변 위험 부위와 관련한 질병 목록을 로드하고, 로드된 상기 질병 목록에 기초하여 상기 전문 판독 분야를 선택하는, 인공 지능 기반 진단 보조 시스템
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제1항에 있어서,제2 인공 지능 알고리즘을 기반으로 상기 의료 영상의 촬영 부위 및 촬영 방향 중 적어도 하나를 판단하는 전처리부를 더 포함하는, 인공 지능 기반 진단 보조 시스템
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제4항에 있어서,상기 전처리부의 판단 결과와 상기 의료 영상과 연계하여 미리 기록된 정보를 비교하여, 불일치하는 정보에 대해 알람을 표시하는 오류 검증부를 더 포함하는, 인공 지능 기반 진단 보조 시스템
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제4항에 있어서,상기 전처리부는 상기 제2 인공 지능 알고리즘을 기반으로 상기 의료 영상이 사람의 신체를 촬영한 것인지 여부를 더 판단하는, 인공 지능 기반 진단 보조 시스템
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제1항에 있어서,상기 전문 판독 분야에 대응하는 인공 지능 기반의 복수의 전문 판독 알고리즘을 포함하는 전문 판독부를 더 포함하고,상기 전문 판독부는 상기 복수의 전문 판독 알고리즘 중 상기 판독 분야 선택부가 선택한 상기 전문 판독 분야에 대응하는 전문 판독 알고리즘을 이용해 상기 의료 영상에 대한 전문 판독을 수행하는, 인공 지능 기반 진단 보조 시스템
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.