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딥러닝을 이용한 자가 촬영 영상의 화질 개선 방법

  • 기술번호 : KST2021003370
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 딥러닝을 이용한 자가 촬영 영상의 화질 개선 방법에 관한 것으로, (a) 어텐션 네트워크(Attention Network)를 통해 입력 영상으로부터 전경 영역과 배경 영역을 분리하는 단계; (b) 상기 어텐션 네트워크(Attention Network)를 통해 상기 전경 영역과 상기 배경 영역에 대한 밝기 보상 값을 추출하는 단계; 및 (c) ISP 네트워크를 통해 상기 밝기 보상 값을 상기 전경 영역과 상기 배경 영역에 각각 적용하여 고화질 RGB 영상을 복원하는 단계;를 포함한다.
Int. CL H04N 9/64 (2006.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01) G06N 3/04 (2006.01.01)
CPC H04N 9/646(2013.01) G06N 3/08(2013.01) G06N 3/04(2013.01)
출원번호/일자 1020190107170 (2019.08.30)
출원인 동국대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2021-0027653 (2021.03.11) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2019.08.30)
심사청구항수 6

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 동국대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 중구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 정승원 경기도 성남시 분당구
2 루위청 서울시 중구
3 김동욱 경기도 용인시 기흥구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 강경돈 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로**길 *(역삼동) 조이타워 *층(대신특허사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2019.08.30 수리 (Accepted) 1-1-2019-0894099-36
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2020.02.13 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2020.04.10 수리 (Accepted) 9-1-2020-0016038-80
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2020.10.30 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0752238-61
5 [지정기간연장]기간 연장신청서·기간 단축신청서·기간 경과 구제신청서·절차 계속신청서
 2020.12.29 수리 (Accepted) 1-1-2020-1429936-11
6 [지정기간연장]기간 연장신청서·기간 단축신청서·기간 경과 구제신청서·절차 계속신청서
 2021.01.29 수리 (Accepted) 1-1-2021-0119428-02
7 [지정기간연장]기간 연장신청서·기간 단축신청서·기간 경과 구제신청서·절차 계속신청서
 2021.02.25 수리 (Accepted) 1-1-2021-0227980-38
8 [지정기간연장]기간 연장신청서·기간 단축신청서·기간 경과 구제신청서·절차 계속신청서
 2021.03.31 수리 (Accepted) 1-1-2021-0378897-43
9 지정기간연장 관련 안내서
Notification for Extension of Designated Period		 2021.04.01 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2021-0052879-68
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
(a) 어텐션 네트워크(Attention Network)를 통해 입력 영상으로부터 전경 영역과 배경 영역을 분리하는 단계;(b) 상기 어텐션 네트워크(Attention Network)를 통해 상기 전경 영역과 상기 배경 영역에 대한 밝기 보상 값을 추출하는 단계; 및(c) ISP 네트워크를 통해 상기 밝기 보상 값을 상기 전경 영역과 상기 배경 영역에 각각 적용하여 고화질 RGB 영상을 복원하는 단계;를 포함하는 딥러닝을 이용한 자가 촬영 영상의 화질 개선 방법
2 2
청구항 1에 있어서,상기 (c) 단계는,상기 ISP 네트워크를 통해 상기 밝기 보상 값을 상기 전경 영역과 상기 배경 영역에 각각 적용하여 전경 영상과 배경 영상을 생성하는 단계; 및상기 전경 영상과 상기 배경 영상을 이용하여 고화질 RGB 영상을 복원하는 단계;를 포함하는 딥러닝을 이용한 자가 촬영 영상의 화질 개선 방법
3 3
청구항 1에 있어서,상기 (a) 단계는,세그먼테이션 네트워크(Segmentation Network)를 통해 입력 영상으로부터 전경 영역과 배경 영역을 추출하는 딥러닝을 이용한 자가 촬영 영상의 화질 개선 방법
4 4
청구항 1에 있어서,상기 (b) 단계는,증폭 비율 추정 네트워크(Amplification Ratio Estimation Network)를 통해 상기 전경 영역과 상기 배경 영역에 대한 밝기 보상 값을 추출하는 딥러닝을 이용한 자가 촬영 영상의 화질 개선 방법
5 5
청구항 1에 있어서,상기 (a) 단계 이전에,전경 RGB 영상과 배경 RGB 영상을 이용해 RAW 영상을 생성하는 딥러닝 네트워크에 의해 생성되는 데이터베이스를 생성하는 단계; 및상기 데이터베이스를 이용해 상기 어텐션 네트워크(Attention Network)와 상기 ISP 네트워크를 학습시키는 단계;를 더 포함하는 딥러닝을 이용한 자가 촬영 영상의 화질 개선 방법
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청구항 5에 있어서,상기 데이터베이스를 생성하는 단계는,상기 전경 RGB 영상과 상기 배경 RGB 영상에 딥러닝 네트워크를 적용하여 각각 전경 RAW 영상과 배경 RAW 영상을 생성하는 단계; 및상기 전경 RAW 영상과 상기 배경 RAW 영상을 합성하여 RAW 영상을 생성하고, 상기 RAW 영상을 포함하는 데이터베이스를 구성하는 단계;를 포함하는 딥러닝을 이용한 자가 촬영 영상의 화질 개선 방법
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