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휴먼 모델 자세 추정 장치가, 휴먼 모델에 대한 2D RGB 영상을 입력으로 UV 맵을 생성하는 단계; 및휴먼 모델 자세 추정 장치가, UV 맵을 기반으로 휴먼 모델의 3D model fitting을 위한 샘플 파라미터를 추정하는 단계;를 포함하는 휴먼 모델 자세 추정 방법
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청구항 1에 있어서,생성 단계는,복수의 다시점 UV 맵을 생성하는 단계; 및 생성된 다시점 UV 맵을 하나의 다시점 UV 맵으로 통합하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 휴먼 모델 자세 추정 방법
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청구항 2에 있어서,복수의 다시점 UV 맵은, 다시점 카메라를 통해 생성되도록 하는 것을 특징으로 하는 휴먼 모델 자세 추정 방법
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청구항 3에 있어서,통합 단계는,복수의 다시점 UV 맵이 딥러닝 기반의 맵 통합 네트워크를 통해, 하나의 다시점 UV 맵으로 통합되는 것을 특징으로 하는 휴먼 모델 자세 추정 방법
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청구항 4에 있어서,통합 단계는,딥러닝 학습 시, 복수의 다시점 UV 맵에 대하여 Data Augmentation을 실행하여, 다시점 UV 맵의 수를 임계치 이상으로 증가시킨 후, 학습 데이터로 이용하는 것을 특징으로 하는 휴먼 모델 자세 추정 방법
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청구항 5에 있어서,통합 단계는, 추정하고자 하는 휴먼 모델의 샘플 파라미터 중 특정 영역에 대한 가중치가 부가되는 경우, Data Augmentation 실행 시, 가중치가 부가된 영역을 기준으로 변형되어 증가하는 다시점 UV 맵의 수가, 다른 영역을 기준으로 변형되어 증가하는 다시점 UV 맵의 수보다 상대적으로 더 많도록 설정되는 것을 특징으로 하는 휴먼 모델 자세 추정 방법
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청구항 1에 있어서,생성 단계는,다시점 카메라를 통해 다시점 UV 맵이 생성되는 단계; 및 생성된 다시점 UV 맵을 통해 획득된 파라미터들을 조합하는 단계;를 포함하며,추정 단계는,조합된 파라미터들을 기반으로 다시점 영상을 위한 샘플 파라미터를 추정하는 것을 특징으로 하는 휴먼 모델 자세 추정 방법
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휴먼 모델에 대한 2D RGB 영상을 입력받아, UV 맵을 생성하는 UV 맵 생성부; 및생성된 UV 맵을 기반으로 휴먼 모델의 3D model fitting을 위한 샘플 파라미터를 추정하는 프로세서;를 포함하는 휴먼 모델 자세 추정 장치
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