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가상환경을 이용하는 뇌-기계 인터페이스 기반 의도 판단 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2021008536
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 제어 모드를 입력 받는 입력부; 훈련 정보를 출력하는 훈련 출력부; 뇌 신호를 수집하는 수집부; 시간-주파수 정보를 추출하는 제 1 전처리부; 물리 정보를 생성하는 제 2 전처리부; 물리 정보의 패턴에 따라 제어 정보를 학습하는 학습부; 제어 정보를 판단하는 판단부; 및 제어 정보에 매칭되는 제어 명령을 출력하는 명령 출력부를 포함하는, 가상환경을 이용하는 뇌-기계 인터페이스 기반 의도 판단 장치를 제공한다.
Int. CL B25J 13/08 (2006.01.01) B25J 9/16 (2006.01.01) G09B 9/00 (2006.01.01) A61B 5/369 (2021.01.01)
CPC
출원번호/일자 1020200019493 (2020.02.18)
출원인 고려대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-2270046-0000 (2021.06.22)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20210625) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.02.18)
심사청구항수 14

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 고려대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 성북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이성환 서울특별시 강남구
2 권병희 서울특별시 송파구
3 정지훈 서울특별시 성북구
4 심경환 서울특별시 중구
5 이병후 경기도 안양시 만안구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 윤귀상 대한민국 서울특별시 금천구 디지털로*길 ** ***호 (가산동, 한신IT타워*차)(디앤특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 고려대학교 산학협력단 서울특별시 성북구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2020.02.18 수리 (Accepted) 1-1-2020-0169580-05
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2020.11.09 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 [우선권주장 취하]취하서·포기서
2020.12.04 수리 (Accepted) 1-1-2020-1315478-16
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2021.02.16 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2021-0034142-48
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2021.03.01 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2021-0172704-22
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2021.04.30 수리 (Accepted) 1-1-2021-0509573-06
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2021.04.30 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2021-0509574-41
8 등록결정서
Decision to grant
2021.05.12 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2021-0379267-14
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
사용자로부터 제어 모드를 입력 받는 입력부;상기 제어 모드에 따라 설정된 훈련 정보를 출력하는 훈련 출력부;상기 훈련 정보에 대한 사용자의 상상으로부터 발생하는 뇌 신호를 수집하는 수집부;상기 뇌 신호로부터 사전에 설정되는 주파수 대역에 따라 주파수 정보를 추출하고, 상기 주파수 정보에서 사전에 설정되는 시간 간격의 시간-주파수 정보를 추출하는 제 1 전처리부;상기 시간-주파수 정보의 물리적인 크기를 나타내는 물리 정보를 생성하는 제 2 전처리부;사전에 마련되는 물리 정보의 패턴에 따라 사용자의 의도를 나타내는 제어 정보를 학습하여 분류 모델을 생성하는 학습부;상기 분류 모델에 기초하여 상기 물리 정보에 따른 제어 정보를 판단하는 판단부; 및상기 제어 정보에 매칭되는 제어 명령을 출력하는 명령 출력부를 포함하고,상기 제어 모드는,상상의 종류에 따라 분류되는 상상 모드를 포함하고,상기 상상 모드는,사용자가 임의의 동작을 수행하는 것을 상상하는 동작 상상 모드, 사용자가 임의의 시각적 장면을 상상하는 시각 상상 모드 및 사용자가 임의의 소리를 발화하는 것을 상상하는 발화 상상 모드를 포함하는, 가상환경을 이용하는 뇌-기계 인터페이스 기반 의도 판단 장치
2 2
제1항에 있어서, 상기 제어 모드는,가상환경으로 사전에 마련되는 공간을 나타내는 공간 모드; 및상기 상상 모드와 상기 공간 모드에 따라 사용자가 상상하도록 마련되는 동작을 나타내는 동작 모드를 더 포함하는, 가상환경을 이용하는 뇌-기계 인터페이스 기반 의도 판단 장치
3 3
제1항에 있어서, 상기 입력부는,동작 상상 모드, 시각 상상 모드 및 발화 상상 모드 중 적어도 하나의 상상 모드를 입력 받는, 가상환경을 이용하는 뇌-기계 인터페이스 기반 의도 판단 장치
4 4
제3항에 있어서, 상기 제 1 전처리부는,상기 상상 모드가 동작 상상 모드인 경우, 8Hz 내지 13Hz의 주파수 대역에서 주파수 정보를 추출하는, 가상환경을 이용하는 뇌-기계 인터페이스 기반 의도 판단 장치
5 5
제3항에 있어서, 상기 제 1 전처리부는,상기 상상 모드가 시각 상상 모드인 경우, 8Hz 내지 12Hz의 주파수 대역에서 주파수 정보를 추출하는, 가상환경을 이용하는 뇌-기계 인터페이스 기반 의도 판단 장치
6 6
제3항에 있어서, 상기 제 1 전처리부는,상기 상상 모드가 발화 상상 모드인 경우, 10Hz 내지 15Hz의 주파수 대역에서 주파수 정보를 추출하는, 가상환경을 이용하는 뇌-기계 인터페이스 기반 의도 판단 장치
7 7
제1항에 있어서, 상기 제 2 전처리부는,상기 시간-주파수 정보로부터 파워 스펙트럼 밀도를 계산하여 상기 물리 정보를 생성하는, 가상환경을 이용하는 뇌-기계 인터페이스 기반 의도 판단 장치
8 8
가상환경을 이용하는 뇌-기계 인터페이스 기반 의도 판단 장치에 따라 사용자의 의도를 판단하는 의도 판단 방법에 있어서,사용자로부터 제어 모드를 입력 받는 단계;상기 제어 모드에 따라 설정된 훈련 정보를 출력하는 단계;상기 훈련 정보에 대한 사용자의 상상으로부터 발생하는 뇌 신호를 수집하는 단계;상기 뇌 신호로부터 사전에 설정되는 주파수 대역에 따라 주파수 정보를 추출하고, 상기 주파수 정보에서 사전에 설정되는 시간 간격의 시간-주파수 정보를 추출하는 단계;상기 시간-주파수 정보의 물리적인 크기를 나타내는 물리 정보를 생성하는 단계;사전에 마련되는 물리 정보의 패턴에 따라 사용자의 의도를 나타내는 제어 정보를 학습하여 생성된 분류 모델에 기초하여 상기 물리 정보에 따른 제어 정보를 판단하는 단계; 및상기 제어 정보에 매칭되는 제어 명령을 출력하는 단계를 포함하고,상기 제어 모드는,상상의 종류에 따라 분류되는 상상 모드를 포함하고,상기 상상 모드는,사용자가 임의의 동작을 수행하는 것을 상상하는 동작 상상 모드, 사용자가 임의의 시각적 장면을 상상하는 시각 상상 모드 및 사용자가 임의의 소리를 발화하는 것을 상상하는 발화 상상 모드를 포함하는, 의도 판단 방법
9 9
제8항에 있어서, 상기 제어 모드는,가상환경으로 사전에 마련되는 공간을 나타내는 공간 모드; 및상기 상상 모드와 상기 공간 모드에 따라 사용자가 상상하도록 마련되는 동작을 나타내는 동작 모드를 더 포함하는, 의도 판단 방법
10 10
제8항에 있어서, 상기 제어 모드를 입력 받는 단계는,동작 상상 모드, 시각 상상 모드 및 발화 상상 모드 중 적어도 하나의 상상 모드를 입력 받는, 의도 판단 방법
11 11
제10항에 있어서, 상기 시간-주파수 정보를 추출하는 단계는,상기 상상 모드가 동작 상상 모드인 경우, 8Hz 내지 13Hz의 주파수 대역에서 주파수 정보를 추출하는, 의도 판단 방법
12 12
제10항에 있어서, 상기 시간-주파수 정보를 추출하는 단계는,상기 상상 모드가 시각 상상 모드인 경우, 8Hz 내지 12Hz의 주파수 대역에서 주파수 정보를 추출하는, 의도 판단 방법
13 13
제10항에 있어서, 상기 시간-주파수 정보를 추출하는 단계는,상기 상상 모드가 발화 상상 모드인 경우, 10Hz 내지 15Hz의 주파수 대역에서 주파수 정보를 추출하는, 의도 판단 방법
14 14
제8항에 있어서, 상기 물리 정보를 생성하는 단계는,상기 시간-주파수 정보로부터 파워 스펙트럼 밀도를 계산하여 상기 물리 정보를 생성하는, 의도 판단 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 한국과학기술연구원(KIST) SW컴퓨팅산업원천기술개발 (BCI-총괄/1세부) 생각만으로 실생활 기기 및 AR/VR 디바이스를 제어하는 비침습 BCI 통합 뇌인지컴퓨팅 SW 플랫폼기술 개발
2 과학기술정보통신부 고려대학교산학협력단 SW컴퓨팅산업원천기술개발(R&D) (BCI-2세부) 딥러닝을 이용하여 사람의 의도를 인지하는BCI 기반 뇌인지컴퓨팅 기술 개발