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이미지 검색엔진 검색 결과에 기초하여 검색 이미지 및 이미지 주소 중 적어도 하나를 포함하는 검색 정보와 사용자 질의를 획득하는 단계;획득된 상기 사용자 질의의 종류에 기초하여 키워드-카테고리 조합을 검출하는 단계;검출된 상기 키워드-카테고리 조합과 매치(match)되는 캐시 데이터의 존재 여부를 판단하는 단계;상기 키워드-카테고리 조합과 매치되는 캐시 데이터가 존재하지 않는 경우 획득된 상기 검색 정보에 대한 인공지능 기술 기반 객체 검출을 통해 객체-카테고리 조합을 생성하는 단계; 획득된 상기 키워드-카테고리 조합과 상기 객체-카테고리 조합 간의 매칭을 수행하여 매칭이 되는 경우 상기 객체-카테고리 조합이 검출된 이미지를 표시하는 단계; 및상기 키워드-카테고리 조합과 상기 검색 정보를 맵핑하여 새로운 캐시 데이터로 저장하는 단계를 포함하고,상기 인공지능 기술은 자연어 처리 기술 및 이미지 객체 인식 기술 중 적어도 하나를 포함하는, 인공지능 기반 이미지 검색 방법
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제1항에 있어서,획득된 상기 사용자 질의의 종류가 텍스트 기반 질의인 경우 상기 키워드-카테고리 조합을 검출하는 단계는,상기 텍스트 기반 질의에 대해 상기 자연어 처리 기술을 적용하여 검출된 키워드가 사전에 정의된 객체검출 대상 카테고리 정보에 포함되는지 여부를 확인하는 단계; 및검출된 상기 키워드가 상기 객체검출 대상 카테고리 정보에 포함되면 상기 키워드를 포함하는 후보 키워드가 해당되는 객체-카테고리와 객체의 위치 및 방향에 관한 정보를 포함하는 디렉션 정보가 조합된 자료구조 형태로 생성되어 저장된 키워드-카테고리 조합 모음에서 상기 키워드에 대한 키워드-카테고리 조합을 검출하는 단계를 포함하는, 인공지능 기반 이미지 검색 방법
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제1항에 있어서,획득된 상기 사용자 질의의 종류가 음성 기반 질의인 경우 상기 키워드-카테고리 조합을 검출하는 단계는,상기 음성 기반 질의에의 음성 인식 수행 결과에 대해 상기 자연어 처리 기술을 적용하여 검출된 키워드가 사전에 정의된 객체검출 대상 카테고리 정보에 포함되는지 여부를 확인하는 단계; 및검출된 상기 키워드가 상기 객체검출 대상 카테고리 정보에 포함되면 상기 키워드를 포함하는 후보 키워드가 해당되는 객체-카테고리와 객체의 위치 및 방향에 관한 정보를 포함하는 디렉션 정보가 조합된 자료구조 형태로 생성되어 저장된 키워드-카테고리 조합 모음에서 상기 키워드에 대한 키워드-카테고리 조합을 검출하는 단계를 포함하는, 인공지능 기반 이미지 검색 방법
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제2항 내지 제3항 중 어느 한 항에 있어서,상기 자연어 처리 기술은 형태소 분석, 개체명 인식 및 질문 분석 중 적어도 하나를 포함하는, 인공지능 기반 이미지 검색 방법
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제4항에 있어서,상기 형태소 분석은 획득된 상기 사용자 질의에서 검출된 형태소가 상기 객체검출 대상 카테고리 정보 내에 속하는 지 여부와 상기 형태소가 상기 키워드-카테고리 조합 모음에서의 상기 디렉션 정보에 속하는지 여부를 분석하는, 인공지능 기반 이미지 검색 방법
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제5항에 있어서,상기 개체명 인식은 검출된 상기 형태소로부터 개체명을 검출하고, 검출된 상기 개체명이 상기 객체-카테고리에 포함되는지 여부를 확인하는, 인공지능 기반 이미지 검색 방법
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제5항에 있어서,상기 질문분석은 상기 형태소 분석 및 개체명 인식을 통해 검출은 됐으나 상기 객체검출 대상 카테고리에 속하지 않은 상기 형태소에 대해 상기 사용자 질의를 분석하여 의미를 이해하고 구조화하여 상기 객체검출 대상 카테고리에 속하는지 여부를 확인하는, 인공지능 기반 이미지 검색 방법
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제1항에 있어서,획득된 상기 사용자 질의의 종류가 이미지 기반 질의인 경우 상기 키워드-카테고리 조합을 검출하는 단계는,이미지 객체 검출 과정을 통해 검출된 상기 검색 이미지에 대한 객체-카테고리 조합을 생성하는 단계를 포함하는, 인공지능 기반 이미지 검색 방법
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제8항에 있어서,상기 객체-카테고리 조합은 상기 이미지 객체 검출 과정을 통해 검출된 상기 검색 이미지 내의 적어도 하나의 객체에 대한 객체검출 대상 카테고리 정보에 속하는 객체-카테고리와 검출된 상기 검색 이미지 내의 객체 간의 위치 및 방향에 관한 정보를 포함하는 디렉션 정보의 조합인, 인공지능 기반 이미지 검색 방법
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제1항에 있어서,상기 캐시 데이터의 존재 여부를 판단하는 단계는,상기 사용자 질의에 대해 생성된 키워드-카테고리 조합과 그 이전에 수집되어 저장된 요청 처리 내용에 대한 키워드-카테고리 조합 데이터간의 매치를 수행하고, 상기 키워드-카테고리 조합과 매치되는 상기 키워드-카테고리 조합 데이터에 해당하는 캐시 데이터를 검출한 후에 상기 캐시 데이터에 매핑된 이미지 주소에 접근하여 획득된 이미지를 표시하는, 인공지능 기반 이미지 검색 방법
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제1항에 있어서,상기 객체-카테고리 조합을 생성하는 단계는,상기 이미지 검색엔진결과에서 검색된 검색 이미지에 대해 객체 검출을 수행하여 상기 객체검출 대상 카테고리 정보에 속해 있는 객체-카테고리로 객체-카테고리 조합을 생성하여 특정 자료구조 형태로 저장하는, 인공지능 기반 이미지 검색 방법
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제11항에 있어서,상기 특정 자료구조는 선형 및 비선형 자료구조 중 적어도 하나에 해당하는 자료구조인, 인공지능 기반 이미지 검색 방법
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제11항에 있어서,상기 객체-카테고리 조합은 상기 이미지 검색엔진에서 검색된 검색 이미지에 대한 객체 검출을 통해 검출된 객체에 대한 객체-카테고리와 상기 검색 이미지의 객체의 상기 검색 이미지에서의 위치 및 방향에 관한 정보를 포함하는 디렉션 정보가 조합된 것인, 인공지능 기반 이미지 검색 방법
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이미지 검색엔진 검색 결과에 기초하여 검색 이미지 및 이미지 주소 중 적어도 하나를 포함하는 검색 정보와 사용자 질의를 획득하는 데이터 수집부;획득된 상기 사용자 질의의 종류에 기초하여 키워드-카테고리 조합을 검출하는 질의 키워드 검출부;검출된 상기 키워드-카테고리 조합과 매치되는 캐시 데이터의 존재 여부를 판단하는 캐시 데이터 매칭부;상기 키워드-카테고리 조합과 매치되는 캐시 데이터가 존재하지 않는 경우 획득된 상기 검색 정보에 대한 인공지능 기술 기반 객체 검출을 객체-카테고리 조합을 생성하는 이미지 객체 검출부; 및획득된 상기 키워드-카테고리 조합과 상기 객체-카테고리 조합 간의 조합 요소에 대한 매칭 수행 결과, 조합 요소간 매칭이 되는 경우 상기 객체-카테고리 조합이 검출된 상기 검색 이미지를 표시하고 상기 키워드-카테고리 조합과 상기 검색 이미지에 대한 이미지 주소를 맵핑하여 새로운 캐시 데이터로 저장하는 요소매칭 저장부를 포함하는 인공지능 기반 이미지 검색 장치
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제14항에 있어서,상기 인공지능 기술은 형태소 분석, 개체명 인식 및 질문 분석 중 적어도 하나를 포함하는 자연어 처리 기술 및 이미지 객체 인식 기술 중 적어도 하나를 포함하는, 인공지능 기반 이미지 검색 장치
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제15항에 있어서,상기 질의 키워드 검출부는 획득된 상기 사용자 질의의 종류가 텍스트 기반 질의인 경우 상기 텍스트 기반 사용자 질의에 대해 상기 자연어 처리 기술을 적용하여 상기 키워드-카테고리 조합을 검출하고,획득된 상기 사용자 질의의 종류가 음성 기반 질의인 경우 획득된 상기 음성 기반 사용자 질의에 대해 음성 인식을 수행한 결과에 대해한 상기 자연어 처리 기술을 적용하여 상기 키워드-카테고리 조합을 검출하고,획득된 상기 사용자 질의의 종류가 이미지 기반 질의인 경우 이미지 객체 검출 과정을 통해 상기 검색 이미지 내의 객체와 상기 검색 이미지 내의 객체의 상기 검색 이미지에서의 위치 및 방향에 관한 정보를 포함하는 디렉션 정보인 객체-카테고리 조합을 검출하고,상기 키워드-카테고리 조합은 상기 사용자 질의로부터 검출된 키워드가 속해있는 객체검출 대상 카테고리 정보에서의 객체-카테고리와 객체의 위치 및 방향에 관한 정보를 포함하는 디렉션 정보가 조합된 것인, 인공지능 기반 이미지 검색 장치
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