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감시카메라 환경에서 다중 특징 정보를 이용한 쓰레기 투기 행위자 탐지 시스템 및 방법

  • 기술번호 : KST2021011997
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 감시카메라 환경에서 다중 특징 정보를 이용한 쓰레기 투기 행위자 탐지 시스템 및 방법에 관한 것으로, 대상의 특징을 추출하기 위한 특징 데이터가 저장된 특징 데이터베이스; 기 설치된 카메라를 통해 촬영되는 영상을 획득하는 영상 획득부; 상기 영상 획득부를 통해 획득한 영상에서 기 학습된 딥러닝 모델을 이용하여 상기 물체를 들고 있는 사람을 특징 추출 대상으로 설정하는 대상 설정부; 설정된 특징 추출 대상에서 특정 행위를 하는지를 판단하기 위한 특징 데이터를 추출하는 특징 추출부; 및 상기 특징 추출부를 통해 추출된 특징 정보를 이용하여 쓰레기 투기 행위를 탐지하는 특정 행위 탐지부를 포함한다.
Int. CL G06T 7/246 (2017.01.01) G06T 7/194 (2017.01.01) H04N 7/18 (2006.01.01) G06Q 50/26 (2012.01.01)
CPC G06T 7/251(2013.01) G06T 7/194(2013.01) H04N 7/18(2013.01) G06Q 50/26(2013.01) G06T 2207/20084(2013.01)
출원번호/일자 1020200041134 (2020.04.03)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2021-0123682 (2021.10.14) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.10.29)
심사청구항수 20

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 배강민 대전광역시 유성구
2 윤기민 대전광역시 유성구
3 권용진 대전광역시 유성구
4 김형일 대전광역시 유성구
5 문진영 대전광역시 유성구
6 박종열 대전광역시 중구
7 배유석 대전광역시 유성구
8 이영완 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인지명 대한민국 서울특별시 강남구 남부순환로**** 차우빌딩*층

최종권리자

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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2020.04.03 수리 (Accepted) 1-1-2020-0351717-33
2 [심사청구]심사청구서·우선심사신청서
2020.10.29 수리 (Accepted) 1-1-2020-1153294-56
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
대상의 특징을 추출하기 위한 특징 데이터가 저장된 특징 데이터베이스; 기 설치된 카메라를 통해 촬영되는 영상을 획득하는 영상 획득부; 상기 영상 획득부를 통해 획득한 영상에서 기 학습된 딥러닝 모델을 이용하여 상기 물체를 들고 있는 사람을 특징 추출 대상으로 설정하는 대상 설정부; 설정된 특징 추출 대상에서 특정 행위를 하는지를 판단하기 위한 특징 데이터를 추출하는 특징 추출부; 및 상기 특징 추출부를 통해 추출된 특징 정보를 이용하여 쓰레기 투기 행위를 탐지하는 특정 행위 탐지부를 포함하는 감시카메라 환경에서 다중 특징 정보를 이용한 쓰레기 투기 행위자 탐지 시스템
2 2
제 1항에 있어서, 상기 영상 획득부는, 웹을 통해 접속하는 IP 카메라인 감시카메라 환경에서 다중 특징 정보를 이용한 쓰레기 투기 행위자 탐지 시스템
3 3
제 1항에 있어서, 상기 특징 데이터베이스는, 대상의 특징을 추출하기 위해, 영상 획득부가 촬영하는 영상에서 추출되는 대상 주변의 이미지 데이터; 추출된 대상의 관절 영역 데이터를 추출하기 위한 관절 데이터; 추출된 대상의 특정 행동을 추출하기 위한 움직임 데이터; 및 상기 움직임 데이터를 통해 선정된 대상이 들고 있는 물체를 식별하기 위해 상기 영상 획득부가 촬영하는 영상에서의 주변 배경 데이터가 각각 저장된 것인 감시카메라 환경에서 다중 특징 정보를 이용한 쓰레기 투기 행위자 탐지 시스템
4 4
제 1항에 있어서, 상기 대상이 들고 있는 물체는, 사람이 들 수 있는 물체만을 학습하는 것인 감시카메라 환경에서 다중 특징 정보를 이용한 쓰레기 투기 행위자 탐지 시스템
5 5
제 1항에 있어서, 상기 특징 추출부는, 획득한 영상에서 대상 주변의 이미지 데이터를 추출하는 대상 주변 이미지 추출부; 추출된 대상의 관절 영역 데이터를 추출하는 대상 관절 영역 추정부; 추출된 대상의 쓰레기 투기 움직임 데이터를 추출하는 대상 주변 움직임 추출부; 및 상기 대상 주변 움직임 추출부를 통해 추출된 대상의 움직임이 행해진 대상의 주변 배경 데이터를 추출하는 대상 주변 배경 추출부를 포함하는 감시카메라 환경에서 다중 특징 정보를 이용한 쓰레기 투기 행위자 탐지 시스템
6 6
제 1항에 있어서, 상기 특징 추출부는, DNN(Deep Neural network)을 이용하여 추출된 복수의 다중 특징 정보를 각각 학습하는 다중 특징 학습부를 더 포함하는 감시카메라 환경에서 다중 특징 정보를 이용한 쓰레기 투기 행위자 탐지 시스템
7 7
제 6항에 있어서, 상기 다중 특징 학습부는, 쓰레기 투기 영상과 일반적인 행동 인식 영상을 각각 학습하는 것인 감시카메라 환경에서 다중 특징 정보를 이용한 쓰레기 투기 행위자 탐지 시스템
8 8
제 1항에 있어서, 상기 특정 행위 탐지부는, CCTV 데이터 분류기를 이용하는 것인 감시카메라 환경에서 다중 특징 정보를 이용한 쓰레기 투기 행위자 탐지 시스템
9 9
제 8항에 있어서, 사람의 세부 상태 분류기, 사람 자세 예측기 및 사람의 상태 분류기 중 적어도 하나 이상을 이용하여 상기 특정 행위 탐지부를 통해 탐지한 투기 행위에 대한 검증을 수행하는 투기 행동 검증부를 포함하는 감시카메라 환경에서 다중 특징 정보를 이용한 쓰레기 투기 행위자 탐지 시스템
10 10
제 9항에 있어서, 상기 투기 행동 검증부는, 상기 특정 행위 탐지부를 통해 탐지한 투기 행위의 검증여부에 따라, 관제사에게 이벤트 송부를 결정하는 것인 감시카메라 환경에서 다중 특징 정보를 이용한 쓰레기 투기 행위자 탐지 시스템
11 11
영상 획득부에 의해, 기 설치된 카메라를 통해 촬영되는 영상을 획득하는 단계; 대상 설정부에 의해, 상기 획득한 영상에서 기 학습된 딥러닝 모델을 이용하여 물체를 들고 있는 사람을 특징 추출 대상으로 설정하는 단계; 특징 추출부에 의해, 상기 설정된 특징 추출 대상에서 특정 행위를 하는지를 판단하기 위한 특징 데이터를 추출하는 단계; 및 특정 행위 탐지부에 의해, 상기 추출된 특징 정보를 이용하여 쓰레기 투기 행위를 탐지하는 단계를 포함하는 감시카메라 환경에서 다중 특징 정보를 이용한 쓰레기 투기 행위자 탐지 방법
12 12
제 11항에 있어서, 상기 영상 획득하는 단계는, 웹을 통해 접속하는 IP 카메라인 감시카메라 환경에서 다중 특징 정보를 이용한 쓰레기 투기 행위자 탐지 방법
13 13
제 12항에 있어서, 상기 영상 획득하는 단계는, IP, 아이디, 패스워드를 통해서 인증 받은 후 웹으로 인터넷을 접속할 수 있는 주소를 이용하여 접속하는 것인 감시카메라 환경에서 다중 특징 정보를 이용한 쓰레기 투기 행위자 탐지 방법
14 14
제 11항에 있어서, 상기 대상이 손으로 잡고 있는 물체는, 사람이 들 수 있는 물체만을 학습하는 것인 감시카메라 환경에서 다중 특징 정보를 이용한 쓰레기 투기 행위자 탐지 방법
15 15
제 11항에 있어서, 상기 특징 추출하는 단계는, 대상 주변 이미지 추출부에 의해, 상기 획득한 영상에서 대상 주변의 이미지 데이터를 추출하는 단계; 대상 관절 영역 추정부에 의해, 상기 추출된 대상의 관절 영역 데이터를 추출하는 단계; 대상 주변 움직임 추출부에 의해, 상기 추출된 대상의 쓰레기 투기 움직임 데이터를 추출하는 단계; 및 대상 주변 배경 추출부에 의해, 상기 추출된 대상의 움직임이 행해진 대상의 주변 배경 데이터를 추출하는 단계를 포함하는 감시카메라 환경에서 다중 특징 정보를 이용한 쓰레기 투기 행위자 탐지 방법
16 16
제 11에 있어서, CCTV 데이터 분류기를 이용하여 투기 행위를 검출하는 단계 및 상기 투기 행동 검증부에 의해, 상기 특정 행위 탐지부를 통해 탐지한 투기 행위의 검증여부에 따라, 관제사에게 이벤트 송부를 결정하는 단계;를 포함하는 감시카메라 환경에서 다중 특징 정보를 이용한 쓰레기 투기 행위자 탐지 방법
17 17
제 16항에 있어서, 상기 탐지한 투기 행위에 대한 검증을 수행하는 단계는, 투기 행동 검증부에 의해, 사람의 세부 상태 분류기, 사람 자세 예측기 및 사람의 상태 분류기 중 적어도 하나 이상을 이용하여 상기 특정 행위 탐지부를 통해 탐지한 투기 행위에 대한 검증을 수행하는 것인 감시카메라 환경에서 다중 특징 정보를 이용한 쓰레기 투기 행위자 탐지 방법
18 18
영상 획득부에 의해, 획득한 영상에서 대상 주변의 이미지 데이터를 저장하는 단계; 대상의 관절 영역 데이터를 추출하기 위한 관절 데이터를 저장하는 단계; 특정 움직임을 판단하기 위해, 추출된 대상의 움직임 데이터를 저장하는 단계; 및 추출된 대상이 들고 있는 물체를 판단하기 위해, 상기 영상 획득부에 의해, 획득한 영상에서 대상의 주변 배경 데이터를 저장하는 단계를 포함하는 감시카메라 환경에서 다중 특징 정보를 이용한 쓰레기 투기 행위자 탐지 학습방법
19 19
제 18항에 있어서, 상기 각 데이터를 저장하는 단계는, DNN(Deep Neural network)을 이용하여 추출된 복수의 다중 특징 정보를 각각 학습하는 단계를 더 포함하는 감시카메라 환경에서 다중 특징 정보를 이용한 쓰레기 투기 행위자 탐지 학습방법
20 20
제 19항에 있어서, 상기 각 데이터를 저장하는 단계는, 쓰레기 투기 영상과 일반적인 행동 인식 영상을 각각 학습하는 것인 감시카메라 환경에서 다중 특징 정보를 이용한 쓰레기 투기 행위자 탐지 학습방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 한국전자통신연구원 2019년 RnD 재발견프로젝트 (딥뷰-1세부) 실시간 대규모 영상 데이터 이해·예측을 위한 고성능 비주얼 디스커버리 플랫폼 개발