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인테리어 추천 장치의 인테리어 추천 방법에 있어서,이용자 단말기로부터 이용자의 선호 정보를 수신하는 제1 단계;상기 이용자 단말기의 ToF(Time of Flight) 센서와 카메라를 통해 공간을 실측한 데이터를 상기 이용자 단말로부터 수신하는 제2 단계;상기 데이터로부터 평면도와 인테리어 요소 객체를 검출하는 제3 단계;GAN(Generative adversarial network)을 이용해 상기 이용자의 선호 정보를 분석하여 적용 법령을 검색하고, 상기 검색된 결과에 따라 2D 도면에 설계 예시를 도출하고, 상기 2D 도면을 기반으로 3D 모델링 예시 공간을 구현하여, 상기 공간에 각 상기 인테리어 요소 객체를 배치하는 테마별 인테리어 디자인을 생성하여 제공하는 제4 단계; 및상기 이용자 단말 상에서 상기 인테리어 요소가 선택되면, 협력사 서버가 상기 인테리어 요소에 매칭되는 제품의 판매를 제공하는 서비스 환경을 상기 이용자 단말로 제공하도록 하는 제5 단계;를 포함하는 GAN을 이용하는 인테리어 추천 방법
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청구항 1에 있어서,상기 제1 단계는,상기 인테리어 추천 장치가 상기 이용자 단말기로부터 이용자의 선호 정보를 수신하면, 상기 이용자 단말로 블록체인 코인을 제공하는 단계;를 더 포함하는 GAN을 이용하는 인테리어 추천 방법
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청구항 1에 있어서,상기 제4 단계는,상기 GAN(Generative adversarial network)을 이용해 상기 이용자의 선호 정보를 분석하여, 상기 이용자의 선호 정보에 상응하도록 상기 공간의 디자인과 가구 배치를 수행하여 제공하거나,상기 공간에 인테리어 요소를 가상 배치하여 제공하는 GAN을 이용하는 인테리어 추천 방법
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청구항 1에 있어서,상기 제5 단계는,상기 이용자의 선호 정보를 상기 협력사 서버로 제공하여, 상기 협력사 서버로부터 블록체인 코인을 제공받는 단계;를 더 포함하는 GAN을 이용하는 인테리어 추천 방법
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청구항 1에 있어서,상기 제5 단계의 이후에,상기 이용자 단말이 상기 협력사 서버로 상기 제품의 구매에 따른 비용을 블록체인 코인으로 제공하고,상기 이용자 단말이 상기 협력사 서버로 상기 제품의 후기 및 평점을 등록하되, 분산형 공개 원장에 상기 후기 및 평점이 등록되도록 하는 GAN을 이용하는 인테리어 추천 방법
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청구항 1에 있어서,상기 제1 단계의 이전에,상기 GAN(Generative adversarial network)을 훈련시키는 훈련 단계;를 더 포함하는 GAN을 이용하는 인테리어 추천 방법
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청구항 7에 있어서,상기 훈련 단계는,상기 GAN은 CGAN(Conditional Generative adversarial network)이고,테마별 인테리어 디자인을 분류한 스타일 데이터셋(Style Dataset)과, 장소 별로 분류한 로케이션 데이터셋(Location Datase)을 이용해 상기 CGAN을 훈련시키는 GAN을 이용하는 인테리어 추천 방법
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GAN(Generative adversarial network)을 이용해 인테리어를 구성하여 추천하는 인테리어 추천 장치에 있어서,이용자 단말기로부터 이용자의 선호 정보와, 상기 이용자 단말기의 ToF(Time of Flight) 센서와 카메라를 통해 공간을 실측한 데이터를 수신하는 데이터 수신부;상기 데이터로부터 평면도와 인테리어 요소 객체를 검출하고, GAN(Generative adversarial network)을 이용해 상기 이용자의 선호 정보를 분석하여 적용 법령을 검색하고, 상기 검색된 결과에 따라 2D 도면에 설계 예시를 도출하고, 상기 2D 도면을 기반으로 3D 모델링 예시 공간을 구현하여, 상기 공간에 각 인테리어 요소를 배치하는 테마별 인테리어 디자인을 생성하여 제공하는 인테리어 구성부; 및상기 이용자 단말 상에서 상기 인테리어 요소가 선택되면, 협력사 서버가 상기 인테리어 요소에 매칭되는 제품의 판매를 제공하는 서비스 환경을 상기 이용자 단말로 제공하도록 하는 판매환경 제공부;를 포함하는 GAN을 이용하는 인테리어 추천 장치
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청구항 9에 있어서,상기 이용자 단말기로부터 이용자의 선호 정보를 수신하면, 상기 이용자 단말로 블록체인 코인을 제공하는 코인 처리부;를 더 포함하는 GAN을 이용하는 인테리어 추천 장치
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청구항 9에 있어서,상기 인테리어 구성부는,상기 GAN(Generative adversarial network)을 이용해 상기 이용자의 선호 정보를 분석하여, 상기 이용자의 선호 정보에 상응하도록 상기 공간의 디자인과 가구 배치를 수행하여 제공하거나,상기 공간에 인테리어 요소를 가상 배치하여 제공하는 GAN을 이용하는 인테리어 추천 장치
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청구항 10에 있어서,상기 코인 처리부는,상기 이용자의 선호 정보를 상기 협력사 서버로 제공하여, 상기 협력사 서버로부터 블록체인 코인을 제공받는 GAN을 이용하는 인테리어 추천 장치
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청구항 9에 있어서,상기 GAN은 CGAN(Conditional Generative adversarial network)으로서, 테마별 인테리어 디자인을 분류한 스타일 데이터셋(Style Dataset)과, 장소 별로 분류한 로케이션 데이터셋(Location Datase)을 이용해 훈련되며,상기 인테리어 구성부는 상기 훈련된 CGAN을 이용해 상기 이용자의 선호 정보를 분석하여 상기 공간에 각 인테리어 요소를 배치하는 테마별 인테리어 디자인을 생성 상기 이용자 단말로 제공하는 GAN을 이용하는 인테리어 추천 장치
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청구항 1에 따른 GAN을 이용하는 인테리어 추천 방법을 수행하기 위한 프로그램이 수록된 기록매체
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