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합성곱 신경망을 위한 부동소수점 압축이 포함된 캐시

  • 기술번호 : KST2023001967
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명에 따른 캐시는 입력된 부동소수점 데이터의 지수부와 소수부를 분할하고, 각각 서로 다른 압축 방법을 적용할 수 있다. 아울러, 분할된 지수부는 무손실 압축의 일종인 Golomb-Rice 코드에 의해 압축되고, 분할된 소수부는 손실 압축인 양자화에 의해 압축되는 것을 특징으로 한다.
Int. CL H03M 7/40 (2006.01.01) G06F 9/30 (2018.01.01) G06F 5/01 (2006.01.01) G06F 7/556 (2006.01.01) G06N 3/08 (2023.01.01)
CPC H03M 7/4075(2013.01) G06F 9/3004(2013.01) G06F 5/012(2013.01) G06F 7/556(2013.01) G06N 3/08(2013.01)
출원번호/일자 1020210170626 (2021.12.02)
출원인 서울과학기술대학교 산학협력단, 서울대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2023-0082805 (2023.06.09) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2021.12.02)
심사청구항수 6

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 서울과학기술대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 노원구
2 서울대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 관악구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김현 서울특별시 성동구
2 배승환 경기도 수원시 영통구
3 이혁재 경기도 성남시 분당구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인지원 대한민국 서울특별시 금천구 가산디지털*로 ***, ***호, ***호

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2021.12.02 수리 (Accepted) 1-1-2021-1397708-57
2 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2021.12.23 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2021-1490404-98
3 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
2022.04.04 수리 (Accepted) 4-1-2022-5079741-71
4 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
2022.08.11 수리 (Accepted) 4-1-2022-5189083-38
5 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
2022.10.07 수리 (Accepted) 4-1-2022-5235636-01
6 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2023.03.21 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
7 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2023.06.13 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2023-0109828-66
8 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2023.07.11 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2023-0629970-15
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번호 청구항
1 1
데이터를 저장하는 데이터 메모리;메모리 주소를 찾기 위한 태그를 저장하는 태그 메모리;부동소수점 데이터에 대해 소정의 연산을 수행하는 프로세싱 유닛;상기 부동소수점 데이터의 지수부에는 무손실 압축 방법을 적용하고, 상기 부동소수점 데이터의 소수부에는 손실 압축 방법을 적용하여, 데이터 압축을 수행하는 압축 모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 캐시
2 2
제1항에 있어서,상기 압축 모듈은,상기 부동소수점 데이터를 지수부와 소수부로 분리하는 분배모듈과,상기 분리된 지수부에 대해 전처리를 수행하는 전처리모듈과,상기 분리된 지수부에 대해 Golomb-Rice 코드를 사용하여 무손실 압축을 수행하는 Golomb-Rice 압축 모듈과,상기 분리된 소수부에 대해 양자화 압축을 적용하여 손실 압축을 수행하는 양자화 모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 캐시
3 3
제2항에 있어서,상기 압축 모듈에 의해 압축된 데이터를 압축 해제하는 압축 해제 모듈을 더 포함하고,상기 압축 해제 모듈은,상기 분리된 지수부에 대해 압축 해제를 수행하는 Golomb-Rice 압축 해제 모듈과,압축 해제된 지수부에 대해 후처리를 수행하는 후처리 모듈과,상기 분리된 소수부에 대해 압축 해제를 수행하는 역양자화 모듈 및분리된 지수부의 압축 해제 결과와 분리된 소수부의 압축 해제 결과를 병합하는 병합 모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 캐시
4 4
제2항에 있어서,상기 압축 모듈은,0이 아닌 특징 맵(Feature map)에 대하여 Golomb-Rice 코드를 적용하여 압축을 수행하는 것을 특징으로 하는 캐시
5 5
제4항에 있어서,상기 태그 메모리는 비트맵 존재 여부를 나타내는 1비트의 비트맵 신호 정보를 저장하고,상기 압축 모듈은,상기 비트맵 신호 정보에 근거하여, 합성곱 가중치(Convolution weights)와 관련된 비트맵 저장 여부를 결정하는 것을 특징으로 하는 캐시
6 6
제1항에 있어서,상기 태그 메모리는 압축 상태와 관련된 정보를 저장하며,상기 압축 상태와 관련된 정보는,비압축, 양자화 단독 압축, 블록 비트맵 미사용 압축 및 블록 비트맵 사용 압축 중 어느 하나와 관련된 정보에 대응되는 것을 특징으로 하는 캐시
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 산업통상자원부 서경대학교 산학협력단 전자정보디바이스산업원천기술개발 딥러닝 기반 상황인식용 임베디드 GP-GPU기술 개발