맞춤기술찾기

이전대상기술

스마트 기기에서의 유해 스트리밍 영상 검출 방법, 스마트 기기 및 기계 학습 단말

  • 기술번호 : KST2021012779
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 실시예는 스트리밍 서버로부터 수신된 스트리밍 영상을 재생시키는 스마트 기기에서의 유해 스트리밍 영상 검출 방법이 개시된다. 스마트 기기에서의 유해 스트리밍 영상 검출 방법은, 스트리밍 영상으로부터 이미지 프레임을 순차적으로 추출하는 단계, 추출된 이미지 프레임의 유해성 여부를 미리 학습된 신경망 모델을 기반으로 검사하는 단계 및 이미지 프레임의 유해성 여부에 따라 선택적으로 스트리밍 영상의 재생을 차단하는 단계를 포함한다.
Int. CL H04N 21/4545 (2011.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01) G06N 3/04 (2006.01.01)
CPC H04N 21/45455(2013.01) G06N 3/08(2013.01) G06N 3/0454(2013.01) G06N 20/00(2013.01)
출원번호/일자 1020200051956 (2020.04.29)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2021-0133411 (2021.11.08) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.11.02)
심사청구항수 20

출원인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 출원인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 발명자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 이성희 대전광역시 유성구
2 신일홍 대전광역시 유성구
3 이남경 대전광역시 유성구

대리인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 대리인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 한양특허법인 대한민국 서울특별시 강남구 논현로**길 **, 한양빌딩 (도곡동)

최종권리자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 최종권리자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
최종권리자 정보가 없습니다
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2020.04.29 수리 (Accepted) 1-1-2020-0441968-19
2 [심사청구]심사청구서·우선심사신청서
2020.11.02 수리 (Accepted) 1-1-2020-1164456-14
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2020.12.11 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2021.03.18 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2021-0194630-25
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2021.11.02 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2021-0865167-79
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
스트리밍 서버로부터 수신된 스트리밍 영상을 재생시키는 스마트 기기에서의 유해 스트리밍 영상 검출 방법에 있어서, 스트리밍 영상으로부터 이미지 프레임을 순차적으로 추출하는 단계; 추출된 이미지 프레임의 유해성 여부를 미리 학습된 신경망 모델을 기반으로 검사하는 단계; 및이미지 프레임의 유해성 여부에 따라 선택적으로 스트리밍 영상의 재생을 차단하는 단계를 포함하는 스마트 기기에서의 유해 스트리밍 영상 검출 방법
2 2
제1 항에 있어서, 신경망 모델은,기계 학습 단말에 의해 생성된 것으로, 기계 학습 단말로부터 미리 다운로드된 것인, 스마트 기기에서의 유해 스트리밍 영상 검출 방법
3 3
제2 항에 있어서, 기계 학습 단말은,유해 이미지 및 비 유해 이미지를 포함하는 훈련 데이터로 학습된 제1 신경망 모델을 생성하고, 생성된 제1 신경망 모델을 경량화하여 제2 신경망 모델을 생성하되, 신경망 모델은, 제2 신경망 모델인, 스마트 기기에서의 유해 스트리밍 영상 검출 방법
4 4
제1항에 있어서, 신경망 모델은, 콘볼루셔널 신경망(Convolutional Neural Network, CNN) 기반의 이미지 분류신경망 알고리즘을 기반으로 생성되는 것인, 스마트 기기에서의 유해 스트리밍 영상 검출 방법
5 5
제1 항에 있어서, 검사하는 단계 이후에, 유해성이 존재하는 이미지 프레임의 개수에 기반하여 스트리밍 영상의 유해성을 판단하는 단계를 더 포함하고, 차단하는 단계는, 스트리밍 영상의 유해성 판단 결과를 기반으로 수행되는, 스마트 기기에서의 유해 스트리밍 영상 검출 방법
6 6
제5 항에 있어서, 스트리밍 영상의 유해성 판단 결과를 기반으로 경고 메시지를 표출하는 단계를 더 포함하는, 스마트 기기에서의 유해 스트리밍 영상 검출 방법
7 7
제5 항에 있어서, 스트리밍 영상의 유해성 판단 결과를 기반으로 대체 영상을 표출하는 단계를 더 포함하는, 스마트 기기에서의 유해 스트리밍 영상 검출 방법
8 8
제1 항에 있어서, 추출하는 단계는,소정 추출 주기로 이미지 프레임을 추출하되, 추출 주기는, 이미지 프레임의 유해성 여부, CPU 점유율 및 배터리 잔량 중 적어도 하나에 따라, 실시간으로 변경되는, 스마트 기기에서의 유해 스트리밍 영상 검출 방법
9 9
제8 항에 있어서, 추출 주기는,이미지 프레임이 유해한 것으로 검사된 경우, 이전보다 작게 조절되는, 스마트 기기에서의 유해 스트리밍 영상 검출 방법
10 10
제8 항에 있어서, 추출 주기는, CPU 점유율이 소정 임계치 이상인 경우 또는 배터리 잔량이 소정 임계치 이하인 경우, 이전보다 길어지는 스마트 기기에서의 유해 스트리밍 영상 검출 방법
11 11
적어도 하나의 프로그램이 기록된 메모리; 네트워크 인터페이스; 및프로그램을 실행하는 프로세서를 포함하며,프로그램은유해 이미지 및 비 유해 이미지를 포함하는 훈련 데이터로 학습된 제1 신경망 모델을 생성하고, 생성된 제1 신경망 모델을 경량화하여 제2 신경망 모델을 생성하는, 기계 학습 단말
12 12
제12 항에 있어서, 프로그램은,네트워크 인터페이스를 통해 적어도 하나의 스마트 기기로부터의 요청에 따라 제2 신경망 모델을 다운로드시키는, 기계 학습 단말
13 13
적어도 하나의 프로그램 및 미리 학습된 신경망 모델이 기록된 메모리; 스트리밍 서버로부터 네트워크를 통해 스트리밍 영상을 수신하는 네트워크 인터페이스;스트리밍 영상이 재생되는 인터페이스 출력부; 및프로그램을 실행하는 프로세서를 포함하며,프로그램은스트리밍 영상으로부터 이미지 프레임을 순차적으로 추출하고, 추출된 이미지 프레임의 유해 여부를 미리 학습된 신경망 모델을 기반으로 검사하고, 이미지 프레임의 유해성 여부에 따라 선택적으로 스트리밍 영상의 재생을 차단하는, 스마트 기기
14 14
제13 항에 있어서, 신경망 모델은,유해 이미지 및 비 유해 이미지를 포함하는 훈련 데이터로 학습된 제1 신경망 모델이 경량화된 제2 신경망 모델인, 스마트 기기
15 15
제13항에 있어서, 신경망 모델은, 콘볼루셔널 신경망(Convolutional Neural Network, CNN) 기반의 이미지 분류신경망인, 스마트 기기
16 16
제13 항에 있어서, 프로그램은,유해성이 존재하는 이미지 프레임의 개수에 기반하여 스트리밍 영상의 유해성을 판단하고, 스트리밍 영상의 재생을 차단함에 있어, 스트리밍 영상의 유해성 판단 결과를 기반으로 수행하는, 스마트 기기
17 17
제16 항에 있어서, 프로그램은,스트리밍 영상의 유해성 판단 결과를 기반으로 경고 메시지를 표출하는, 스마트 기기
18 18
제16 항에 있어서, 프로그램은,스트리밍 영상의 유해성 판단 결과를 기반으로 대체 영상을 표출하는, 스마트 기기
19 19
제13 항에 있어서, 프로그램은,이미지 프레임을 순차적으로 추출함에 있어, 소정 추출 주기로 이미지 프레임을 추출하되, 추출 주기는, 이미지 프레임이 유해한 것으로 검사된 경우, 이전보다 작게 조절되는, 스마트 기기
20 20
제13 항에 있어서, 추출 주기는, CPU 점유율이 소정 임계치 이상인 경우 또는 배터리 잔량이 소정 임계치 이하인 경우, 이전보다 길어지는 스마트 기기
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 한국전자통신연구원 국민수요 맞춤형 생활안전 연구개발사업 인공지능 기반 유해미디어(음란성) 분석·검출 시스템 개발