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다중 스케일 예측 손실 함수를 이용한 오디오 신호 학습장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2021012909
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 오디오 신호 학습장치가 개시된다. 본 개시의 일 실시 예에 따른 오디오 신호 학습장치는, 입력 데이터로서 사용되는 오디오 신호를 관리하고, 상기 오디오 신호를 프레임 단위 및 세그먼트 단위로 분할하고, 상기 프레임 단위 및 세그먼트 단위로 분할된 구간에 대해 각각 제1 및 제2레이블 정보를 구성 및 관리하는 학습 데이터 관리부와, 상기 오디오 신호 및 상기 제1레이블 정보를 각각 상기 입력 데이터 및 레이블 정보로 사용하여 오디오 신호 학습모델의 학습을 처리하되, 상기 제1 및 제2레이블 정보에 각각 대응되는 제1 및 제2산출함수를 산출하고, 상기 제1 및 제2산출함수에 기초하여 오디오 신호 학습모델의 학습을 제어하는 오디오 신호 학습부를 포함할 수 있다.
Int. CL G10L 15/06 (2006.01.01) G10L 15/04 (2006.01.01) G10L 25/30 (2013.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01)
CPC G10L 15/063(2013.01) G10L 15/04(2013.01) G10L 25/30(2013.01) G06N 3/08(2013.01)
출원번호/일자 1020200055389 (2020.05.08)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2021-0136724 (2021.11.17) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 14

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 임우택 대전광역시 유성구
2 박수영 대전광역시 서구
3 서상원 대전광역시 유성구
4 정영호 대전광역시 유성구
5 이태진 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 성병기 대한민국 서울특별시 서초구 사임당로 **, **층 (서초동, 재우빌딩)(마루특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2020.05.08 수리 (Accepted) 1-1-2020-0469269-68
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번호 청구항
1 1
입력 데이터로서 사용되는 오디오 신호를 관리하고, 상기 오디오 신호를 프레임 단위 및 세그먼트 단위로 분할하고, 상기 프레임 단위 및 세그먼트 단위에 대해 각각 제1 및 제2레이블 정보를 구성 및 관리하는 학습 데이터 관리부와,상기 오디오 신호 및 상기 제1레이블 정보를 각각 상기 입력 데이터 및 레이블 정보로 사용하여 오디오 신호 학습모델의 학습을 처리하되, 상기 제1 및 제2레이블 정보에 각각 대응되는 제1 및 제2산출함수를 산출하고, 상기 제1 및 제2산출함수에 기초하여 오디오 신호 학습모델의 학습을 제어하는 오디오 신호 학습부를 포함하는 오디오 신호 학습장치
2 2
제1항에 있어서,상기 오디오 신호 학습부는, 상기 제1 및 제2산출함수를 조합한 최종 산출함수를 산출하고, 상기 최종 산출함수를 기반으로 상기 오디오 신호 학습모델의 학습을 제어하는 오디오 신호 학습장치
3 3
제1항에 있어서,상기 학습 데이터 관리부는,상기 프레임 단위로 분할된 구간에 대한 제1레이블 정보를 구성하는 제1레이블 정보 구성부와, 복수의 상기 프레임 단위를 포함하는 상기 세그먼트 단위를 구성하고, 상기 세그먼트 단위에 대한 제2레이블 정보를 구성하되, 상기 제1레이블 정보를 기반으로 상기 제2레이블 정보를 구성하는 제2레이블 정보 생성부를 포함하는 오디오 신호 학습장치
4 4
제3항에 있어서,상기 제2레이블 정보 생성부는 하기의 수학식 1의 연산을 통해 상기 제2레이블 정보를 생성하는 오디오 신호 학습장치
5 5
제1항에 있어서,상기 오디오 신호 학습부는,상기 제1레이블 정보와, 상기 오디오 신호 학습모델의 예측에 의해 구성되며 상기 프레임 단위에 대응되는 제1예측 레이블의 차이값을 기반으로 상기 제1손실함수를 산출하는 제1손실함수 산출부와,상기 제2레이블 정보와, 상기 세그먼트 단위에 대응되며 상기 제1예측 레이블에 기초하여 구성된 제2예측 레이블의 차이값을 기반으로 상기 제2손실함수를 산출하는 제2손실함수 산출부를 포함하는 오디오 신호 학습장치
6 6
제5항에 있어서,상기 제2손실함수 산출부는,하기의 수학식 2의 연산을 통해 상기 제2예측 레이블을 산출하는 오디오 신호 학습장치
7 7
제2항에 있어서,상기 최종 손실함수 산출부는,상기 제2손실함수에 상기 가중치를 반영하고, 상기 가중치가 반영된 상기 제2손실함수와 상기 제1손실함수를 가산하여, 상기 최종 손실함수를 산출하는 오디오 신호 학습장치
8 8
오디오 신호 학습방법에 있어서,입력 데이터로서 사용되는 오디오 신호를 프레임 단위 단위로 분할하고, 상기 프레임 단위에 대한 제1레이블 정보를 구성하는 과정과,상기 오디오 신호를 세그먼트 단위로 분할하고, 상기 제1레이블 정보를 사용하여 상기 세그먼트 단위에 대한 제2레이블 정보를 구성하는 과정과,상기 오디오 신호 및 상기 제1레이블 정보를 각각 상기 입력 데이터 및 레이블 정보로 사용하여 오디오 신호 학습모델의 학습을 처리하는 과정과,상기 오디오 신호 학습모델의 학습에서 확인되는 데이터를 기반으로 상기 제1레이블 정보에 대응되는 제1산출함수를 산출하는 과정과,상기 오디오 신호 학습모델의 학습에서 확인되는 데이터 및 상기 제2레이블 정보를 기반으로, 상기 제2레이블 정보에 대응되는 제2산출함수를 산출하는 과정과,상기 제1 및 제2산출함수를 조합한 최종 산출함수를 산출하는 과정과,상기 최종 산출함수를 기반으로 상기 오디오 신호 학습모델의 학습을 제어하는 과정을 포함하는 오디오 신호 학습방법
9 9
제8항에 있어서,상기 제2레이블 정보를 구성하는 과정은,복수의 상기 프레임 단위를 포함하는 단위로 상기 세그먼트 단위를 구성하고, 상기 세그먼트 단위에 대한 제2레이블 정보를 구성하되, 상기 제1레이블 정보를 기반으로 상기 제2레이블 정보를 구성하는 오디오 신호 학습방법
10 10
제9항에 있어서,상기 제2레이블 정보를 구성하는 과정은,하기의 수학식 3의 연산을 통해 상기 제2레이블 정보를 생성하는 오디오 신호 학습방법
11 11
제8항에 있어서,상기 제1산출함수를 산출하는 과정은,상기 제1레이블 정보와, 상기 오디오 신호 학습모델의 예측에 의해 구성되며 상기 프레임 단위에 대응되는 제1예측 레이블의 차이값을 기반으로 상기 제1손실함수를 산출하는 오디오 신호 학습방법
12 12
제11항에 있어서,상기 제2산출함수를 산출하는 과정과,상기 제2레이블 정보와, 상기 세그먼트 단위에 대응되며 상기 제1예측 레이블에 기초하여 구성된 제2예측 레이블의 차이값을 기반으로 상기 제2손실함수를 산출하는 오디오 신호 학습방법
13 13
제12항에 있어서,상기 제2산출함수를 산출하는 과정은,하기의 수학식 4의 연산을 통해 상기 제2예측 레이블을 산출하는 오디오 신호 학습방법
14 14
제8항에 있어서,상기 최종 산출함수를 산출하는 과정은,상기 제2손실함수에 상기 가중치를 반영하고, 상기 가중치가 반영된 상기 제2손실함수와 상기 제1손실함수를 가산하여, 상기 최종 손실함수를 산출하는 오디오 신호 학습방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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