| 1 |
1
전자 장치의 동작 방법에 있어서, 컴퓨터 단층 촬영을 통해 피사체에 대해 획득되는 미가공 데이터 및 상기 피사체의 선행 형상 정보로부터 획득되는 프라이머리 신호를 준비하는 동작;상기 미가공 데이터와 상기 프라이머리 신호에 기반하여, 산란 커널을 추정하는 동작;상기 미가공 데이터에서 상기 산란 커널에 기반하여 추정된 산란 신호를 제거하여, 결과 데이터를 획득하는 동작; 및상기 결과 데이터로부터 영상을 생성하는 동작을 포함하는, 방법
|
| 2 |
2
제 1 항에 있어서, 상기 산란 커널을 결정하기 위한 복수의 변수들이 정의되며, 상기 산란 커널을 추정하는 동작은, 상기 변수들에 대한 값들을 각각 추정함으로써, 상기 산란 커널을 추정하는,방법
|
| 3 |
3
제 2 항에 있어서, 상기 산란 커널을 추정하는 동작은,상기 변수들 중 적어도 하나의 서브 변수를 0으로 설정하는 동작;상기 변수들 중 메인 변수들에 대한 값들을 추정하는 동작; 상기 메인 변수들에 대한 값들을 이용하여, 상기 서브 변수에 대한 값을 추정하는 동작; 및상기 메인 변수들과 상기 서브 변수에 대한 값들에 기반하여, 상기 산란 커널을 추정하는 동작을 포함하는, 방법
|
| 4 |
4
제 3 항에 있어서, 상기 산란 커널을 추정하는 동작은,하기 수학식과 같은 최소화 문제에 기반하여, 상기 변수들에 대한 값들을 추정하는, 방법
|
| 5 |
5
제 4 항에 있어서, 상기 변수들은, 상기 산란 신호가 하기 수학식과 같이 정의될 때, ,,하기 그룹으로 정의되는, 방법
|
| 6 |
6
제 5 항에 있어서, 상기 와 상기 가 상기 서브 변수이고, 상기 , 상기 , 상기 및 상기 이 상기 메인 변수들인, 방법
|
| 7 |
7
제 1 항에 있어서, 상기 영상을 생성하는 동작은,상기 결과 데이터로부터 사이노그램을 생성하는 동작; 및상기 사이노그램에 기반하여, 상기 영상을 재구성하는 동작을 포함하는, 방법
|
| 8 |
8
제 1 항에 있어서, 상기 선행 형상 정보는,상기 피사체에 대해 획득되는 CAD 데이터로부터 검출되는, 방법
|
| 9 |
9
전자 장치에 있어서, 컴퓨터 단층 촬영을 통해 피사체에 대해 획득되는 미가공 데이터 및 상기 피사체의 선행 형상 정보로부터 획득되는 프라이머리 신호를 준비하는 데이터 준비 모듈;상기 미가공 데이터와 상기 프라이머리 신호에 기반하여, 산란 커널을 추정하고, 상기 미가공 데이터에서 상기 산란 커널에 기반하여 추정되는 산란 신호를 제거하여, 결과 데이터를 획득하는 산란 보정 모듈; 및상기 결과 데이터로부터 영상을 생성하는 영상 생성 모듈을 포함하는, 장치
|
| 10 |
10
제 9 항에 있어서, 상기 산란 커널을 결정하기 위한 복수의 변수들이 정의되며, 상기 산란 보정 모듈은, 상기 변수들에 대한 값들을 각각 추정함으로써, 상기 산란 커널을 추정하는, 장치
|
| 11 |
11
제 10 항에 있어서, 상기 산란 보정 모듈은,상기 변수들 중 적어도 하나의 서브 변수를 0으로 설정하고, 상기 변수들 중 메인 변수들에 대한 값들을 추정하고, 상기 메인 변수들에 대한 값들을 이용하여, 상기 서브 변수에 대한 값을 추정하고, 상기 메인 변수들과 상기 서브 변수에 대한 값들에 기반하여, 상기 산란 커널을 추정하는,장치
|
| 12 |
12
제 11 항에 있어서, 상기 산란 보정 모듈은,하기 수학식과 같은 최소화 문제에 기반하여, 상기 변수들에 대한 값들을 추정하는, 장치
|
| 13 |
13
제 12 항에 있어서, 상기 변수들은, 상기 산란 신호가 하기 수학식과 같이 정의될 때, ,,하기 그룹으로 정의되는, 장치
|
| 14 |
14
제 13 항에 있어서,상기 와 상기 가 상기 서브 변수이고, 상기 , 상기 , 상기 및 상기 이 상기 메인 변수들인, 장치
|
| 15 |
15
제 9 항에 있어서, 상기 영상 생성 모듈은,상기 결과 데이터로부터 사이노그램을 생성하고, 상기 사이노그램에 기반하여, 상기 영상을 재구성하는,장치
|
| 16 |
16
제 9 항에 있어서, 상기 선행 형상 정보는,상기 피사체에 대해 획득되는 CAD 데이터로부터 검출되는, 장치
|
| 17 |
17
비-일시적인 컴퓨터-판독 가능 저장 매체에 있어서, 컴퓨터 단층 촬영을 통해 피사체에 대해 획득되는 미가공 데이터 및 상기 피사체의 선행 형상 정보로부터 획득되는 프라이머리 신호를 준비하는 동작;상기 미가공 데이터와 상기 프라이머리 신호에 기반하여, 산란 커널을 추정하는 동작;상기 미가공 데이터에서 상기 산란 커널에 기반하여 추정되는 산란 신호를 제거하여, 결과 데이터를 획득하는 동작; 및상기 결과 데이터로부터 영상을 생성하는 동작을 실행하기 위한 하나 이상의 프로그램들을 저장하기 위한 컴퓨터-판독 가능 저장 매체
|
| 18 |
18
제 17 항에 있어서, 상기 산란 커널을 결정하기 위한 복수의 변수들이 정의되며, 상기 산란 커널을 추정하는 동작은, 상기 변수들에 대한 값들을 각각 추정함으로써, 상기 산란 커널을 추정하는,컴퓨터-판독 가능 저장 매체
|
| 19 |
19
제 18 항에 있어서, 상기 산란 커널을 추정하는 동작은,상기 변수들 중 적어도 하나의 서브 변수를 0으로 설정하는 동작;상기 변수들 중 메인 변수들에 대한 값들을 추정하는 동작; 상기 메인 변수들에 대한 값들을 이용하여, 상기 서브 변수에 대한 값을 추정하는 동작; 및상기 메인 변수들과 상기 서브 변수에 대한 값들에 기반하여, 상기 산란 커널을 추정하는 동작을 포함하는, 컴퓨터-판독 가능 저장 매체
|
| 20 |
20
제 19 항에 있어서, 상기 산란 커널을 추정하는 동작은,하기 수학식과 같은 최소화 문제에 기반하여, 상기 변수들에 대한 값들을 추정하는, 컴퓨터-판독 가능 저장 매체
|
