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대상으로부터 분리된 생물학적 시료로부터 얻은 유전 정보에 기초하여 기 설정된 알고리즘을 통하여 총 심뇌혈관질환 위험 점수를 산출하는 단계를 포함하고, 상기 알고리즘은 (i) 수축기혈압(SBP), 이완기혈압(DBP), 공복혈당(GLU0), 총콜레스테롤(TC), LDL 콜레스테롤(LDL), HDL 콜레스테롤(HDL), 중성지방(TG) 및 체질량지수(BMI) 중 적어도 둘 이상을 포함하는 대사질환 지표에 대하여, 상기 유전 정보에 대응되는 기 설정된 유전 점수를 참조하여, 상기 각 지표에 대해 선천적 대사질환 위험 점수(Metabolic disease Risk Score; MRS)를 산출하고, (ii) 상기 산출된 각 지표에 대한 선천적 대사질환 위험 점수가 기 설정된 기준값을 초과하는지 여부를 결정하고,(iii) 상기 산출된 각 지표에 대한 선천적 대사질환 위험 점수 중 상기 기준값을 초과하는 지표에 대한 선천적 대사질환 위험 점수에, 해당 지표에 대해 기 설정된 가중치를 적용하여 최종 대사질환 위험점수를 결정하고, 상기 산출된 선천적 대사질환 위험점수가 상기 기준값 이하인 지표에 대해서는, 상기 (i)에서 산출된 선천적 대사질환 위험 점수를 최종 대사질환 위험점수로서 결정하고,(iv) 상기 각 지표에 대한 최종 대사질환 위험 점수를 합산하여 대상의 총 심뇌혈관질환 위험 점수를 산출하는 것을 포함하는,심뇌혈관질환의 위험도를 예측하는 방법
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제1항에 있어서,상기 방법은 총 심뇌혈관질환 위험 점수가 기 설정된 문턱값을 초과하는 경우에 심뇌혈관질환의 위험도가 높은 것으로 결정되는 단계를 추가로 포함하는, 방법
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제2항에 있어서, 상기 문턱값은 남녀별로 각각 상위 5 백분위(percentile)에 해당하는 점수 이상인 것인, 방법
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제1항에 있어서, 상기 기 설정된 유전 점수는 각 지표에 영향을 주는 단일염기다형성(SNP) 유전자에 대하여 하기 계산식 1에 의해 결정되는 것인, 방법: [계산식 1]Y = β0 + βx1*X1 + βx2*X2 + βx3*X3 + βSNP*SNP(0/1/2) 상기 계산식 1에서, Y는 대상 유전체 집단의 각 지표에 대한 평균값이고, βSNP는 해당 SNP와 평균 Y값의 연관성(association)을 나타내는 값이고,SNP(0/1/2)는 대상 유전체 집단에 속하는 개체의 유전형질에 따른 값으로, 위험형질이 없으면 0, 이형접합체(heterozygote)이면 1, 동형접합체(homozygote)이면 2의 값이고,β0 은 Y의 절편 값이고,βx1은 대상 유전체 집단에 속하는 개체의 성별과 평균 Y값의 연관성을 나타내는 값이고, X1은 대상 유전체 집단에 속하는 개체의 성별에 따른 값으로, 남성이면 1, 여성이면 0의 값이고,βx2은 대상 유전체 집단에 속하는 개체의 연령과 평균 Y값의 연관성을 나타내는 값이고, X2는 대상 유전체 집단에 속하는 개체의 연령이고,βx3은 대상 유전체 집단에 속하는 개체의 BMI와 평균 Y값의 연관성을 나타내는 값이고, X3는 BMI 값이며, 해당 항목 βx3*X3은 수축기혈압 및 이완기혈압 지표에만 사용한다
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제1항에 있어서, 상기 선천적 대사질환 위험 점수는 각 지표에 영향을 주는 복수의 SNP 유전자에 대한 유전 점수를 합산하고 평균값을 산출하여 결정하는, 방법
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제1항에 있어서,상기 기 설정된 기준값은 각 지표에 대한 선천적 대사질환 위험점수(metabolic disease polygenic risk score, MRS)를 기준의 상위 20% 또는 하위 20%인 것인, 방법
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제1항에 있어서,상기 기 설정된 가중치는 각 지표에 대한 선천적 대사질환 위험점수 별로 i) 내지 ix)인 것인, 방법:i) PRSSBP-High의 경우, 남자의 경우 +1
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제1항에 있어서, 상기 유전 정보는 PCR(polymerase chain reaction), 생어 염기서열 분석(sanger sequencing), 마이크로어레이(microarray) 또는 차세대 염기서열 분석(Next Generation Sequencing)을 통해 얻어지는 것인, 방법
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유전정보가 획득 가능한 대상에 대한 심뇌혈관질환의 위험도에 대한 정보 제공을 하는 컴퓨터 프로그램이 저장된 컴퓨터 판독 가능한 기록매체로서, 상기 컴퓨터 프로그램은 프로세서에 의해 수행되며, (i) 수축기혈압(SBP), 이완기혈압(DBP), 공복혈당(GLU0), 총콜레스테롤(TC), LDL 콜레스테롤(LDL), HDL 콜레스테롤(HDL), 중성지방(TG) 및 체질량지수(BMI) 중 적어도 둘 이상을 포함하는 대사질환 지표에 대하여, 상기 유전 정보에 대응되는 기 설정된 유전 점수를 참조하여, 상기 각 지표에 대해 선천적 대사질환 위험 점수(Metabolic disease Risk Score; MRS)를 산출하고, (ii) 상기 산출된 각 지표에 대한 선천적 대사질환 위험 점수가 기 설정된 기준값을 초과하는지 여부를 결정하고,(iii) 상기 산출된 각 지표에 대한 선천적 대사질환 위험 점수 중 상기 기준값을 초과하는 지표에 대한 선천적 대사질환 위험 점수에, 해당 지표에 대해 기 설정된 가중치를 적용하여 최종 대사질환 위험점수를 결정하고, 상기 산출된 선천적 대사질환 위험점수가 상기 기준값 이하인 지표에 대해서는, 상기 (i)에서 산출된 선천적 대사질환 위험 점수를 최종 대사질환 위험점수로서 결정하고,(iv) 상기 각 지표에 대한 최종 대사질환 위험 점수를 합산하여 대상의 총 심뇌혈관질환 위험 점수를 산출하는 것을 포함하는, 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체
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정보 처리부를 포함하는 정보 제공 장치로서, 상기 정보 처리부는,(i) 수축기혈압(SBP), 이완기혈압(DBP), 공복혈당(GLU0), 총콜레스테롤(TC), LDL 콜레스테롤(LDL), HDL 콜레스테롤(HDL), 중성지방(TG) 및 체질량지수(BMI) 중 적어도 둘 이상을 포함하는 대사질환 지표에 대하여, 상기 유전 정보에 대응되는 기 설정된 유전 점수를 참조하여, 상기 각 지표에 대해 선천적 대사질환 위험 점수(Metabolic disease Risk Score; MRS)를 산출하고,(ii) 상기 산출된 각 지표에 대한 선천적 대사질환 위험 점수가 기 설정된 기준값을 초과하는지 여부를 결정하고,(iii) 상기 산출된 각 지표에 대한 선천적 대사질환 위험 점수 중 상기 기준값을 초과하는 지표에 대한 선천적 대사질환 위험 점수에, 해당 지표에 대해 기 설정된 가중치를 적용하여 최종 대사질환 위험점수를 결정하고, 상기 산출된 선천적 대사질환 위험점수가 상기 기준값 이하인 지표에 대해서는, 상기 (i)에서 산출된 선천적 대사질환 위험 점수를 최종 대사질환 위험점수로서 결정하고,(iv) 상기 각 지표에 대한 최종 대사질환 위험 점수를 합산하여 대상의 총 심뇌혈관질환 위험 점수를 산출하는 것을 포함하는, 심뇌혈관질환의 위험도에 대한 정보 제공 장치
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