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적대적 방해자를 이용한 딥러닝 기반의 분류 모델 학습 장치 및 이를 이용한 방법

  • 기술번호 : KST2022008959
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 적대적 방해자를 이용한 딥러닝 기반의 분류 모델 학습 장치 및 이를 이용한 방법이 개시된다. 본 발명의 일실시예에 따른 분류 모델 학습 방법은 분류 모델 학습 장치가, 분류 모델에서 입력 데이터의 클래스 분류를 위해 사용하는 적어도 하나의 특징(FEATURE)을 추출하고, 적대적 방해 모델을 기반으로 상기 적어도 하나의 특징을 변조한 마스킹 데이터를 생성하고, 상기 마스킹 데이터를 상기 분류 모델로 입력하고, 상기 분류 모델의 분류 결과에 상응하게 상기 적대적 방해 모델 및 상기 분류 모델 중 어느 하나를 업데이트하여 상기 분류 모델을 학습시킨다.
Int. CL G06N 3/08 (2006.01.01) G06N 3/04 (2006.01.01)
CPC G06N 3/08(2013.01) G06N 3/04(2013.01)
출원번호/일자 1020200187170 (2020.12.30)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0095546 (2022.07.07) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 1

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이승익 충청북도 청주시 흥덕구
2 마셀라 대전광역시 유성구
3 이진하 대전광역시 유성구
4 이재영 대전광역시 유성구
5 최승민 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 (유)한양특허법인 대한민국 서울특별시 강남구 논현로**길 **

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
최종권리자 정보가 없습니다
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2020.12.30 수리 (Accepted) 1-1-2020-1431779-31
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번호 청구항
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분류 모델 학습 장치가, 분류 모델에서 입력 데이터의 클래스 분류를 위해 사용하는 적어도 하나의 특징(FEATURE)을 추출하는 단계;상기 분류 모델 학습 장치가, 적대적 방해 모델을 기반으로 상기 적어도 하나의 특징을 변조한 마스킹 데이터를 생성하는 단계; 상기 분류 모델 학습 장치가, 상기 마스킹 데이터를 상기 분류 모델로 입력하는 단계; 및상기 분류 모델 학습 장치가, 상기 분류 모델의 분류 결과에 상응하게 상기 적대적 방해 모델 및 상기 분류 모델 중 어느 하나를 업데이트하여 상기 분류 모델을 학습시키는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 분류 모델 학습 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 한국전자통신연구원 ICT융합산업원천기술개발사업 불확실한 지도기반 실내·외 환경에서 최종 목적지까지 이동로봇을 가이드 할 수 있는 AI 기술 개발