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신경망을 이용한 초분광 이미징 시스템

  • 기술번호 : KST2022009698
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 공간/스펙트럼 스캐닝 없이 한 번의 촬영으로 측정 대상의 분광 이미지를 획득 후, 기 학습된 신경망을 이용하여 분광 데이터를 분해하여 재구성함으로써 초분광 이미지 획득이 가능한 광학시스템을 제공한다. 분광데이터를 수집하여 신경망을 학습시키기 위하여, 측정 대상으로부터 이미지를 형성하고 콜리메이션 광을 전달하는 이미지 결상부; 입사된 이미지를 스캔하기 위해 위치가 이동되며, 결상된 이미지 중 일부분만을 통과시켜 출력하는 슬릿; 상기 슬릿을 통해 받은 이미지로부터 광을 파장별로 분할하여 분광 데이터를 얻는 제1광학부를 포함한다. 그리고, 학습된 신경망을 이용하여 스캔 없이 한 번에 촬영된 중첩된 분광데이터를 분해하여 초분광 이미지 데이터를 추론하기 위하여, 측정 대상으로부터 이미지를 형성하고 콜리메이션 광을 전달하는 이미지 결상부; 상기 전달받은 이미지로부터 광을 파장별로 분할하여 분광 데이터를 얻는 제1광학부를 포함한다.
Int. CL G06N 3/08 (2006.01.01) G06N 3/04 (2006.01.01) G01J 3/28 (2006.01.01)
CPC G06N 3/08(2013.01) G06N 3/04(2013.01) G01J 3/2823(2013.01)
출원번호/일자 1020210002715 (2021.01.08)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0100365 (2022.07.15) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2021.07.28)
심사청구항수 17

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김거식 광주광역시 북구
2 김계은 전라남도 나주시 대호길 **
3 김정은 광주광역시 광산구
4 강현서 광주광역시 광산구
5 김현진 광주광역시 광산구
6 민기현 광주광역시 광산구
7 박시웅 광주광역시 광산구
8 박형준 광주광역시 북구
9 여찬일 광주광역시 광산구
10 허영순 광주광역시 광산구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인지명 대한민국 서울특별시 강남구 남부순환로**** 차우빌딩*층

최종권리자

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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2021.01.08 수리 (Accepted) 1-1-2021-0026834-77
2 [심사청구]심사청구서·우선심사신청서
2021.07.28 수리 (Accepted) 1-1-2021-0874663-78
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번호 청구항
1 1
분광데이터를 수집하여 신경망을 학습시키는 광학시스템으로, 측정 대상으로부터 이미지를 형성하고 콜리메이션 광을 전달하는 이미지 결상부; 입사된 이미지를 스캔하기 위해 위치가 이동되며, 결상된 이미지 중 일부분만을 통과시켜 출력하는 슬릿; 상기 슬릿을 통해 받은 이미지로부터 광을 파장별로 분할하여 분광 데이터를 얻는 제1광학부 및상기 분광 데이터를 학습데이터로 받아 학습하는 신경망을 포함하는, 신경망을 이용한 초분광 이미징 시스템
2 2
제1항에 있어서, 상기 이미지 결상부는 측정 대상에서 산란된 광을 포커싱하여 이미지를 형성하는 제1렌즈와, 결상된 이미지를 콜리메이션하는 제2렌즈를 포함하는, 신경망을 이용한 초분광 이미징 시스템
3 3
제1항에 있어서, 상기 제1광학부는입사된 이미지로부터 광을 파장별로 분할하는 제1그레이팅과, 분할된 광을 포커싱하는 제3렌즈와, 포커싱되어 입사된 이미지를 디지털 신호로 변환하여 분광 데이터를 생성하는 제1이미지센서를 포함하는, 신경망을 이용한 초분광 이미징 시스템
4 4
제1항에 있어서, 상기 신경망은상기 제1광학부에서 측정된 학습용 분광데이터(x1, x2, …, xN)를 재구성하여 신경망으로 수신하기 위한 입력 생성부; 상기 입력 생성부에서 생성한 데이터를 이용하여 신경망을 학습시키는 분광데이터 학습부; 및분광데이터 학습부의 출력을 재구성하여 분해된 분광데이터(x1', x2', …, xN')를 생성하는 출력 생성부를 포함하는, 신경망을 이용한 초분광 이미징 시스템
5 5
제4항에 있어서, 상기 입력 생성부는 상기 제1광학부에서 측정된 2D 형식의 학습용 분광데이터(x1, x2, …, xN)의 차원을 1D 형식으로 변환하여 연결한 후, 상기 분광데이터 학습부에 전달하도록 구성되는, 신경망을 이용한 초분광 이미징 시스템
6 6
학습된 신경망을 이용하여 스캔 없이 한 번에 촬영된 중첩된 분광데이터를 분해하여 초분광 이미지 데이터를 추론하는 광학 시스템으로,측정 대상으로부터 이미지를 형성하고 콜리메이션 광을 전달하는 이미지 결상부; 상기 전달받은 이미지로부터 광을 파장별로 분할하여 분광 데이터를 얻는 제1광학부; 및상기 분광 데이터를 받아 초분광 이미지 데이터를 추론하는 신경망을 포함하는, 신경망을 이용한 초분광 이미징 시스템
7 7
제6항에 있어서, 상기 이미지 결상부측정 대상에서 산란된 광을 포커싱하여 이미지를 형성하는 제1렌즈와, 결상된 이미지를 콜리메이션하는 제2렌즈를 포함하는, 신경망을 이용한 초분광 이미징 시스템
8 8
제6항에 있어서, 상기 제1광학부는 입사된 이미지로부터 광을 파장별로 분할하는 제1그레이팅과, 분할된 광을 포커싱하는 제3렌즈와, 포커싱되어 입사된 이미지를 디지털 신호로 변환하여 분광 데이터를 생성하는 제1이미지센를 포함하는, 신경망을 이용한 초분광 이미징 시스템
9 9
제6항에 있어서, 상기 신경망은상기 제1광학부에서 측정된 학습용 분광데이터(x1, x2, …, xN)를 재구성하여 신경망으로 수신하기 위한 입력 생성부; 상기 입력 생성부에서 생성한 데이터를 이용하여 분광데이터를 분해하는 분광데이터 학습부; 및분광데이터 학습부의 출력을 재구성하여 분해된 분광데이터(x1', x2', …, xN')를 생성하는 출력 생성부를 포함하는, 신경망을 이용한 초분광 이미징 시스템
10 10
제9항에 있어서, 상기 출력 생성부는 상기 분광데이터 학습부의 출력값을 최종 분해되는 1D 형식의 분광데이터의 크기에 맞도록 분해하고, 이를 다시 2D 형식으로 변환함으로써 각 스캔위치에서의 분광데이터를 추정하도록 구성되는, 신경망을 이용한 초분광 이미징 시스템
11 11
분광데이터를 수집하여 신경망을 학습시키고, 학습이 완료된 신경망을 이용하여 한 번에 촬영된 중첩된 분광데이터를 분해하여 초분광 이미지 데이터를 추론하는 광학 시스템으로,측정 대상으로부터 이미지를 형성하고 콜리메이션 광을 생성하여 출력하는 이미지 결상부; 상기 결상된 이미지를 스캔하여 일부분만을 통과시켜 분광 데이터를 얻는 제1광학부;결상된 이미지 전체의 중첩된 분광 데이터를 얻는 제2광학부; 및상기 제1광학부에서 얻은 분광 데이터를 학습데이터로 받아 학습하고, 상기 제2광학부에서 얻은 중첩 분광 데이터를 받아 초분광 이미지 데이터를 추론하는 신경망을 포함하는, 신경망을 이용한 초분광 이미징 시스템
12 12
제11항에 있어서, 상기 이미지 결상부는 측정 대상에서 산란된 광을 포커싱하여 이미지를 형성하는 제1렌즈와, 결상된 이미지를 콜리메이션하는 제2렌즈와, 콜리메이션된 이미지의 광 경로를 상기 제1광학부와 제2광학부로 분할하여 전달하는 빔스플리터를 포함하는, 신경망을 이용한 초분광 이미징 시스템
13 13
제12항에 있어서, 상기 이미지 결상부는상기 빔스플리터에서 제1광학부로 전달되기 전에 이미지를 반사하는 미러를 추가로 포함하는, 신경망을 이용한 초분광 이미징 시스템
14 14
제11항에 있어서, 상기 제1광학부는 입사된 이미지를 스캔하기 위해 위치가 이동되어, 결상된 이미지 중 일부분을 통과시켜 출력하는 슬릿과, 슬릿을 통해 받은 이미지로부터 광을 파장별로 분할하는 제1그레이팅과, 분할된 광을 포커싱하는 제3렌즈와, 포커싱되어 입사된 이미지를 디지털 신호로 변환하여 분광 데이터를 생성하는 제1이미지센서를 포함하는, 신경망을 이용한 초분광 이미징 시스템
15 15
제11항에 있어서, 상기 제2광학부는 입사된 이미지로부터 광을 파장별로 분할하는 제1그레이팅과, 분할된 광을 포커싱하는 제3렌즈와, 포커싱되어 입사된 이미지를 디지털 신호로 변환하여 중첩된 분광 데이터를 생성하는 제1이미지센서를 포함하는, 신경망을 이용한 초분광 이미징 시스템
16 16
제11항에 있어서, 상기 신경망은상기 제1광학부에서 측정된 학습용 분광데이터(x1, x2, …, xN)를 재구성하여 신경망으로 수신하기 위한 입력 생성부; 상기 입력 생성부에서 생성한 데이터를 이용하여 신경망을 학습시키고 분광데이터를 분해하여 추론하는 분광데이터 학습부; 및분광데이터 학습부의 출력을 재구성하여 분해된 분광데이터(x1', x2', …, xN')를 생성하는 출력 생성부를 포함하는, 신경망을 이용한 초분광 이미징 시스템
17 17
제16항에 있어서, 상기 입력 생성부는, 상기 제1광학부에서 측정된 2D 형식의 학습용 분광데이터(x1, x2, …, xN)의 차원을 1D 형식으로 변환하여 연결한 후, 상기 분광데이터 학습부에 전달하도록 구성되고, 상기 출력 생성부는, 상기 분광데이터 학습부의 출력값을 최종 분해되는 1D 형식의 분광데이터의 크기에 맞도록 분해하고, 이를 다시 2D 형식으로 변환함으로써 각 스캔위치에서의 분광데이터를 추정하도록 구성되는, 신경망을 이용한 초분광 이미징 시스템
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 한국전자통신연구원 정부출연금사업(기관고유사업) 호남권 지역산업 기반 ICT 융합기술 고도화 지원사업