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AI공기정화시스템 및 방법

  • 기술번호 : KST2022014547
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명의 바람직한 일 실시예로서, AI공기정화시스템은 일정기간동안 적어도 하나의 공기정화기 및 인체검출모듈이 기설치된 제 1 영역 내에서 검출된 사람의 수, 사람의 움직임 방향, 사람이 검출되는 시간을 기계학습하는 기계학습부;및 상기 기계학습부에서 기계학습한 내용 및 상기 인체검출모듈의 검출값을 기초로 상기 적어도 하나의 공기정화기 중 적어도 일부를 구동하는 구동부;를 포함하는 것을 특징으로 한다.
Int. CL F24F 11/63 (2018.01.01) F24F 11/56 (2018.01.01) F24F 11/46 (2018.01.01) G06N 20/00 (2019.01.01) F24F 120/12 (2018.01.01) F24F 120/14 (2018.01.01)
CPC F24F 11/63(2013.01) F24F 11/56(2013.01) F24F 11/46(2013.01) G06N 20/00(2013.01) F24F 2120/12(2013.01) F24F 2120/14(2013.01)
출원번호/일자 1020210013479 (2021.01.29)
출원인 서울대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0109899 (2022.08.05) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 15

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 서울대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 관악구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김도현 서울특별시 서초구
2 황준석 서울시 관악구
3 서은지 서울특별시 관악구
4 권태경 경기도 수원시 영통구
5 이지수 서울특별시 강서구
6 이정환 경기 시흥시 서울대학로
7 미처 게라나 카사 경기 시흥시 서울대

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 리앤목특허법인 대한민국 서울 강남구 언주로 **길 **, *층, **층, **층, **층(도곡동, 대림아크로텔)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2021.01.29 수리 (Accepted) 1-1-2021-0122775-01
2 [출원서 등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2021.02.03 수리 (Accepted) 1-1-2021-0142089-56
3 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
2021.07.29 수리 (Accepted) 4-1-2021-5205564-29
4 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
2022.04.04 수리 (Accepted) 4-1-2022-5079741-71
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
일정기간동안 적어도 하나의 공기정화기 및 인체검출모듈이 기설치된 제 1 영역 내에서 검출된 사람의 수, 사람의 움직임 방향, 사람이 검출되는 시간을 기계학습하는 기계학습부;및상기 제 1 영역 내에서 검출된 사람의 수, 사람의 움직임 방향, 사람이 밀집한 영역 및 상기 사람이 검출되는 시간을 기초로 상기 제 1 영역에 기설치된 적어도 하나의 공기정화기 중 적어도 일부를 구동하는 구동부;를 포함하고, 상기 구동부는 상기 기계학습부에서 기계학습한 내용 및 상기 인체검출모듈의 검출값을 기초로 상기 적어도 하나의 공기정화기 중 적어도 일부를 구동하는 것을 특징으로 하는 AI공기정화시스템
2 2
제 1 항에 있어서, 상기 인체검출모듈은 CCTV, 움직임 검출센서 또는 LIDAR 센서 중 적어도 하나를 포함하고, 상기 기계학습부는 상기 인체검출모듈에서 검출한 모든 사람의 모션 벡터를 CNN 학습하여, 상기 사람의 수, 상기 사람의 움직임 방향, 상기 사람이 밀집한 영역, 상기 사람이 검출되는 시간을 기계학습하는 것을 특징으로 하는 AI공기정화시스템
3 3
제 1 항에 있어서, 상기 구동부는상기 제 1 영역을 N개(N은 자연수) 구간으로 분류하고, 상기 N개의 구간 중 상기 기계학습부에서 학습한 상기 사람이 밀집한 영역에 대응하는 적어도 하나의 구간에 배치된 공기정화기를 구동하는 것을 특징으로 하는 AI공기정화시스템
4 4
제 1 항에 있어서, 상기 구동부는 상기 제 1 영역을 N개(N은 자연수) 구간으로 분류하고, 상기 N개의 구간 중 상기 기계학습부에서 학습한 상기 사람이 밀집한 영역에 대응하는 적어도 하나의 구간에 배치된 공기정화기를 구동하며, 각 구간에 사람이 밀집한 정도에 따라 해당 구간의 공기정화기의 공기정화 세기를 상이하게 변경시키는 것을 특징으로 하는 AI공기정화시스템
5 5
제 1 항에 있어서, 상기 구동부는상기 기계학습부에서 학습한 상기 사람이 검출되는 시간에 기초하여 상기 적어도 하나의 공기정화기 중 적어도 일부를 구동하는 것을 특징으로 하는 AI공기정화시스템
6 6
제 5 항에 있어서, 상기 구동부는상기 제 1 영역을 N개 구간으로 분류하고, 상기 기계학습부에서 학습한 상기 사람의 움직임 방향에 기초하여 상기 N 개의 구간 중 상기 사람의 움직임 방향에 대응하는 구간에 배치된 공기정화기를 구동하는 것을 특징으로 하는 AI공기정화시스템
7 7
제 5 항에 있어서, 상기 구동부는상기 제 1 영역을 N개(N은 자연수) 구간으로 분류하고, 상기 N개의 구간 중 상기 기계학습부에서 학습한 상기 사람이 밀집한 영역에 대응하는 적어도 하나의 구간에 배치된 공기정화기를 구동하는 것을 특징으로 하는 AI공기정화시스템
8 8
제 1 항에 있어서, 상기 구동부는 1차적으로 상기 기계학습부에서 기계학습한 내용을 참고하여 상기 공기정화기를 구동하고, 구동 이후 t1 시간이 경과한 후에 2차적으로 상기 인체검출모듈의 검출값을 더 반영하여 상기 공기정화기를 구동하며, 3차적으로 상기 t1 시간이 경과한 후 t2 시간이 경과한 경우, 제 1 상기 기계학습한 내용과 상기 인체검출모듈의 검출값이 다른 경우에는 상기 인체검출모듈의 검출값을 따르는 판단부;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 AI공기정화시스템
9 9
제 1 항에 있어서, 상기 구동부는 상기 구동부는 상기 기계학습부에서 기계학습한 내용을 기초로 상기 인체검출모듈의 검출값을 기초로 상기 적어도 하나의 공기정화기 중 적어도 일부를 선제적으로 구동하는 것을 특징으로 하는 AI공기정화시스템
10 10
제 1 항에 있어서,상기 인체검출모듈이 상기 제 1 영역 외부에서 상기 제 1 영역으로 다가오는 사람을 검출하면, 상기 구동부는 상기 제 1 영역 내에서 상기 검출된 사람의 이동경로 또는 기계학습된 상기 검출된 사람의 예측이동경로에 대응하는 구간의 공기정화기를 선제적으로 구동하는 것을 특징으로 하는 AI공기정화시스템
11 11
제 1 항에 있어서, 상기 구동부는상기 기계학습부에서 상기 제 1 영역 내에서 검출된 사람의 동선패턴을 기계학습한 학습내용에 따라 상기 적어도 하나의 공기정화기 중 적어도 일부를 구동하는 것을 특징으로 하는 AI공기정화시스템
12 12
제 1 항에 있어서, 상기 공기정화기 내에 상기 인체검출모듈이 설치되어 있는 것을 특징으로 하는 AI공기정화시스템
13 13
AI공기정화시스템에서 공기정화를 수행하는 방법으로서,기계학습부에서 일정기간동안 적어도 하나의 공기정화기 및 인체검출모듈이 기설치된 제 1 영역 내에서 검출된 사람의 수, 사람의 움직임 방향, 사람이 검출되는 시간을 기계학습하는 단계;및구동부에서 상기 제 1 영역 내에서 검출된 사람의 수, 사람의 움직임 방향, 사람이 밀집한 영역 및 상기 사람이 검출되는 시간을 기초로 상기 제 1 영역에 기설치된 적어도 하나의 공기정화기 중 적어도 일부를 구동하는 단계;를 포함하고, 상기 구동부는 상기 기계학습부에서 기계학습한 내용 및 상기 인체검출모듈의 검출값을 기초로 상기 적어도 하나의 공기정화기 중 적어도 일부를 구동하는 것을 특징으로 하는 방법
14 14
제 13항에 있어서, 상기 구동부는상기 제 1 영역을 N개(N은 자연수) 구간으로 분류하고, 상기 N개의 구간 중 상기 기계학습부에서 학습한 상기 사람이 밀집한 영역에 대응하는 적어도 하나의 구간에 배치된 공기정화기를 구동하는 것을 특징으로 하는 방법
15 15
제 13 항에 있어서, 상기 구동부는 1차적으로 상기 기계학습부에서 기계학습한 내용을 참고하여 상기 공기정화기를 구동하고, 판단부를 통해 구동 이후 t1 시간이 경과한 후에 2차적으로 상기 인체검출모듈의 검출값을 더 반영하여 상기 공기정화기를 구동하며, 상기 판단부를 통해 3차적으로 상기 t1 시간이 경과한 후 t2 시간이 경과한 경우, 제 1 상기 기계학습한 내용과 상기 인체검출모듈의 검출값이 다른 경우에는 상기 인체검출모듈의 검출값을 따르는 것을 특징으로 하는 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.