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인공지능 기반의 의료 영상 3차원 변환 방법에 있어서,대상자의 2차원 의료 영상인 제1학습 영상 및 상기 대상자의 3차원 의료 영상인 제2학습 영상을 포함하는 학습 데이터를 수집하는 단계;상기 학습 데이터에 기초하여, 2차원 의료 영상인 대상 영상이 입력되면 상기 대상 영상에 기초하여 상기 대상 영상에 대응하는 가상의 3차원 의료 영상인 변환 영상을 생성하는 인공지능 모델을 학습시키는 단계;상기 대상 영상을 수신하는 단계; 및상기 인공지능 모델에 기초하여 상기 변환 영상을 생성하는 단계,를 포함하는, 변환 방법
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제1항에 있어서,상기 인공지능 모델을 학습시키는 단계는,생성적 대립 신경망(Generative Adversarial Network) 알고리즘에 기초하여 상기 인공지능 모델을 학습시키는 것인, 변환 방법
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제2항에 있어서,상기 제1학습 영상 및 상기 대상 영상은 엑스레이 영상이고,상기 제2학습 영상은 컴퓨터 단층촬영(Computed Tomography, CT) 영상인 것인, 변환 방법
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제2항에 있어서,상기 인공지능 모델을 학습시키는 단계는,상기 제1학습 영상에 기초하여 상기 변환 영상을 생성하고, 상기 변환 영상의 진위 여부를 상기 제2학습 영상에 기초하여 판별하는 단계,를 포함하는 것인, 변환 방법
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제4항에 있어서,상기 인공지능 모델을 학습시키는 단계는,상기 제2학습 영상에 기초하여 가상의 2차원 변환 영상을 생성하고, 상기 2차원 변환 영상의 진위 여부를 상기 제1학습 영상에 기초하여 판별하는 단계,를 더 포함하는 것인, 변환 방법
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제1항에 있어서,상기 변환 영상으로부터 디지털 재구성된 투과 이미지(Digitally Reconstructed Radiograph, DRR)를 도출하는 단계;상기 투과 이미지 및 상기 대상 영상을 합성하는 단계; 및상기 합성 결과에 기초하여 상기 변환 영상을 보정하는 단계,를 더 포함하는 것인, 변환 방법
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제1항에 있어서,상기 학습 데이터를 수집하는 단계는,상기 제1학습 영상 및 상기 제2학습 영상 내의 골절 부위를 마킹하는 단계,를 포함하고,상기 학습시키는 단계는,상기 마킹된 학습 데이터에 기초하여 상기 대상 영상에 대한 골절 유무 정보 및 골절 영역의 위치 정보를 도출하는 상기 인공지능 모델을 학습시키는 것인, 변환 방법
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제7항에 있어서,상기 골절 영역이 시각적으로 식별되도록 상기 변환 영상을 표출하는 단계,를 더 포함하는 것인, 변환 방법
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인공지능 기반의 의료 영상 3차원 변환 장치에 있어서,대상자의 2차원 의료 영상인 제1학습 영상 및 상기 대상자의 3차원 의료 영상인 제2학습 영상을 포함하는 학습 데이터를 수집하는 수집부;상기 학습 데이터에 기초하여, 2차원 의료 영상인 대상 영상이 입력되면 상기 대상 영상에 기초하여 상기 대상 영상에 대응하는 가상의 3차원 의료 영상인 변환 영상을 생성하는 인공지능 모델을 학습시키는 학습부; 및상기 대상 영상을 수신하고, 상기 인공지능 모델에 기초하여 상기 변환 영상을 생성하는 변환부,를 포함하는, 변환 장치
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제9항에 있어서,상기 학습부는,생성적 대립 신경망(Generative Adversarial Network) 알고리즘에 기초하여 상기 인공지능 모델을 학습시키는 것인, 변환 장치
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제10항에 있어서,상기 제1학습 영상 및 상기 대상 영상은 엑스레이 영상이고,상기 제2학습 영상은 컴퓨터 단층촬영(Computed Tomography, CT) 영상인 것인, 변환 장치
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제11항에 있어서,상기 학습부는,상기 제1학습 영상에 기초하여 상기 변환 영상을 생성하고, 상기 변환 영상의 진위 여부를 상기 제2학습 영상에 기초하여 판별하는 순방향(Forward) 학습부; 및상기 제2학습 영상에 기초하여 가상의 2차원 변환 영상을 생성하고, 상기 2차원 변환 영상의 진위 여부를 상기 제1학습 영상에 기초하여 판별하는 역방향(Backward) 학습부,를 포함하는 것인, 변환 장치
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제9항에 있어서,상기 변환 영상으로부터 디지털 재구성된 투과 이미지(Digitally Reconstructed Radiograph, DRR)를 도출하고, 상기 투과 이미지 및 상기 대상 영상을 합성하고, 상기 합성 결과에 기초하여 상기 변환 영상을 보정하는 보정부,를 더 포함하는 것인, 변환 장치
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제9항에 있어서,상기 수집부는,영상 내의 골절 부위가 마킹된 상기 제1학습 영상 및 상기 제2학습 영상을 상기 학습 데이터로서 수집하고,상기 학습부는,상기 마킹된 학습 데이터에 기초하여 상기 대상 영상에 대한 골절 유무 정보 및 골절 영역의 위치 정보를 도출하는 상기 인공지능 모델을 학습시키는 것인, 변환 장치
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제14항에 있어서,상기 골절 영역이 시각적으로 식별되도록 상기 변환 영상을 표출하는 표시부,를 더 포함하는 것인, 변환 장치
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