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생체신호 데이터 및 의학지식베이스 융합 기반의 질병 사전 예측 시스템에 있어서,생체신호를 센싱하는 적어도 하나의 센서로부터 수집된 생체신호 데이터를 사용자 단말로부터 수신하고, 상기 생체신호 데이터를 미리 학습된 예측 모델에 기반하여 질병 지수를 산출하는 제1 시스템부와,상기 제1 시스템부를 위한 의학지식 데이터를 제공하고, 사용자 단말로부터 입력된 질의를 분석하여 상응하는 응답을 제공하고, 상기 질의 및 응답을 기반으로 의학지식 데이터를 증강시키는 제2 시스템부와,상기 생체신호 데이터를 저장하는 데이터베이스와, 사용자의 부가정보를 저장하는 관리자데이터베이스와, 소정의 의학지식 데이터를 저장하는 의학지식베이스를 포함하는 통합 분산 저장소를 포함하는,생체신호 데이터 및 의학지식베이스 융합 기반의 질병 사전 예측 시스템
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제1항에 있어서,상기 제1 시스템부는, 상기 수집된 생체신호 데이터를 저장하는 생체신호 데이터 수집기와,상기 생체신호 데이터를 기반으로 상응하는 서비스 정보 및 데이터 확장 정보를 생성하는 생체신호 데이터 핸들러와,상기 수집된 생체신호 데이터로부터 의학적 특징 정보를 확장하고, 상기 확장된 의학적 특징 정보 중 소정 기간 동안 수집되는 생체신호 데이터에 상응하는 의학적 특징 정보를 추출하는 생체신호 특징 핸들러와,상기 추출된 의학적 특징 정보를 기반으로 예측 모델을 학습하고, 예측 모델을 기반으로 질병 예측 결과를 생성하는 질병 학습 및 예측부와,상기 질병 예측 결과, 상기 의학적 특징 정보 및 의학지식베이스를 기반으로 질병 지수를 산출하는 질병 지수 산출부를 포함하는,생체신호 데이터 및 의학지식베이스 융합 기반의 질병 사전 예측 시스템
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제2항에 있어서,상기 생체신호 데이터 수집기는, 상기 수집된 생체신호 데이터를 센서별로 구분하여 각각 저장(enqueue)하는 개별 센서 데이터큐와,상기 개별 센서 데이터큐에 저장된 생체신호 데이터를 독출(dequeue)하여 데이터 아이디 발급기로부터 발급된 데이터 아이디를 생체신호 데이터에 키 값 형태로 추가하는 데이터 획득기와,상기 키 값이 추가된 생체신호 데이터를 저장하고, 저장된 생체신호 데이터를 상기 생체신호 데이터 핸들러 및 상기 통합 분산 저장소로 전송하는 데이터 저장기를 포함하는,생체신호 데이터 및 의학지식베이스 융합 기반의 질병 사전 예측 시스템
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제2항에 있어서,상기 생체신호 데이터 핸들러는,상기 생체신호 데이터를 파싱하여 사실 정보를 생성 및 저장하고, 외부로부터 독출한 소정의 상황예측규칙 정보를 기반으로 호환 규칙 정보를 생성 및 저장하고, 규칙 실행 결과를 토대로 상기 생체신호 데이터에 상응하는 서비스 정보를 생성하는 상황 예측기와,상기 사실 정보 및 호환 규칙 정보를 데이터베이스에 저장하고, 사실 정보 및 호환 규칙 정보를 토대로 패턴 매칭 과정을 수행하고, 매칭된 규칙을 저장 및 실행하여 상기 상황 예측기로 매칭된 규칙 실행 결과를 반환하는 규칙기반 엔진을 포함하는,생체신호 데이터 및 의학지식베이스 융합 기반의 질병 사전 예측 시스템
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제4항에 있어서,상기 생체신호 데이터 핸들러는,상기 서비스 정보를 파싱하여 사실 정보를 생성 및 저장하고, 외부로부터 독출한 소정의 데이터확장규칙 정보를 기반으로 호환 규칙 정보를 생성 및 저장하고, 규칙 실행 정보를 토대로 상기 생체신호 데이터에 상응하는 데이터 확장 정보를 생성하는 데이터 확장기를 더 포함하고,상기 규칙기반 엔진은 상기 데이터 확장기의 사실 정보 및 호환 규칙 정보를 데이터베이스에 저장하고, 사실 정보 및 호환 규칙 정보를 토대로 패턴 매칭 과정을 수행하고, 매칭된 규칙을 저장 및 실행하여 상기 데이터 확장기로 매칭된 규칙 실행 결과를 반환하는 것인,생체신호 데이터 및 의학지식베이스 융합 기반의 질병 사전 예측 시스템
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제2항에 있어서,상기 생체신호 특징 핸들러는,상기 생체신호 데이터로부터 데이터 아이디에 상응하는 키 값을 추출하고, 상기 통합 분산 저장소로부터 상기 키 값에 대응하는 사용자의 부가정보 및 질병정보를 획득하여 의학적 특징 정보를 확장하는 특징 확장기 및소정 기간 동안의 생체신호 데이터를 군집화하고, 상기 확장된 의학적 특징 정보를 기반으로 생체신호 데이터에 상응하는 의학적 특징 정보를 추출하는 특징 추출기를 포함하는,생체신호 데이터 및 의학지식베이스 융합 기반의 질병 사전 예측 시스템
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제6항에 있어서,상기 생체신호 데이터 핸들러는 상기 생체신호 데이터 및 상기 추출된 의학적 특징 정보를 기반으로 상응하는 서비스 정보 및 데이터 확장 정보를 생성하는 것인,생체신호 데이터 및 의학지식베이스 융합 기반의 질병 사전 예측 시스템
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제2항에 있어서,상기 질병 학습 및 예측부는,상기 추출된 의학적 특징 정보를 수집하고, 상기 생체신호 데이터의 데이터 아이디에 상응하는 키 값을 통해 상응하는 학습기 및 예측기를 결정하는 특징 정보 독출부와,외부로부터 학습된 예측 모델 및 상기 통합 분산 저장소에 저장된 예측 모델을 독출하여 모델풀에 저장하는 모델 독출부와,상기 모델풀에 저장된 예측 모델을 탑재하여 상기 특징 정보 독출부로부터 제공받은 각 정보에 기초하여 예측 모델의 학습을 수행하는 학습기와,상기 모델풀에 저장된 예측 모델을 탑재하여 상기 특징 정보 독출부로부터 제공받은 각 정보에 기초하여 질병 예측 결과를 생성하는 예측기와,생체신호 데이터 및 의학지식베이스 융합 기반의 질병 사전 예측 시스템
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제8항에 있어서,상기 질병 학습 및 예측부는,상기 생성된 질병 예측 결과에 대한 전문가의 검증 결과 정보를 태깅하는 예측 결과 검증기를 더 포함하는,생체신호 데이터 및 의학지식베이스 융합 기반의 질병 사전 예측 시스템
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제2항에 있어서,상기 제2 시스템부는, 상기 산출된 질병 지수 및 사용자 질의를 토대로 소정의 타입을 갖는 의학지식 데이터로 생성하는 의학지식 어노테이터와,상기 사용자 질의를 분석하여 의학지식베이스와 연계되도록 매핑하고, 선별된 사용자 질의 및 응답과 의학지식베이스를 이용하여 스파큐엘(SPARQL)을 실행한 결과를 제공하는 의학지식 Q0026#A 처리기와,상기 의학지식 데이터를 입력 및 독출하며, 상기 스파큐엘의 실행 결과를 생성하는 지식처리엔진과,상기 의학지식베이스에 저장된 의학지식 데이터를 기반으로 기계학습을 수행하여 학습모델을 생성하고, 새로운 의학지식 데이터가 추가시 학습모델을 기반으로 의학지식 데이터를 증강시키는 의학지식 증강기를 포함하는,생체신호 데이터 및 의학지식베이스 융합 기반의 질병 사전 예측 시스템
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제10항에 있어서,상기 의학지식 어노테이터는,상기 산출된 질병 지수 및 사용자 질의를 분석한 질의 형태소를 독출하는 데이터 로더와,소정의 변환규칙과 의학지식 온톨로지를 기반으로 상기 질병 지수 및 질의 형태소를 의학지식 데이터로 변환하는 의학지식 데이터 변환기와,상기 변환된 의학지식 데이터를 소정의 타입을 갖는 의학지식 데이터로 생성하여 지식처리엔진으로 전송하는 의학지식 데이터 생성기를 포함하는,생체신호 데이터 및 의학지식베이스 융합 기반의 질병 사전 예측 시스템
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제11항에 있어서,상기 의학지식 Q0026#A 처리기는,사용자 질의를 분석하여 질의 형태소를 추출하는 자연어 처리 엔진과,상기 질의 형태소를 의학지식베이스와 연계되도록 매핑하는 지식 매핑기와,상기 사용자 질의 및 상기 사용자 질의에 상응하는 응답을 선별하는 Q0026#A 선별기와,상기 선별된 사용자 질의와 응답을 통해 확장된 의학지식베이스를 이용하여, 온톨로지 규칙 기반 스파큐엘(SPARQL)의 패턴을 도출하는 스파큐엘 생성기와,상기 스파큐엘이 실행된 결과를 제공하는 Q0026#A 결과 핸들러를 포함하는,생체신호 데이터 및 의학지식베이스 융합 기반의 질병 사전 예측 시스템
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제12항에 있어서,상기 지식처리엔진은, 상기 의학지식 어노테이터로부터 생성된 의학지식 데이터를 상기 의학지식베이스에 입력하고 독출하는 저장기와,상기 온톨로지 규칙을 정의하고, 상기 온톨로지 규칙에 기초하여 상기 저장된 의학지식 데이터를 기반으로 추론을 수행하여 의학지식 데이터를 확장하는 추론기와,상기 스파큐엘을 실행하는 스파큐엘 엔진을 포함하는,생체신호 데이터 및 의학지식베이스 융합 기반의 질병 사전 예측 시스템
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생체신호 데이터 및 의학지식베이스 융합 기반의 질병 사전 예측 방법에 있어서,생체신호를 센싱하는 적어도 하나의 센서로부터 수집된 생체신호 데이터를 사용자 단말을 통해 수신하는 단계;상기 생체신호 데이터를 미리 학습된 예측 모델에 기반하여 질병 지수를 산출하는 단계;상기 생체신호 데이터 및 사용자 질의를 토대로 소정의 타입을 갖는 의학지식 데이터로 생성하는 단계;상기 의학지식 데이터를 이용하여 기 저장된 의학지식 데이터를 증강시키는 단계: 및상기 의학지식베이스에 저장된 의학지식 데이터를 토대로 사용자 질의에 상응하는 응답을 제공하는 단계를 포함하는,생체신호 데이터 및 의학지식베이스 융합 기반의 질병 사전 예측 방법
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