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수급데이터를 이용한 기계학습 기반 주가 방향성 예측 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2021007916
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 거래 주체별 수급데이터를 이용한 기계학습 기반 주가 방향성 예측 기술이 개시된다. 본 발명의 일실시예에 따른 수급데이터를 이용한 기계학습 기반 주가 방향성 예측 방법은, 전체 거래 주체의 수급데이터에 기반하여 전체 예측 정확도를 산출하는 단계, 상기 전체 거래 주체 중 선별된 일부에 상응하는 일부 예측 정확도를 산출하는 단계 및 상기 전체 예측 정확도 및 상기 일부 예측 정확도를 비교한 결과에 기반하여 예측 결과를 생성하는 단계를 포함한다.
Int. CL G06Q 40/04 (2012.01.01) G06N 20/00 (2019.01.01)
CPC G06Q 40/04(2013.01) G06N 20/00(2013.01)
출원번호/일자 1020190159690 (2019.12.04)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2021-0069888 (2021.06.14) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 1

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이지성 대전광역시 유성구
2 박지상 대전광역시 서구
3 조현성 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 한양특허법인 대한민국 서울특별시 강남구 논현로**길 **, 한양빌딩 (도곡동)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2019.12.04 수리 (Accepted) 1-1-2019-1252726-10
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번호 청구항
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전체 거래 주체의 수급데이터에 기반하여 전체 예측 정확도를 산출하는 단계;상기 전체 거래 주체 중 선별된 일부에 상응하는 일부 예측 정확도를 산출하는 단계; 및상기 전체 예측 정확도 및 상기 일부 예측 정확도를 비교한 결과에 기반하여 예측 결과를 생성하는 단계; 를 포함하는 수급데이터를 이용한 기계학습 기반 주가 방향성 예측 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 산업통상자원부 (주)씽크풀 지식서비스산업핵심기술개발사업 빅데이터 및 AI 기반의 투자 및 자산관리 지원 서비스 시스템 개발