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인공 지능을 이용한 혈액 투석 중 저혈압 예측 장치 및 그 방법

  • 기술번호 : KST2022023311
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은, 인공 지능을 이용한 혈액 투석 중 저혈압 예측 장치 및 그 방법에 관한 것이다. 본 발명에 따르면, 복수의 환자 별로 해당 환자와 관련한 신체 정보와 동반 질환 정보를 포함한 고정 변수 데이터, 혈액 투석 중 시간별 관측된 혈압과 투석 조건을 포함한 가변 변수 데이터를 각각 수집하는 데이터 수집부와, 상기 고정 변수 데이터 및 시간별 가변 변수 데이터를 입력 데이터로 하고, 각 시간별로 해당 시간에서 설정 시간 경과 후의 환자의 수축기 혈압(SBP), 단위시간당 수축기 혈압 변화량(ㅿSBP) 및 평균동맥혈압 변화량(ㅿMAP)을 출력 데이터로 하여 예측 모델을 학습시키는 모델 학습부와, 혈액 투석 중인 환자를 대상으로 상기 고정 변수 데이터와 현재 혈액 투석 중에 시간별 관측되는 가변 변수 데이터를 실시간 획득하는 데이터 획득부, 및 상기 고정 변수 데이터 및 시간별 관측되는 상기 가변 변수 데이터를 상기 예측 모델에 실시간으로 적용하여, 혈액 투석 중에 매 시간 별로 현재로부터 설정 시간 경과 후의 SBP, ㅿSBP, ㅿMAP 값을 예측하는 예측부를 포함하는 혈액 투석 중 저혈압 예측 장치를 제공한다. 본 발명에 따르면, 인공 지능을 기반으로 혈액 투석 중 발생할 수 있는 환자의 저혈압 가능성을 사전 예측하여 알릴 수 있어 혈액 투석 중 저혈압을 예방할 수 있고 혈액 투석 환자의 예후를 증진시킬 수 있다.
Int. CL A61B 5/00 (2021.01.01) A61B 5/021 (2006.01.01) G16H 50/50 (2018.01.01) G16H 50/20 (2018.01.01)
CPC A61B 5/7275(2013.01) A61B 5/021(2013.01) G16H 50/50(2013.01) G16H 50/20(2013.01) A61M 1/1601(2013.01) A61M 1/3639(2013.01)
출원번호/일자 1020210056279 (2021.04.30)
출원인 서울대학교산학협력단, 서울대학교병원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0149093 (2022.11.08) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2021.04.30)
심사청구항수 12

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 서울대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 관악구
2 서울대학교병원 대한민국 서울특별시 종로구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 한승석 서울특별시 강남구
2 윤동환 서울특별시 중구
3 곽노준 경기도 용인시 기흥구
4 이호준 경기도 용인시 기흥구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인태백 대한민국 서울특별시 금천구 가산디지털*로 ***, 비동****호(가산동,한라원앤원타워)

최종권리자

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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2021.04.30 수리 (Accepted) 1-1-2021-0506199-18
2 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
2021.07.29 수리 (Accepted) 4-1-2021-5205564-29
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2021.09.10 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2021.12.06 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2022-0190549-76
5 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
2022.04.04 수리 (Accepted) 4-1-2022-5079741-71
6 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
2022.08.11 수리 (Accepted) 4-1-2022-5189083-38
7 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
2022.10.07 수리 (Accepted) 4-1-2022-5235636-01
8 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2022.11.23 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2022-0908095-67
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
복수의 환자 별로 해당 환자와 관련한 신체 정보와 동반 질환 정보를 포함한 고정 변수 데이터, 혈액 투석 중 시간별 관측된 혈압과 투석 조건을 포함한 가변 변수 데이터를 각각 수집하는 데이터 수집부;상기 고정 변수 데이터 및 시간별 가변 변수 데이터를 입력 데이터로 하고, 각 시간별로 해당 시간에서 설정 시간 경과 후의 환자의 수축기 압력(SBP), 단위 시간당 SBP 변화량(ㅿSBP) 및 MAP 변화량(ㅿMAP)을 출력 데이터로 하여 예측 모델을 학습시키는 모델 학습부;혈액 투석 중인 환자를 대상으로 상기 고정 변수 데이터와 현재 혈액 투석 중에 시간별 관측되는 가변 변수 데이터를 실시간 획득하는 데이터 획득부; 및상기 고정 변수 데이터 및 시간별 관측되는 상기 가변 변수 데이터를 상기 예측 모델에 실시간으로 적용하여, 혈액 투석 중에 매 시간 별로 현재로부터 설정 시간 경과 후의 SBP, ㅿSBP, ㅿMAP 값을 예측하는 예측부를 포함하는 혈액 투석 중 저혈압 예측 장치
2 2
청구항 1에 있어서,매 시간 별로 예측된 SBP, ㅿSBP, ㅿMAP 값을 기 설정된 각각의 임계 값과 비교하여, 혈액 투석 중 저혈압 가능성 여부를 실시간 판단하는 판단부를 더 포함하는 혈액 투석 중 저혈압 예측 장치
3 3
청구항 2에 있어서,상기 판단부는,상기 예측된 SBP 값이 90 미만이거나 ㅿSBP 값이 20 이상이거나 ㅿMAP 값이 10 이상이면, 현재로부터 설정 시간 경과 후 환자의 저혈압 가능성이 있는 것으로 판단하는 혈액 투석 중 저혈압 예측 장치
4 4
청구항 1에 있어서, 상기 예측 모델은,순환 신경망(RNN) 알고리즘을 통하여 학습된 혈액 투석 중 저혈압 예측 장치
5 5
청구항 1에 있어서, 상기 설정 시간은, 혈액 투석 작업에 소요되는 총 투석 시간의 절반보다 작은 시간인 혈액 투석 중 저혈압 예측 장치
6 6
청구항 1에 있어서,상기 고정 변수 데이터는 복용 약물 정보, 혈액 검사 정보, 환자의 저혈압 위험도 중 적어도 하나를 더 포함하는 혈액 투석 중 저혈압 예측 장치
7 7
청구항 1에 있어서,상기 가변 변수 데이터 중 상기 투석 조건은 혈류량, 초여과율, 투석액 전해질 농도 중 적어도 하나를 포함하며,상기 가변 변수 데이터는 혈액 투석 중에 시간별 관측되는 맥박, 체온 중 적어도 하나를 더 포함하는 혈액 투석 중 저혈압 예측 장치
8 8
혈액 투석 중 저혈압 예측 장치를 이용한 저혈압 예측 방법에 있어서,복수의 환자 별로 해당 환자와 관련한 신체 정보와 동반 질환 정보를 포함한 고정 변수 데이터, 혈액 투석 중 시간별 관측된 혈압과 투석 조건을 포함한 가변 변수 데이터를 각각 수집하는 단계;상기 고정 변수 데이터 및 시간별 가변 변수 데이터를 입력 데이터로 하고, 각 시간별로 해당 시간에서 설정 시간 경과 후의 환자의 수축기 혈압(SBP), 단위시간당 수축기 혈압 변화량(ㅿSBP) 및 평균동맥혈압 변화량(ㅿMAP)을 출력 데이터로 하여 예측 모델을 학습시키는 단계;혈액 투석 중인 환자를 대상으로 상기 고정 변수 데이터와 현재 혈액 투석 중에 시간별 관측되는 가변 변수 데이터를 실시간 획득하는 단계; 및상기 고정 변수 데이터 및 시간별 관측되는 상기 가변 변수 데이터를 상기 예측 모델에 실시간으로 적용하여, 혈액 투석 중에 매 시간 별로 현재로부터 설정 시간 경과 후의 SBP, ㅿSBP, ㅿMAP 값을 예측하는 단계를 포함하는 혈액 투석 중 저혈압 예측 방법
9 9
청구항 8에 있어서,매 시간 별로 예측된 SBP, ㅿSBP, ㅿMAP 값을 기 설정된 각각의 임계 값과 비교하여, 혈액 투석 중 저혈압 가능성 여부를 실시간 판단하는 단계를 더 포함하는 혈액 투석 중 저혈압 예측 방법
10 10
청구항 9에 있어서,상기 판단하는 단계는,상기 예측된 SBP 값이 90 미만이거나 ㅿSBP 값이 20 이상이거나 ㅿMAP 값이 10 이상이면, 현재로부터 설정 시간 경과 후 환자의 저혈압 가능성이 있는 것으로 판단하는 혈액 투석 중 저혈압 예측 방법
11 11
청구항 8에 있어서, 상기 예측 모델은,순환 신경망(RNN) 알고리즘을 통하여 학습된 혈액 투석 중 저혈압 예측 방법
12 12
청구항 8에 있어서,상기 고정 변수 데이터는 복용 약물 정보, 혈액 검사 정보, 환자의 저혈압 위험도 중 적어도 하나를 더 포함하며, 상기 가변 변수 데이터 중 상기 투석 조건은 혈류량, 초여과율, 투석액 전해질 농도 중 적어도 하나를 포함하며, 상기 가변 변수 데이터는 혈액 투석 중에 시간별 관측되는 맥박, 체온 중 적어도 하나를 더 포함하는 혈액 투석 중 저혈압 예측 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.