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심전도 이미지에 기반한 환자 평가를 위한, 프로세서; 촬영부; 및 디스플레이부를 포함한 사용자 단말에 있어서, 대상 환자의 소스 심전도 이미지를 획득하고, 상기 소스 심전도 이미지를 포함한 요청을 서버로 전송하며, 상기 대상 환자에 대한 평가 정보를 서버로부터 수신하고, 그리고 상기 평가 정보에 기초한 보고 화면을 표시하도록 구성되고, 상기 평가 정보는 심전도 이미지 및 대상 환자의 심장 리듬 평가 결과를 포함한 제1 진단 정보 중 하나 이상을 포함하고, 상기 보고 화면은 상기 심전도 이미지를 표시하는 제1 영역 및 상기 제1 진단 정보를 표시하는 제2 영역 중 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 단말
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제1항에 있어서, 상기 평가 정보는 대상 환자의 심장 리듬과 다른 측면의 평가 결과로서, 심장 리듬 카테고리와 다른 카테고리의 항목에 대한 대상 환자의 평가 값을 포함한 제2 진단 정보를 더 포함하고, 상기 보고 화면은 상기 제2 진단 정보를 그래프로 표시하는 제3 영역을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 단말
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제2항에 있어서, 상기 제3 영역에서 그래프의 x축은 평가된 항목 중 적어도 일부를 나타내고 y축은 해당 항목에 대한 대상 환자의 평가 값을 나타내며, 각 항목별 평가 값은 표지자(pointer)로 표현되는 것을 특징으로 하는 사용자 단말
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제3항에 있어서, 상기 평가 정보는 항목에 대한 평가 값의 분포 정보를 더 포함하고, 상기 보고 화면은 상기 항목에 대한 평가 값의 분포 정보가 평가 값의 표지자가 내부에 위치한, 제3 영역 상에 서브 영역으로 표현되도록 더 구성된 것을 특징으로 하는 사용자 단말
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제4항에 있어서, 상기 서브 영역은 각 평가 값의 분포의 신뢰 구간에 따른 형상의 길이를 갖는 것을 특징으로 하는 사용자 단말
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제1항에 있어서, 상기 제1 진단 정보는, 정상 리듬, 제1 그룹의 부정맥 종류 중 어느 하나, 또는 제2 그룹의 부정맥 종류 중 어느 하나를 선택하여 산출된 것이고, 상기 제1 진단 정보 내 대상 환자의 심장 리듬이 제2 그룹의 부정맥 종류일 경우, 상기 심전도 이미지 및 상기 제2 진단 정보만으로 이루어진 평가 결과를 포함한 상기 보고 화면을 표시하도록 구성되는 것을 특징으로 하는 사용자 단말
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제6항에 있어서, 상기 제1 그룹의 부정맥 종류는 심방 조동, PSVT, 심방 빈맥, 심실 빈맥, 및 심박동기 중 하나 이상을 포함하고, 상기 제2 그룹의 부정맥 종류는 미리 지정된 복수의 부정맥 종류 전체 중 상기 제1 그룹에 속하지 않는 나머지 부정맥 중 일부 또는 전부로 이루어진 것을 특징으로 하는 사용자 단말
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제1항에 있어서, 상기 소스 심전도 이미지를 획득하기 위해, 촬영 이미지에서 프레임 가이드 라인을 결정하기 위한 복수의 기준점을 선택하고; 그리고 상기 촬영 이미지 내 심전도 신호 영역의 크기를 결정된 프레임 가이드 라인에 맞게 조정하도록 더 구성된 것을 특징으로 하는 사용자 단말
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제8항에 있어서, 결정된 프레임 가이드 라인은 심전도 신호 영역을 포함하는 것으로서, 선택된 복수의 기준점 중 적어도 일부는 프레임 가이드 라인의 내부에 위치하는 것을 특징으로 하는 사용자 단말
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제8항에 있어서, 상기 소스 심전도 이미지를 익명화하기 위해 환자의 개인 정보를 표시한 영역을 제거하도록 더 구성되는 것을 특징으로 하는 사용자 단말
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심전도 이미지에 기반한 환자 평가를 위한, 사용자 단말과 통신하는 서버에 있어서, 사용자 단말로부터 심전도 신호 영역을 포함한 대상 환자의 소스 심전도 이미지를 수신하고, 그리고 상기 소스 심전도 이미지에 기초하여 대상 환자의 평가 정보를 생성하도록 구성되며, 상기 평가 정보는 심전도 이미지, 대상 환자의 심장 리듬 평가 결과를 포함한 제1 진단 정보 및 심장 리듬 카테고리와 다른 카테고리의 항목에 대한 대상 환자의 평가 값을 포함한 제2 진단 정보 중 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 서버
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제11항에 있어서, 상기 서버는, 상기 대상 환자의 평가 정보를 생성하기 위해, 상기 소스 심전도 이미지에서 심전도 신호의 파형 데이터를 추출하고; 그리고 추출된 파형 데이터에 기초하여 대상 환자에 대한 평가 정보를 생성하도록 구성된 것을 특징으로 하는 서버
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제12항에 있어서, 상기 서버는, 입력 이미지에서 신호의 파형 데이터를 추출하도록 미리 학습된 제1 인공신경망; 및 파형 데이터를 입력하여 미리 지정된 항목에 대한 대상 환자의 평가 값을 산출하도록 미리 학습된 제2 인공신경망을 포함하고, 상기 제1 인공신경망은 2D(dimension)-CNN, VIT (Visual transformer) 또는 MLP(Multilayer Perceptron) 구조로 모델링되고, 상기 제2 인공신경망은 1D(dimension)-CNN 구조로 모델링되는 것을 특징으로 하는 서버
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제11항에 있어서, 상기 소스 심전도 이미지를 입력하여 미리 지정된 항목에 대한 대상 환자의 평가 값을 산출하도록 미리 학습된 제3 인공신경망을 포함하고, 상기 제3 인공신경망은 2D(dimension)-CNN, VIT (Visual transformer) 또는 MLP(Multilayer Perceptron) 구조로 모델링되는 것을 특징으로 하는 서버
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제13항 또는 제14항에 있어서, 상기 제2 인공신경망 또는 제3 인공신경망은 다중-레이블 출력단을 갖도록 모델링된 것으로서, 미리 지정된 항목 각각에 해당할 가능성을 개별적으로 나타낸, 절대적 평가 값을 산출하는 것을 특징으로 하는 서버
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제13항 또는 제14항에 있어서, 상기 제2 인공신경망 또는 제3 인공신경망은 다중-레이블 출력단을 갖도록 모델링된 것으로서, 산출되는 항목별 평가 값의 합산은 1이 되는 확률분포 관계를 갖는 것을 특징으로 하는 서버
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제13항 또는 제14항에 있어서, 상기 서버는, 항목별 평가 값에 대한 분포 정보를 산출하도록 더 구성되며, 상기 분포 정보는, 동일한 입력 값을 이용해 동일한 평가 동작을 반복하여 산출된, 각 차례별 항목에 대한 평가 값으로 형성된 특정 분포 또는 2 인공신경망 또는 제3 인공신경망의 훈련(training) 시 활용되는 증가(augmentation) 기법을 동일한 입력 값에 적용한 변형 입력 값으로 평가 동작을 수행하여 산출된, 각 차례별 항목에 대한 평가 값으로 형성된 특정 분포에 기초한 것을 특징으로 하는 서버
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제13항 또는 제14항에 있어서, 상기 서버는, 상기 제2 인공신경망 또는 제3 인공신경망을 통해 대상 환자의 심장 리듬의 종류를 결정하고, 상기 대상 환자의 심장 리듬이 제1 그룹의 부정맥 종류일 경우, 심장 리듬과 다른 카테고리 항목에 대한 평가를 수행하지 않고 대상 환자의 심장 리듬에 대한 평가 결과, 또는 상기 심전도 이미지 및 대상 환자의 심장 리듬에 대한 평가 결과를 포함한 평가 정보를 곧바로 생성하는 것을 특징으로 하는 서버
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제11항에 있어서, 상기 서버는, 상기 소스 심전도 이미지에서 심전도 신호 영역을 크로핑하고, 크로핑된 이미지를 원근 변환 처리하여 관점(view), 크기 및 형태 중 적어도 하나가 변환된 변환 이미지를 생성하며, 소스 심전도 신호에서 심전도 신호 영역의 원본 측면비(aspect ratio)를 산출하고, 변환 이미지의 측면비를 원본 측면비로 보정하여 심전도 신호 패치를 생성하고, 그리고상기 심전도 신호 패치에 기초하여 대상 환자의 평가 정보를 생성하는 것을 특징으로 하는 서버
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심전도 이미지에 기반한 환자 평가 방법에 있어서, 사용자 단말에 의해 대상 환자의 소스 심전도 이미지를 획득하는 단계; 상기 사용자 단말에 의해 대상 환자에 대한 평가를 서버에 요청하는 단계 - 요청은 소스 심전도 이미지를 포함함; 상기 서버에 의해 심전도 이미지에 기반한 대상 환자의 평가 정보를 생성하고, 상기 대상 환자의 평가 정보를 사용자 단말로 전송하는 단계; 및 상기 사용자 단말에 의해 대상 환자의 평가 정보에 기초하여 보고 화면을 표시하는 단계를 포함하는 심전도 이미지에 기반한 환자 평가 방법
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청구항 제20항에 따른 심전도 이미지에 기반한 환자 평가 방법을 수행하기 위한, 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독가능 기록매체
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