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개인 맞춤형 식이 제안 플랫폼 제공 시스템 및 방법

  • 기술번호 : KST2022023659
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 개시의 실시예는 개인 맞춤형 식이 제안 플랫폼 제공 방법 및 시스템에 관한 것으로서, 사용자의 건강연계 데이터, 식품 데이터, 인체생리 데이터, 환경 데이터를 이용하여 복잡계를 구축하고, 이를 학습하여 사용자 맞춤형 식이를 도출하는, 개인 맞춤형 식이 제안 플랫폼 제공 방법 및 시스템을 제공한다.
Int. CL G16H 20/60 (2018.01.01) G16B 40/00 (2019.01.01) G16H 10/60 (2018.01.01) G16H 50/70 (2018.01.01) G06N 20/00 (2019.01.01)
CPC G16H 20/60(2013.01) G16B 40/00(2013.01) G16H 10/60(2013.01) G16H 50/70(2013.01) G06N 20/00(2013.01)
출원번호/일자 1020220041661 (2022.04.04)
출원인 서울대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0168142 (2022.12.22) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020210077354   |   2021.06.15
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2022.04.04)
심사청구항수 14

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 서울대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 관악구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김지영 서울특별시 영등포구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인엠에이피에스 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로*길 **, *층 (역삼동, 한동빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2022.04.04 수리 (Accepted) 1-1-2022-0357817-10
2 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
2022.08.11 수리 (Accepted) 4-1-2022-5189083-38
3 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
2022.10.07 수리 (Accepted) 4-1-2022-5235636-01
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
프로세서에 의해 수행되는 개인 맞춤형 식이 제안 플랫폼 제공 방법에 관한 것으로서, 사용자의 건강과 관련된 건강연계데이터를 획득하는 단계, 식품 데이터, 인체생리 데이터, 환경 데이터를 포함하는 빅데이터 및 상기 건강연계데이터를 이용하여 데이터베이스를 구축하는 단계, 및상기 데이터 베이스를 이용하여 학습된 개인 맞춤형 식이 도출 모델을 실행하여 상기 사용자의 건강관련 특성에 맞추어진 건강 유지 성분, 질병 영양성분, 생리활성성분 중 어느 하나 이상을 포함하는 개인 맞춤형 영양 성분 또는 상기 개인 맞춤형 영양 성분을 포함하는 식료품을 제안하는 단계를 포함하며,상기 식품 데이터는 식품의 영양 성분 및 식품의 특성에 관련된 데이터를 포함하고, 상기 인체생리 데이터는 신체, 질병 및 유전자 정보에 관련된 데이터를 포함하고, 상기 환경 데이터는 기후 환경 및 환경 위해 물질에 관련된 데이터를 포함하는, 개인 맞춤형 식이 제안 플랫폼 제공 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 건강연계데이터를 획득하는 단계는, 사용자의 건강과 연관된 데이터를 사용자의 스마트 기기, 웨어러블 기기 및 외부 데이터 베이스 중 어느 하나 이상으로부터 획득하는 단계를 포함하며,상기 외부 데이터 베이스는, 사용자의 웨어러블 기기, 스마트 기기, 건강 연계 데이터 수집 및 분석 기업으로부터 획득된 데이터, 사용자의 건강검진이력 데이터 또는 사용자의 건강관련 데이터가 저장된 서버 또는 데이터베이스를 의미하는, 개인 맞춤형 식이 제안 플랫폼 제공 방법
3 3
제1항에 있어서,상기 데이터베이스를 구축하는 단계는, 상기 식품 데이터, 상기 인체생리 데이터, 상기 환경 데이터에 관하여 분류, 정형화 및 표준화 중 어느 하나 이상을 수행하는 단계, 상기 식품 데이터, 상기 인체생리 데이터, 상기 환경 데이터 상호간의 연관성을 도출하여 복잡계를 구축하는 단계를 포함하는, 개인 맞춤형 식이 제안 플랫폼 제공 방법
4 4
제1항에 있어서,상기 개인 맞춤형 영양 성분 또는 상기 개인 맞춤형 영양 성분을 포함하는 식료품을 제안하는 단계는, 상기 개인 맞춤형 영양 성분을 포함하는 식료품에 대하여, 상기 개인 맞춤형 영양 성분이 최대화 되도록 상기 식료품을 조리 또는 섭취하는 방식을 추천하는 단계를 포함하는, 개인 맞춤형 식이 제안 플랫폼 제공 방법
5 5
제1항에 있어서,상기 개인 맞춤형 영양 성분 또는 상기 개인 맞춤형 영양 성분을 포함하는 식료품을 제안하는 단계는, 상기 사용자에게 식재료, 음식, 영양제 및 약품 중 어느 하나 이상을 포함하는 개인 맞춤형 식이 제품 구매 리스트를 제공하는 단계를 더 포함하는, 개인 맞춤형 식이 제안 플랫폼 제공 방법
6 6
제1항에 있어서,상기 개인 맞춤형 영양 성분 또는 상기 개인 맞춤형 영양 성분을 포함하는 식료품을 제안하는 단계는, kNN(k-nearest neighbors), DT(Decision tree), SVM(support vector machine), MMC(moving morphable component) 중 어느 하나 이상을 이용하여 상기 개인 맞춤형 영양 성분 또는 상기 개인 맞춤형 영양 성분을 포함하는 식료품을 도출하는 단계를 더 포함하는, 개인 맞춤형 식이 제안 플랫폼 제공 방법
7 7
제1항에 있어서,상기 개인 맞춤형 영양 성분 또는 상기 개인 맞춤형 영양 성분을 포함하는 식료품을 제안하는 단계는, 교차검증(cross validation), 수신자 판단 특성 곡선(receiver operation characteristic curve), F1 스코어 중 어느 하나 이상을 이용하여 개인 맞춤형 식이 도출 결과의 민감도 및 특이도를 도출하는 단계를 더 포함하는, 개인 맞춤형 식이 제안 플랫폼 제공 방법
8 8
개인 맞춤형 식이 제안 플랫폼 제공 시스템에 관한 것으로서, 개인 맞춤형 식이 제안 프로그램이 저장되는 메모리, 및상기 메모리에 저장된 개인 맞춤형 식이 제안 프로그램을 실행하는 프로세서를 포함하며, 상기 프로세서는 상기 개인 맞춤형 식이 제안 프로그램을 실행하여, 사용자의 건강과 관련된 건강연계데이터를 획득하고, 식품 데이터, 인체생리 데이터, 환경 데이터를 포함하는 빅데이터 및 상기 건강연계데이터를 이용한 데이터 베이스를 구축하고, 상기 데이터 베이스를 이용하여 학습된 개인 맞춤형 식이 도출 모델을 실행하여 상기 사용자의 건강관련 특성에 맞추어진 건강 유지 성분, 질병 영양성분, 생리활성성분 중 어느 하나 이상을 포함하는 개인 맞춤형 영양 성분 또는 상기 개인 맞춤형 영양 성분을 포함하는 식료품을 제안하며,상기 식품 데이터는 식품의 영양 성분 및 식품의 특성에 관련된 데이터를 포함하고, 상기 인체생리 데이터는 신체, 질병 및 유전자 정보에 관련된 데이터를 포함하고, 상기 환경 데이터는 기후 환경 및 환경 위해 물질에 관련된 데이터를 포함하는, 개인 맞춤형 식이 제안 플랫폼 제공 시스템
9 9
제8항에 있어서,상기 프로세서는 상기 개인 맞춤형 식이 제안 프로그램을 실행하여, 사용자의 건강과 연관된 데이터를 사용자의 스마트 기기, 웨어러블 기기 및 외부 데이터 베이스 중 어느 하나 이상으로부터 획득하고,상기 외부 데이터 베이스는, 사용자의 웨어러블 기기, 스마트 기기, 건강 연계 데이터 수집 및 분석 기업으로부터 획득된 데이터, 사용자의 건강검진이력 데이터 또는 사용자의 건강관련 데이터가 저장된 서버 또는 데이터베이스를 의미하는, 개인 맞춤형 식이 제안 플랫폼 제공 시스템
10 10
제8항에 있어서,상기 프로세서는 상기 개인 맞춤형 식이 제안 프로그램을 실행하여, 상기 식품 데이터, 상기 인체생리 데이터, 상기 환경 데이터에 관하여 분류, 정형화 및 표준화 중 어느 하나 이상을 수행하고, 상기 식품 데이터, 상기 인체생리 데이터, 상기 환경 데이터 상호간의 연관성을 도출하여 복잡계를 구축하는, 개인 맞춤형 식이 제안 플랫폼 제공 시스템
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제8항에 있어서,상기 프로세서는 상기 개인 맞춤형 식이 제안 프로그램을 실행하여, 상기 개인 맞춤형 영양 성분을 포함하는 식료품에 대하여, 상기 개인 맞춤형 영양 성분이 최대화 되도록 상기 식료품을 조리 또는 섭취하는 방식을 추천하는, 개인 맞춤형 식이 제안 플랫폼 제공 시스템
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제8항에 있어서,상기 프로세서는 상기 개인 맞춤형 식이 제안 프로그램을 실행하여, 상기 사용자에게 식재료, 음식, 영양제 및 약품 중 어느 하나 이상을 포함하는 개인 맞춤형 식이 제품 구매 리스트를 제공하는, 개인 맞춤형 식이 제안 플랫폼 제공 시스템
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제8항에 있어서,상기 프로세서는 상기 개인 맞춤형 식이 제안 프로그램을 실행하여, kNN(k-nearest neighbors), DT(Decision tree), SVM(support vector machine), MMC(moving morphable component) 중 어느 하나 이상을 이용하여 상기 개인 맞춤형 영양 성분 또는 상기 개인 맞춤형 영양 성분을 포함하는 식료품을 도출하는, 개인 맞춤형 식이 제안 플랫폼 제공 시스템
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제8항에 있어서,상기 프로세서는 상기 개인 맞춤형 식이 제안 프로그램을 실행하여, 교차검증(cross validation), 수신자 판단 특성 곡선(receiver operation characteristic curve), F1 스코어 중 어느 하나 이상을 이용하여 개인 맞춤형 식이 도출 결과의 민감도 및 특이도를 도출하는, 개인 맞춤형 식이 제안 플랫폼 제공 시스템
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 서울대학교 (유형1-1)중견연구 뇌건강 foodome-physiome-exposome 지식을 기반으로 하는 개인 맞춤 브레인 푸드 머신러닝 예측 모델 개발