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얼굴 검출 및 인증 장치 및 그 방법

  • 기술번호 : KST2023000397
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 얼굴 검출 및 인증 장치 및 그 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는 서버에 얼굴 데이터를 저장하고 개인 휴대 착용 단말기에서 동영상에 대한 얼굴 검출과 얼굴 특징 추출이 가능하고 상기 서버에서 검출된 얼굴 데이터와 저장된 얼굴데이터를 비교하여 상기 개인 휴대 착용 단말기로 얼굴 인증 유무를 출력하는 얼굴 검출 및 인증 장치 및 그 방법에 관한 것이다. 본 발명은 개인 휴대 착용 단말기인 웨어러블퍼스널스테이션(wearable personal station; WPS) 단말기내에 얼굴을 검출하는 검출부 및 검출된 얼굴이미지 및 검출알고리즘을 저장하는 저장부를 두고, 서버에 얼굴이미지와 얼굴인증알고리즘을 저장하고 상기 검출된 이미지와 저장된 이미지를 비교하여 인증하는 처리부를 구비하여 동영상에 대한 얼굴 검출과 얼굴 특징 추출이 가능하고 개인이나 그 이상의 많은 사용자를 두어 서버에서 개인에 대한 인증, 로그인 기능, 얼굴만 나타나는 화상회의, 상대방의 신원확인 등을 구현하는데 효율적인 솔루션을 제공한다.
Int. CL G06F 18/00 (2023.01.01) G06F 21/32 (2013.01.01) G06K 9/46 (2006.01.01)
CPC G06K 9/00228(2013.01) G06K 9/00228(2013.01) G06K 9/00228(2013.01) G06K 9/00228(2013.01) G06K 9/00228(2013.01)
출원번호/일자 1020040096172 (2004.11.23)
출원인 홍기천, 홍광석
등록번호/일자 10-0702226-0000 (2007.03.26)
공개번호/일자 10-2006-0057110 (2006.05.26) 문서열기
공고번호/일자 (20070403) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2004.11.23)
심사청구항수 4

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 홍기천 대한민국 경기도 성남시 분당구
2 홍광석 대한민국 경기도 과천시 관문로 ***

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 홍기천 대한민국 경기 수원시 권선구
2 민지홍 대한민국 경기 화성시
3 홍광석 대한민국 경기도 과천시

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 리앤목특허법인 대한민국 서울 강남구 언주로 **길 **, *층, **층, **층, **층(도곡동, 대림아크로텔)
2 이해영 대한민국 서울 강남구 언주로 **길 **, *층, **층, **층, **층(도곡동, 대림아크로텔)(리앤목특허법인)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 (주)아르디온 서울특별시 송파구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 특허출원서
Patent Application		 2004.11.23 수리 (Accepted) 1-1-2004-0546347-18
2 전자문서첨부서류제출서
Submission of Attachment to Electronic Document		 2004.11.24 수리 (Accepted) 1-1-2004-5183994-18
3 공지예외적용주장대상(신규성,출원시의특례)증명서류제출서
Submission of Document Verifying Exclusion from Being Publically Known (Novelty, Special Provisions for Application)		 2004.11.24 수리 (Accepted) 1-1-2004-5183991-71
4 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2006.01.16 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
5 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2006.02.10 수리 (Accepted) 9-1-2006-0007756-69
6 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2006.04.14 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2006-0212051-36
7 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2006.08.25 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2006-0490859-52
8 의견서
Written Opinion		 2006.09.13 수리 (Accepted) 1-1-2006-0661911-59
9 명세서등보정서
Amendment to Description, etc.		 2006.09.13 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2006-0661912-05
10 등록결정서
Decision to grant		 2007.02.16 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2007-0091154-14
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2007.10.26 수리 (Accepted) 4-1-2007-5162629-83
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.06.24 수리 (Accepted) 4-1-2014-5075905-03
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
얼굴 검출 및 인증 장치에 있어서, 얼굴 데이터 및 얼굴검출알고리즘을 저장하는 저장부 및 입력된 동영상에 대한 얼굴을 검출하여 특징값의 파라미터를 출력하는 검출부를 포함하는 개인 휴대 착용 단말기; 및 얼굴데이터베이스와 얼굴인증알고리즘을 저장하는 저장부 및 상기 특징값의 파라미터에 따라서 상기 검출된 얼굴 데이터와 얼굴데이터베이스에 저장된 얼굴데이터를 비교하여 인증유무를 출력하는 처리부를 포함하는 서버를 포함하고, 상기 얼굴 검출은 할라이크(Haar-like) 특징 프로토타입과 아다부스트(AdaBoost) 학습알고리즘을 사용하여 얼굴부분에 윈도우를 씌운 후 그 영역에 대하여 할라이크 특징값을 구한 후, 할라이크 특징값을 그룹화하여 저장함으로써 얼굴을 검출하며, 상기 얼굴 인증은 HMM알고리즘(Hidden Markov Model algorithm)을 통하여 얼굴의 특징을 사용하여 모델링하고 모델링된 얼굴이미지를 저장된 얼굴의 이미지에 위에서 아래로 순차적으로 적용 비교하여 인증함을 특징으로 하는 얼굴 검출 및 인증 장치
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삭제
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삭제
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제1항에 있어서, 상기 HMM 알고리즘은 각각 얼굴의 블록의 확장으로 이루어지는데 각 부분(super state)에 대하여 일정한 부분(state)으로 다시 나누어 각각의 확률을 계산하고 다시 전체에 대한 확률을 계산한 뒤 다음 과정으로 넘어가게 되는 2차 HMM을 추가로 더 포함하는 것을 특징으로 하는 얼굴 검출 및 인증 장치
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얼굴 검출 및 인증 방법에 있어서, 서버에 얼굴 데이터베이스 및 얼굴인증알고리즘을 저장하는 단계; 개인 휴대 착용 단말기에 저장된 얼굴검출알고리즘에 의해 입력된 동영상에 대한 얼굴을 검출하여 특징값의 파라미터를 출력하는 단계; 및 상기 특징값의 파라미터에 따라서 상기 서버에서 상기 개인 휴대 착용 단말기로부터 검출된 얼굴 데이터와 상기 서버에 얼굴데이터베이스에 저장된 얼굴데이터를 비교하여 상기 개인 휴대 착용 단말기로 인증유무를 출력하는 단계를 포함하고, 상기 얼굴 검출은 할라이크(Haar-like) 특징 프로토타입과 아다부스트(AdaBoost) 학습알고리즘을 사용하여 얼굴부분에 윈도우를 씌운 후 그 영역에 대하여 할라이크 특징값을 구한 후, 할라이크 특징값을 그룹화하여 저장함으로써 얼굴을 검출하며,상기 얼굴 인증은 HMM알고리즘(Hidden Markov Model algorithm)을 통하여 얼굴의 특징을 사용하여 모델링하고 모델링된 얼굴이미지를 저장된 얼굴의 이미지에 위에서 아래로 순차적으로 적용 비교하여 인증함을 특징으로 하는 얼굴 검출 및 인증 방법
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제5항에 있어서, 상기 HMM 알고리즘은 각각 얼굴의 블록의 확장으로 이루어지는데 각 대부분(super state)에 대하여 일정한 소부분(state)으로 다시 나누어 각각의 확률을 계산하고 다시 전체에 대한 확률을 계산한 뒤 다음 과정으로 넘어가게 되는 2차 HMM을 추가로 더 포함하는 것을 특징으로 하는 얼굴 검출 및 인증 방법
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제5항에 있어서, 상기 HMM 알고리즘은 각각 얼굴의 블록의 확장으로 이루어지는데 각 대부분(super state)에 대하여 일정한 소부분(state)으로 다시 나누어 각각의 확률을 계산하고 다시 전체에 대한 확률을 계산한 뒤 다음 과정으로 넘어가게 되는 2차 HMM을 추가로 더 포함하는 것을 특징으로 하는 얼굴 검출 및 인증 방법
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패밀리정보가 없습니다
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