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행동 인식 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2023000337
  • 담당센터 :
  • 전화번호 :
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명의 일 실시 예에 따른 행동 인식 장치는 열 영상을 입력 받는 입력부, 열 영상에 대한 전처리를 수행하는 전처리부, 열 영상에 대응하는 스켈레톤 영상을 생성하는 스켈레톤 생성부 및 스켈레톤 영상에 대응하는 행동 정보를 생성하는 행동 인식부를 포함한다.
Int. CL G06F 18/00 (2023.01.01) G06T 11/00 (2006.01.01) G06N 3/08 (2023.01.01)
CPC G06V 40/20(2013.01) G06V 40/20(2013.01) G06V 40/20(2013.01) G06V 40/20(2013.01) G06V 40/20(2013.01)
출원번호/일자 1020190092550 (2019.07.30)
출원인 동국대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-2213494-0000 (2021.02.02)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20210209) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2019.07.30)
심사청구항수 3

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 동국대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 중구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 박강령 서울 강남구
2 간바야르 서울 성북구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인지담 대한민국 경기도 성남시 분당구 대왕판교로***, A동 ***호(삼평동, 유스페이스*)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 (주)에이콘컴퍼니 서울특별시 서초구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2019.07.30 수리 (Accepted) 1-1-2019-0783150-08
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.08.16 수리 (Accepted) 4-1-2019-5163486-33
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2020.04.10 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2020.06.19 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2020-0086432-02
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2020.07.27 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0508287-86
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2020.09.17 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2020-0987246-24
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2020.09.17 수리 (Accepted) 1-1-2020-0987235-22
8 등록결정서
Decision to grant
2021.01.28 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2021-0082406-98
9 [대리인선임]대리인(대표자)에 관한 신고서
[Appointment of Agent] Report on Agent (Representative)
2023.06.27 수리 (Accepted) 1-1-2023-0703861-15
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
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열 영상을 입력 받는 입력부;상기 열 영상에 대한 전처리를 수행하는 전처리부;상기 열 영상에 대응하는 스켈레톤 영상을 생성하는 스켈레톤 생성부; 및상기 스켈레톤 영상에 대응하는 행동 정보를 생성하는 행동 인식부;를 포함하되,상기 전처리부는상기 열 영상을 사이클 생성 신경망(Cycle Generative Neural Networks)을 통해 고화질로 복원하는 과정 또는 상기 열 영상을 생산적 적대 신경망(Generative Neural Networks)을 통해 헤일로 효과를 제거하는 과정 중 하나 이상을 수행하고,상기 사이클 생성 신경망(Cycle Generative Neural Networks) 또는 생산적 적대 신경망(Generative Neural Networks)을 통해 출력된 영상을 구분자 컨볼루션 신경망(discriminator CNN)을 이용해 리얼 이미지(real image)와 페이크 이미지(fake image) 중 어느 하나로 판단하고,상기 사이클 생성 신경망은3개의 컨볼루션 레이어 및 3개의 정류 선형 유닛을 포함하는 다운 샘플링 그룹과 업 샘플링 그룹을 포함하고, 6개의 잔여 블록을 포함하는 구조이고, 입력 레이어는 224*224*1의 특징맵이고, 출력 레이어는 224*224*1의 특징맵이고,상기 구분자 컨볼루션 신경망(discriminator CNN)은6개의 컨볼루션 레이어와 5개의 정류 선형 유닛 및 4개의 인스턴스 정규화 레이어를 포함하고, 입력 레이어는 224*224*1의 특징맵이고, 출력 레이어는 7*7*1의 특징맵이고,상기 스켈레톤 생성부는컨볼루션 신경망을 통해 상기 열 영상에 대응하는 스켈레톤 영상을 생성하고,상기 행동 인식부는컨볼루션 신경망-롱숏텀메모리(CNN stacked with long shortterm memory)를 통해 상기 스켈레톤 영상에 대한 상기 행동 정보를 생성하고,상기 컨볼루션 신경망-롱숏텀메모리는 6개의 컨볼루션 레이어, 3개의 풀 레이어 및 1개의 롱숏텀메모리를 포함하고, 입력 레이어는 5*224*224*1의 특징맵인 행동 인식 장치
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행동 인식 장치가 행동을 인식하는 방법에 있어서,열 영상을 입력 받는 단계;상기 열 영상에 대한 전처리를 수행하는 단계;상기 열 영상에 대응하는 스켈레톤 영상을 생성하는 단계; 및상기 스켈레톤 영상에 대응하는 행동 정보를 생성하는 단계;를 포함하되,상기 전처리는상기 열 영상을 사이클 생성 신경망(Cycle Generative Neural Networks)을 통해 고화질로 복원하는 과정 또는 상기 열 영상을 생산적 적대 신경망(Generative Neural Networks)을 통해 헤일로 효과를 제거하는 과정 중 하나 이상을 수행하고,상기 사이클 생성 신경망(Cycle Generative Neural Networks) 또는 생산적 적대 신경망(Generative Neural Networks)을 통해 출력된 영상을 구분자 컨볼루션 신경망(discriminator CNN)을 통해 리얼 이미지(real image)와 페이크 이미지(fake image) 중 어느 하나로 판단하고,상기 사이클 생성 신경망은 3개의 컨볼루션 신경망 및 3개의 정류 선형 유닛을 포함하는 다운 샘플링 그룹과 업 샘플링 그룹을 포함하고,6개의 잔여 블록을 포함하는 구조이고, 입력 레이어는 224*224*1의 특징맵이고, 출력 레이어는 224*224*1의 특징맵이고,상기 구분자 컨볼루션 신경망(discriminator CNN)은6개의 컨볼루션 레이어와 5개의 정류 선형 유닛 및 4개의 인스턴스 정규화 레이어를 포함하고, 입력 레이어는 224*224*1의 특징맵이고, 출력 레이어는 7*7*1의 특징맵이고,상기 열 영상에 대응하는 스켈레톤 영상을 생성하는 단계는컨벌루션 신경망을 통해 상기 영상에 대응하는 스켈레톤 영상을 생성하고,상기 스켈레톤 영상에 대응하는 행동 정보를 생성하는 단계는컨볼루션 신경망-롱숏텀메모리(CNN stacked with long short-term memory)를 통해 상기 스켈레톤 영상에 대한 상기 행동 정보를 생성하고, 상기 컨볼루션 신경망-롱숏텀메모리는 6개의 컨볼루션 신경망, 3개의 풀 이어 및 1개의 롱숏텀메모리를 포함하고, 입력 레이어는 5*224*224*1의 특징맵인 행동 인식 방법
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제7항의 행동 인식 방법을 실행하고 컴퓨터가 판독 가능한 기록매체에 기록된 컴퓨터 프로그램
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 동국대학교 산학협력단 기본연구 GAN (Generative Adversarial Network)기반 고화질 열화상 영상 복원 및 Skeleton Joint 검출을 이용한 위급 상황 행위 인식 연구