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지역적 특징의 통계적 학습을 통한 강건한 얼굴인식방법

  • 기술번호 : KST2015161663
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 지역적 특징의 통계적 학습을 통한 강건한 얼굴인식방법이 개시된다. 상기 개시된 본 발명은 학습할 얼굴 이미지를 M개 이미지로 분할하고, SIFT 특징 추출을 통해 각 분할 이미지의 지역적 특징 기술자를 획득하는 (a)단계; 상기 (a)단계에서 획득한 다수의 지역적 특징 기술자에 대하여 평균 및 분산을 계산하는 (b)단계; 비교할 얼굴 이미지를 M개 이미지로 분할하고, SIFT 특징 추출을 통해 각 분할 이미지의 지역적 특징 기술자를 획득하는 (c)단계; 상기 (a)단계에서 획득한 다수의 지역적 특징 기술자와 상기 (c)단계에서 획득한 다수의 지역적 특징 기술자 간의 거리를 계산하는 (d)단계; 상기 (b)단계에서 계산된 평균 및 분산을 이용하여 상기 학습할 얼굴 이미지의 M개 이미지에 대한 각 가중치를 계산하는 (e)단계; 및 상기 (d)단계에서 계산된 다수의 지역적 특징 기술자 간의 거리와 상기 (e)단계에서 계산된 각 가중치를 결합하여, 상기 학습할 얼굴 이미지와 상기 비교할 얼굴 이미지 간의 M개로 분할된 각 이미지에 대한 거리를 계산하는 (f)단계;를 포함하는 것을 특징으로 한다.
Int. CL G06K 9/46 (2006.01) G06T 7/00 (2006.01)
CPC G06K 9/4671(2013.01) G06K 9/4671(2013.01) G06K 9/4671(2013.01) G06K 9/4671(2013.01)
출원번호/일자 1020110125412 (2011.11.28)
출원인 경북대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1326691-0000 (2013.11.01)
공개번호/일자 10-2013-0059212 (2013.06.05) 문서열기
공고번호/일자 (20131108) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2011.11.28)
심사청구항수 3

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 경북대학교 산학협력단 대한민국 대구광역시 북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 박혜영 대한민국 경기도 광명시 하안로 ***,
2 서정인 대한민국 대구광역시 북구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 이현수 대한민국 서울특별시 마포구 백범로 ***(신공덕동) 메트로디오빌빌딩 ****호(이현수상표특허법률사무소)
2 정홍식 대한민국 서울시 서초구 강남대로 *** 신덕빌딩 *층(나우특허법률사무소)
3 김태헌 대한민국 서울시 서초구 강남대로 *** 신덕빌딩 *층(나우특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 경북대학교 산학협력단 대구광역시 북구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2011.11.28 수리 (Accepted) 1-1-2011-0944343-03
2 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment		 2011.11.29 수리 (Accepted) 1-1-2011-0949803-65
3 보정요구서
Request for Amendment		 2011.12.02 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2011-0113027-15
4 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment		 2012.01.02 수리 (Accepted) 1-1-2012-0003334-66
5 보정요구서
Request for Amendment		 2012.01.04 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2012-0001680-95
6 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment		 2012.02.06 수리 (Accepted) 1-1-2012-0095231-41
7 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2013.02.25 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2013-0130643-96
8 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2013.04.24 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2013-0362007-51
9 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2013.04.24 수리 (Accepted) 1-1-2013-0362016-62
10 등록결정서
Decision to grant		 2013.07.31 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2013-0529807-23
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2018.03.26 수리 (Accepted) 4-1-2018-5051994-32
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.06.23 수리 (Accepted) 4-1-2020-5136893-04
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
학습할 다수의 얼굴 이미지를 각각 동일하게 M개 이미지로 분할하고, 지역적 특징 기술자 추출을 통해 각 분할 이미지의 지역적 특징 기술자를 획득하는 (a)단계;상기 (a)단계에서 획득한 학습할 다수의 얼굴 이미지들 간의 서로 대응하는 분할 이미지에 대한 다수의 지역적 특징 기술자들 간의 평균 및 분산을 계산하는 (b)단계;비교할 하나의 얼굴 이미지를 M개 이미지로 분할하고, 지역적 특징 기술자 추출을 통해 각 분할 이미지의 지역적 특징 기술자를 획득하는 (c)단계;상기 (a)단계에서 획득한 다수의 지역적 특징 기술자와 상기 (c)단계에서 획득한 다수의 지역적 특징 기술자 간의 거리를 계산하는 (d)단계;상기 (b)단계에서 계산된 평균 및 분산을 이용하여, 상기 각 학습할 얼굴 이미지의 M개로 분할된 이미지에 대한 각 가중치를 계산하는 (e)단계; 및상기 (d)단계에서 계산된 다수의 지역적 특징 기술자 간의 거리와 상기 (e)단계에서 계산된 각 가중치를 결합하여, 상기 학습할 얼굴 이미지와 상기 비교할 얼굴 이미지 간의 거리를 계산하는 (f)단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 얼굴인식방법
2 2
제1항에 있어서, 상기 (f)단계에서 상기 학습할 얼굴 이미지와 상기 비교할 얼굴 이미지 간의 거리 계산은 하기 수학식에 의해 산출되는 것을 특징으로 하는 얼굴인식방법
3 3
제1항에 있어서, 상기 (a)단계 및 (c)단계의 지역적 특징 기술자 추출은 SIFT(Scale Invariant Feature Transform) 특징 추출방법 또는 Dens-SIFT 특징 추출방법을 통해 이루어지는 것을 특징으로 하는 얼굴인식방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 정보통신부 경북대학교 산학협력단 대학IT연구센터 육성지원사업 U-헬스케어를 위한 고 신뢰 네트워크 및 의료정보 융합 기술 연구
2 교육과학기술부 경북대학교 산학협력단 신기술 융합형 성장동력 사업 다중감각추론 일반 모델 및 인지 향상 기술 개발