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홍채 인식기로부터 획득된 홍채 영상과 에지 영상을 데이터 셋으로 하여 사이클겐(CycleGAN)을 통해 에지 영상으로부터 홍채 영상을 생성하는 과정을 학습하는 단계;입력된 홍채 영상을 양자화하여 실수부와 허수부를 갖는 홍채 코드가 1인 경우 임의의 양수 값으로, 0인 경우 임의의 음수 값으로 변환하는 단계;변환된 홍채 코드를 연립 방정식으로 표현된 1D 가버필터의 계산식을 통해 역산하여 홍채 코드를 홍채 영상으로 복원하는 단계;복원된 직사각형 모양의 홍채 영상을 직교좌표계로 변환하여 원형모양의 홍채 영상을 생성하는 단계; 및상기 사이클겐을 통한 학습으로 생성된 홍채 영상에 상기 원형모양의 홍채 영상을 삽입하여 위조 홍채 영상을 생성하는 단계;를 포함하고, 상기 입력된 홍채 영상을 양자화하는 단계를 더 포함하며, 상기 입력된 홍채 영상을 양자화하는 단계는,홍채 인식기로부터 인식된 홍채 영상으로부터 홍채 영역을 분리하는 단계;를 포함하고, 상기 홍채 영역을 분리하는 단계는,홍채의 중심으로부터 반지름을 변경해가며 만든 원의 둘레에 위치해있는 화소값들의 합을 구한 후 반지름에 따라 변화하는 값의 차이를 구하여 가장 큰 차이를 가지는 곳을 홍채의 경계로 구하여 상기 홍채 영상으로부터 상기 홍채 영역을 분리하는 것을 특징으로 하는, 인공지능을 활용한 위조 홍채 생성 방법
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제1항에 있어서, 상기 사이클겐(CycleGAN)을 통해 에지 영상으로부터 홍채 영상을 생성하는 과정을 학습하는 단계는,홍채 인식기로부터 홍채 영상과 에지 영상을 데이터 셋으로 획득하는 단계;획득한 데이터 셋을 정규화하는 단계;정규화된 데이터 셋을 U-Net 구조의 사이클겐으로 학습하여 홍채 영상에서 홍채의 에지 영상으로, 홍채의 에지 영상에서 홍채 영상으로 변환하는 양방향 엔코딩으로 학습하는 단계; 및학습된 엔코딩을 통하여 에지 영상으로부터 홍채 영상을 생성하는 단계;를 포함하는, 인공지능을 활용한 위조 홍채 생성 방법
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제1항에 있어서, 상기 홍채 코드를 홍채 영상으로 복원하는 단계는,실수부와 허수부의 필터식이 세로 방향으로 합쳐진 복원 추정 행렬을 이용하여 홍채 코드를 세로방향으로 한 줄씩 분리하여 계산하는 단계; 및분리한 순서대로 합성하여 하나의 영상으로 출력하는 단계;를 포함하는, 인공지능을 활용한 위조 홍채 생성 방법
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제1항에 있어서, 상기 입력된 홍채 영상을 양자화하여 실수부와 허수부를 갖는 홍채 코드가 1인 경우 임의의 양수 값으로, 0인 경우 임의의 음수 값으로 변환하는 단계는,상기 홍채 코드가 1인 경우 1로 변환하고, 상기 홍채 코드가 0인 경우 -1로 변환하는, 인공지능을 활용한 위조 홍채 생성 방법
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제1항에 있어서, 상기 원형모양의 홍채 영상을 생성하는 단계는,가운데 빈 공간은 0의 화소값으로 대체하는, 인공지능을 활용한 위조 홍채 생성 방법
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삭제
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제1항에 있어서, 상기 입력된 홍채 영상을 양자화하는 단계는,상기 홍채 영역의 극좌표계 변환을 통해 정규화하는 단계;1D 가버필터를 사용하여 실수부 값과 허수부 값을 갖는 특징을 추출하는 단계; 및상기 실수부 값의 영상과 허수부 값의 영상을 가로방향으로 교차하여 붙인 양자화된 홍채 코드를 생성하는 단계;를 더 포함하는, 인공지능을 활용한 위조 홍채 생성 방법
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제1항의 인공지능을 활용한 위조 홍채 생성 방법을 수행하기 위한 컴퓨터 프로그램이 기록된 컴퓨터로 판독 가능한 저장 매체
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홍채 인식기로부터 획득된 홍채 영상과 에지 영상을 데이터 셋으로 하여 사이클겐(CycleGAN)을 통해 에지 영상으로부터 홍채 영상을 생성하는 과정을 학습하는 학습부;입력된 홍채 영상을 양자화하여 실수부와 허수부를 갖는 홍채 코드가 1인 경우 임의의 양수 값으로, 0인 경우 임의의 음수 값으로 변환하는 코드 변환부;변환된 홍채 코드를 연립 방정식으로 표현된 1D 가버필터의 계산식을 통해 역산하여 홍채 코드를 홍채 영상으로 복원하는 영상 복원부;복원된 직사각형 모양의 홍채 영상을 직교좌표계로 변환하여 원형모양의 홍채 영상을 생성하는 좌표 변환부; 및상기 사이클겐을 통한 학습으로 생성된 홍채 영상에 상기 원형모양의 홍채 영상을 삽입하여 위조 홍채 영상을 생성하는 위조 홍채 생성부;를 포함하고, 상기 코드 변환부는, 홍채 인식기로부터 인식된 홍채 영상으로부터 홍채 영역을 분리하되, 홍채의 중심으로부터 반지름을 변경해가며 만든 원의 둘레에 위치해있는 화소값들의 합을 구한 후 반지름에 따라 변화하는 값의 차이를 구하여 가장 큰 차이를 가지는 곳을 홍채의 경계로 구하여 상기 홍채 영상으로부터 상기 홍채 영역을 분리하는 것을 특징으로 하는, 인공지능을 활용한 위조 홍채 생성 장치
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제9항에 있어서, 상기 영상 복원부는,실수부와 허수부의 필터식이 세로 방향으로 합쳐진 복원 추정 행렬을 이용하여 홍채 코드를 세로방향으로 한 줄씩 분리하여 계산하고, 분리한 순서대로 합성하여 하나의 영상으로 출력하는, 인공지능을 활용한 위조 홍채 생성 장치
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