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적대적 생성 신경망을 이용한 데이터셋 생성 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2023001567
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 적대적 생성 신경망을 이용한 데이터셋 생성 장치 및 방법이 개시된다. 본 발명의 일실시예에 따른 적대적 생성 신경망을 이용한 데이터셋 생성 장치는 하나 이상의 프로세서; 및 상기 하나 이상의 프로세서에 의해 실행되는 적어도 하나 이상의 프로그램을 저장하는 실행메모리를 포함하고, 상기 적어도 하나 이상의 프로그램은 데이터셋을 생성하기 위한 위한 이미지를 입력 받고, 적대적 생성 신경망(Generative Adversarial Networks) 기반의 데이터셋 증강 기법을 이용하여 상기 이미지를 학습하여 변환 이미지를 생성하고, 상기 변환 이미지를 이용하여 상기 이미지 식별을 위한 데이터셋을 생성한다.
Int. CL G06N 3/08 (2023.01.01) G06N 3/04 (2023.01.01) G06V 10/82 (2022.01.01)
CPC G06N 3/088(2013.01) G06N 3/04(2013.01) G06V 10/82(2013.01)
출원번호/일자 1020220001515 (2022.01.05)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2023-0105907 (2023.07.12) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 10

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 오아름 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 (유)한양특허법인 대한민국 서울특별시 강남구 논현로**길 **

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2022.01.05 수리 (Accepted) 1-1-2022-0013263-47
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번호 청구항
1 1
하나 이상의 프로세서; 및상기 하나 이상의 프로세서에 의해 실행되는 적어도 하나 이상의 프로그램을 저장하는 실행메모리를 포함하고,상기 적어도 하나 이상의 프로그램은데이터셋을 생성하기 위한 위한 이미지를 입력 받고,적대적 생성 신경망(Generative Adversarial Networks) 기반의 데이터셋 증강 기법을 이용하여 상기 이미지를 학습하여 변환 이미지를 생성하고,상기 변환 이미지를 이용하여 상기 이미지 식별을 위한 데이터셋을 생성하는 것을 특징으로 하는 적대적 생성 신경망을 이용한 데이터셋 생성 장치
2 2
청구항 1에 있어서,상기 적어도 하나 이상의 프로그램은상기 적대적 생성 신경망을 이용하여 상기 이미지를 학습하고 기저장된 3D 가상 모델로부터 유사한 가상 이미지를 생성하는 것을 특징으로 하는 적대적 생성 신경망을 이용한 데이터셋 생성 장치
3 3
청구항 2에 있어서,상기 적어도 하나 이상의 프로그램은상기 이미지와 상기 가상 이미지를 함께 학습하여 상기 변환 이미지를 생성하는 것을 특징으로 하는 적대적 생성 신경망을 이용한 데이터셋 생성 장치
4 4
청구항 1에 있어서,상기 적어도 하나 이상의 프로그램은상기 이미지를 학습하여 학습 모델을 생성하고, 상기 이미지와 특징 적합도가 기설정된 값 이상으로 유사한 변환 이미지를 생성하는 것을 특징으로 하는 적대적 생성 신경망을 이용한 데이터셋 생성 장치
5 5
청구항 1에 있어서,상기 적어도 하나 이상의 프로그램은기정의된 참조 식별 분류에 기반하여 이미지 학습용 데이터셋과 이미지 검증용 데이터셋을 생성하는 것을 특징으로 하는 적대적 생성 신경망을 이용한 데이터셋 생성 장치
6 6
적대적 생성 신경망을 이용한 데이터셋 생성 장치의 적대적 생성 신경망을 이용한 데이터셋 생성 방법에 있어서,데이터셋을 생성하기 위한 위한 이미지를 입력 받는 단계;적대적 생성 신경망(Generative Adversarial Networks) 기반의 데이터셋 증강 기법을 이용하여 상기 이미지를 학습하여 변환 이미지를 생성하는 단계; 및상기 변환 이미지를 이용하여 상기 이미지 식별을 위한 데이터셋을 생성하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 적대적 생성 신경망을 이용한 데이터셋 생성 방법
7 7
청구항 6에 있어서,상기 이미지를 학습하여 변환 이미지를 생성하는 단계는상기 적대적 생성 신경망을 이용하여 상기 이미지를 학습하고 기저장된 3D 가상 모델로부터 유사한 가상 이미지를 생성하는 것을 특징으로 하는 적대적 생성 신경망을 이용한 데이터셋 생성 방법
8 8
청구항 7에 있어서,상기 이미지를 학습하여 변환 이미지를 생성하는 단계는상기 이미지와 상기 가상 이미지를 함께 학습하여 상기 변환 이미지를 생성하는 것을 특징으로 하는 적대적 생성 신경망을 이용한 데이터셋 생성 방법
9 9
청구항 6에 있어서,상기 이미지를 학습하여 변환 이미지를 생성하는 단계는상기 이미지를 학습하여 학습 모델을 생성하고, 상기 이미지와 특징 적합도가 기설정된 값 이상으로 유사한 변환 이미지를 생성하는 것을 특징으로 하는 적대적 생성 신경망을 이용한 데이터셋 생성 방법
10 10
청구항 6에 있어서,상기 데이터셋을 생성하는 단계는기정의된 참조 식별 분류에 기반하여 이미지 학습용 데이터셋과 이미지 검증용 데이터셋을 생성하는 것을 특징으로 하는 적대적 생성 신경망을 이용한 데이터셋 생성 방법
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패밀리정보가 없습니다
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1 과학기술정보통신부 한국전자통신연구원 가상증강현실콘텐츠원천기술개발 영상 내 객체간 관계 분석 기반 해상 선박/구조물 상세 식별 콘텐츠 기술 개발