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클라우드 서버, 엣지 서버 및 이를 이용한 지능 모델 생성 방법

  • 기술번호 : KST2023001773
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명의 일 실시예에 따른 지능 모델 생성 방법은 엣지 서버가 사용자 단말의 지능 모델 생성 요청을 수신하는 단계, 상기 지능 모델 생성 요청에 상응하는 지능 모델을 생성하는 단계 및 상기 생성된 지능 모델을 조정하는 단계를 포함한다.
Int. CL G06N 3/08 (2023.01.01) G06N 3/04 (2023.01.01) H04L 67/1001 (2022.01.01)
CPC G06N 3/08(2013.01) G06N 3/04(2013.01) H04L 67/10015(2013.01)
출원번호/일자 1020220056734 (2022.05.09)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2023-0029495 (2023.03.03) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020210111066   |   2021.08.23
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2022.05.26)
심사청구항수 20

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 장민수 대전광역시 유성구
2 김도형 대전광역시 유성구
3 김재홍 대전광역시 유성구
4 윤우한 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 (유)한양특허법인 대한민국 서울특별시 강남구 논현로**길 **

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2022.05.09 수리 (Accepted) 1-1-2022-0490900-33
2 [출원서 등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2022.05.16 수리 (Accepted) 1-1-2022-0517815-27
3 보정요구서
Request for Amendment
2022.05.16 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2022-0074380-37
4 [심사청구]심사청구서·우선심사신청서
2022.05.26 수리 (Accepted) 1-1-2022-0559434-19
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2022.11.09 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2022-1190789-25
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번호 청구항
1 1
엣지 서버 및 클라우드 서버에서 수행되는 방법에 있어서,엣지 서버가 사용자 단말의 지능 모델 생성 요청을 수신하는 단계;상기 지능 모델 생성 요청에 상응하는 지능 모델을 생성하는 단계; 및상기 생성된 지능 모델을 조정하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 지능 모델 생성 방법
2 2
청구항 1에 있어서,상기 지능 모델을 생성하는 단계는엣지 서버가 상기 지능 모델의 생성에 실패하면, 클라우드 서버에 지능 모델 생성을 요청하는 단계;상기 클라우드 서버에서 생성된 지능 모델을 수신하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 지능 모델 생성 방법
3 3
청구항 2에 있어서,상기 클라우드 서버는 제1 클라우드 서버 및 상기 제1 클라우드 서버보다 큰 용량을 갖는 제2 클라우드 서버를 포함하는 것을 특징으로 하는 지능 모델 생성 방법
4 4
청구항 3에 있어서,상기 제1 클라우드 서버는 상기 지능 모델의 생성에 실패하면, 상기 제2 클라우드 서버에 지능 모델 생성을 요청하는 것을 특징으로 하는 지능 모델 생성 방법
5 5
청구항 2에 있어서,상기 지능 모델 생성 요청은태스크 식별자, 원시 데이터, 주석, 데이터 공개 범위 및 목표 레이블을 포함하는 것을 특징으로 하는 지능 모델 생성 방법
6 6
청구항 1에 있어서,상기 지능 모델을 생성하는 단계는상기 지능 모델 생성 요청에 기반하여 기본 지능 모델을 선정하는 단계;상기 기본 지능 모델의 레이블 목록을 목표 레이블 목록에 상응하도록 변형하는 단계; 및상기 변형된 지능 모델의 학습을 수행하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 지능 모델 생성 방법
7 7
청구항 6에 있어서,상기 변형된 지능 모델의 학습을 수행하는 단계는기저장된 데이터셋을 이용하는 제1 학습 단계; 및상기 지능 모델 생성 요청에 포함된 원시 데이터를 이용하는 제2 학습 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 지능 모델 생성 방법
8 8
청구항 5에 있어서,상기 클라우드 서버에 지능 모델 생성을 요청하는 단계는상기 데이터 공개 범위에 기반하여 상기 클라우드 서버에 전송할 원시 데이터를 설정하는 것을 특징으로 하는 지능 모델 생성 방법
9 9
청구항 8에 있어서,상기 생성된 지능 모델을 조정하는 단계는상기 클라우드 서버에 전송되지 않은 원시 데이터를 이용하여 수행되는 것을 특징으로 하는 지능 모델 생성 방법
10 10
사용자 단말 및 다른 서버와 통신하는 통신부;지능 모델 생성을 위한 데이터가 저장된 저장부;지능 모델 생성 요청에 상응하는 지능 모델을 생성하는 모델 생성부; 및상기 생성된 지능 모델을 조정하는 조정부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 엣지 서버
11 11
청구항 10에 있어서,상기 통신부는 상기 모델 생성부가 상기 지능 모델의 생성에 실패하면, 클라우드 서버에 지능 모델 생성을 요청하고, 상기 클라우드 서버에서 생성된 지능 모델을 수신하는 것을 특징으로 하는 엣지 서버
12 12
청구항 11에 있어서,상기 클라우드 서버는 제1 클라우드 서버 및 상기 제1 클라우드 서버보다 큰 용량을 갖는 제2 클라우드 서버를 포함하는 것을 특징으로 하는 엣지 서버
13 13
청구항 12에 있어서,상기 제1 클라우드 서버는 상기 지능 모델의 생성에 실패하면, 상기 제2 클라우드 서버에 지능 모델 생성을 요청하는 것을 특징으로 하는 엣지 서버
14 14
청구항 11에 있어서,상기 지능 모델 생성 요청은태스크 식별자, 원시 데이터, 주석, 데이터 공개 범위 및 목표 레이블을 포함하는 것을 특징으로 하는 엣지 서버
15 15
청구항 10에 있어서,상기 모델 생성부는상기 지능 모델 생성 요청에 기반하여 기본 지능 모델을 선정하고, 상기 기본 지능 모델의 레이블 목록을 목표 레이블 목록에 상응하도록 변형하고, 상기 변형된 지능 모델의 학습을 수행하는 것을 특징으로 하는 엣지 서버
16 16
청구항 14에 있어서,상기 통신부는상기 데이터 공개 범위에 기반하여 상기 원시 데이터를 상기 클라우드 서버에 전송하는 것을 특징으로 하는 엣지 서버
17 17
청구항 16에 있어서,상기 조정부는상기 클라우드 서버에 전송되지 않은 원시 데이터를 이용하여 상기 지능 모델을 조정하는 것을 특징으로 하는 엣지 서버
18 18
엣지 서버의 지능 모델 생성 요청을 수신하는 통신부;지능 모델 생성을 위한 데이터가 저장된 저장부; 및상기 지능 모델 생성 요청에 상응하는 지능 모델을 생성하는 모델 생성부; 를 포함하고,상기 지능 모델 생성 요청은 태스크 식별자, 원시 데이터, 주석, 데이터 공개 범위 및 목표 레이블을 포함하는 것을 특징으로 하는 클라우드 서버
19 19
청구항 18에 있어서,상기 통신부는상기 모델 생성부에서 상기 지능 모델의 생성에 실패하면, 다른 클라우드 서버에 지능 모델 생성을 요청하는 것을 특징으로 하는 클라우드 서버
20 20
청구항 18에 있어서,상기 지능 모델 생성 요청의 원시 데이터는상기 엣지 서버에서 상기 데이터 공개 범위에 기반하여 전송되는 것을 특징으로 하는 클라우드 서버
지정국 정보가 없습니다
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순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 JP35031238 JP 일본 FAMILY
2 US20230077103 US 미국 FAMILY

DOCDB 패밀리 정보

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순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 JP2023031238 JP 일본 DOCDBFAMILY
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 한국전자통신연구원 클라우드로봇복합인공지능핵심사업 실환경 서비스 상황에서 사용자 반응에 지속적으로 지역(Local) 적응하는 로봇 지능 기술 개발
2 과학기술정보통신부 한국전자통신연구원 ICT융합산업원천기술개발사업 고령 사회에 대응하기 위한 실환경 휴먼케어 로봇 기술 개발