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유방암 발생 위험도 예측 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2023002145
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명에 따른 유방암 발생 위험도 예측 장치는, 위험도 예측 프로그램이 저장된 메모리; 및 상기 위험도 예측 프로그램을 실행하는 프로세서를 포함하고, 상기 위험도 예측 프로그램은, 복수의 유방암 발생 요인에 대한 설문 응답을 발생률 계산 모델에 적용하여 유방암 발생률을 계산하고, 상기 유방암 발생률에 따라 유방암 발생 위험 정도를 출력하며, 상기 발생률 계산 모델은, 소정의 질병을 가지고 있지 않은 비환자 코호트(cohort)에 대한 상기 복수의 유방암 발생 요인을 이용하여 상기 복수의 유방암 발생 요인과 유방암 발생 사이의 연관성을 수식으로 나타낸 계산식을 통해 상기 유방암 발생률을 계산하는 것이다.
Int. CL G16H 50/50 (2018.01.01) G16H 50/30 (2018.01.01) G16H 50/20 (2018.01.01) G16H 10/60 (2018.01.01) G16H 10/20 (2018.01.01) A61B 5/00 (2021.01.01)
CPC G16H 50/50(2013.01) G16H 50/30(2013.01) G16H 50/20(2013.01) G16H 10/60(2013.01) G16H 10/20(2013.01) A61B 5/4312(2013.01)
출원번호/일자 1020220131390 (2022.10.13)
출원인 서울대학교산학협력단
등록번호/일자 10-2553562-0000 (2023.07.05)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20230710) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2022.10.13)
심사청구항수 10

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 서울대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 관악구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 강대희 서울특별시 서초구
2 신우경 서울특별시 강동구
3 최지엽 서울특별시 용산구
4 한원식 서울특별시 강남구
5 서봉원 서울특별시 강남구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인엠에이피에스 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로*길 **, *층 (역삼동, 한동빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 서울대학교산학협력단 서울특별시 관악구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2022.10.13 수리 (Accepted) 1-1-2022-1077747-45
2 [우선심사신청]심사청구서·우선심사신청서
2022.10.27 수리 (Accepted) 1-1-2022-1135536-68
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2022.11.14 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2022.11.24 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2022-0218275-17
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2022.12.08 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2022-0960130-87
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2023.02.02 수리 (Accepted) 1-1-2023-0125817-14
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2023.02.02 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2023-0125818-60
8 등록결정서
Decision to grant
2023.04.26 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2023-0388878-81
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번호 청구항
1 1
유방암 발생 위험도를 예측하는 장치에 있어서,위험도 예측 프로그램이 저장된 메모리;상기 위험도 예측 프로그램을 실행하는 프로세서를 포함하고,상기 위험도 예측 프로그램은,복수의 유방암 발생 요인에 대한 설문 응답을 발생률 계산 모델에 적용하여 유방암 발생률을 계산하고, 상기 유방암 발생률에 따라 유방암 발생 위험 정도를 출력하며,상기 발생률 계산 모델은,소정의 질병을 가지고 있지 않은 비환자 코호트(cohort)에 대한 상기 복수의 유방암 발생 요인을 이용하여 상기 복수의 유방암 발생 요인과 유방암 발생 사이의 연관성을 수식으로 나타낸 계산식을 통해 상기 유방암 발생률을 계산하는 것이고,상기 계산식은 수학식 1과 같고,[수학식 1]상기 h(t)는 상기 유방암 발생률이고, 상기 h0(t)는 상수이며, 상기 β는 상기 설문 응답에 설정된 계수이고, 상기 x는 상기 계수에 설정된 가중치인, 유방암 발생 위험도 예측 장치
2 2
제1항에 있어서,상기 복수의 유방암 발생 요인은,여성력 요인, 생활 습관 요인, 질병력 요인, 가족력 요인, 체중 요인, 신체 계측지표 요인 및 생체지표 요인 중 어느 하나이상을 포함하는 것인, 유방암 발생 위험도 예측 장치
3 3
제1항에 있어서,상기 발생률 계산 모델은,상기 복수의 유방암 발생 요인에 대한 설문 응답 각각에 대응되는 계수를 매칭하고, 각각의 상기 계수에 설정된 가중치를 부여해 상기 가중치가 부여된 상기 계수 사이의 연산을 통해 상기 유방암 발생률을 계산하는, 유방암 발생 위험도 예측 장치
4 4
삭제
5 5
제1항에 있어서,상기 유방암 발생 위험 정도는,소정의 범위로 나뉜 복수의 위험 단계로 구분되고,상기 위험도 예측 프로그램은,상기 유방암 발생률에 대응되는 상기 위험 단계를 출력하는, 유방암 발생 위험도 예측 장치
6 6
제1항에 있어서,상기 위험도 예측 프로그램은,상기 유방암 발생 위험 정도에 대응하는 솔루션을 제공하는, 유방암 발생 위험도 예측 장치
7 7
유방암 발생 위험도를 예측하는 방법에 있어서,복수의 유방암 발생 요인에 대한 설문 응답을 입력 받는 단계;상기 설문 응답을 발생률 계산 모델에 적용하여 유방암 발생률을 계산하는 단계; 및상기 유방암 발생률에 따라 유방암 발생 위험 정도를 제공하는 단계를 포함하되,상기 발생률 계산 모델은,소정의 질병을 가지고 있지 않은 비환자 코호트(cohort)에 대한 상기 복수의 유방암 발생 요인을 이용하여 상기 복수의 유방암 발생 요인과 유방암 발생 사이의 연관성을 수식으로 나타낸 계산식을 통해 상기 유방암 발생률을 계산하는 것이고,상기 계산식은 수학식 1과 같고,[수학식 1]상기 h(t)는 상기 유방암 발생률이고, 상기 h0(t)는 상수이며, 상기 β는 상기 설문 응답에 설정된 계수이고, 상기 x는 상기 계수에 설정된 가중치인, 유방암 발생 위험도 예측 방법
8 8
제7항에 있어서,상기 복수의 유방암 발생 요인은,여성력 요인, 생활 습관 요인, 질병력 요인, 가족력 요인, 체중 요인, 신체 계측지표 요인 및 생체지표 요인 중 어느 하나이상을 포함하는 것인, 유방암 발생 위험도 예측 방법
9 9
제7항에 있어서,상기 발생률 계산 모델은,상기 복수의 유방암 발생 요인에 대한 설문 응답 각각에 설정된 계수를 매칭하고, 각각의 상기 계수에 설정된 가중치를 부여해 상기 가중치가 부여된 상기 계수 사이의 연산을 통해 상기 유방암 발생률을 계산하는, 유방암 발생 위험도 예측 방법
10 10
삭제
11 11
제7항에 있어서,상기 유방암 발생 위험 정도는,소정의 범위로 나뉜 복수의 위험 단계로 구분되고,상기 유방암 발생 위험 정도를 출력하는 단계는,상기 유방암 발생률에 대응되는 상기 위험 단계를 출력하는, 유방암 발생 위험도 예측 방법
12 12
제7항에 있어서,상기 유방암 발생 위험 정도에 대한 솔루션을 제공하는 단계를 더 포함하는, 유방암 발생 위험도 예측 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.