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태스크 간의 상관관계 분석 알고리즘을 이용하여 연속학습을 수행하는 신경망 장치 및 신경망 학습 방법

  • 기술번호 : KST2023008294
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 태스크 간의 상관관계 분석을 기반으로 딥러닝의 연속학습을 수행하는 신경망 장치 및 방법이 개시된다. 일 실시예에 따른 신경망 장치는 태스크 Tt 특정 매개변수 세트 가 적용된 인공 신경망으로 구성된 특징 추출부; 및 태스크 Tt 특정 매개변수 세트 가 적용된 인공 신경망으로 구성된 분류부를 포함하며, 는 태스크 Tt 이전의 하나 이상의 태스크로부터 학습된 매개변수 세트 에 민감도를 기초로 생성한 이진 마스크를 적용하여 생성한 하나 이상의 마스킹된 매개변수 세트 및 태스크 Tt 를 학습하여 생성한 매개변수 를 합집합 연산하여 생성될 수 있다.
Int. CL G06N 3/08 (2023.01.01) G06N 3/04 (2023.01.01) G06F 17/15 (2006.01.01) G06F 17/16 (2006.01.01)
CPC G06N 3/082(2013.01) G06N 3/084(2013.01) G06N 3/04(2013.01) G06F 17/153(2013.01) G06F 17/16(2013.01)
출원번호/일자 1020220101187 (2022.08.12)
출원인 중앙대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-2583943-0000 (2023.09.22)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20230926) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2022.08.12)
심사청구항수 11

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 중앙대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 동작구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김은우 서울특별시 동작구
2 진현동 서울특별시 동작구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 두호특허법인 대한민국 서울특별시 강남구 언주로***, *층(논현동,시그너스빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 중앙대학교 산학협력단 서울특별시 동작구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2022.08.12 수리 (Accepted) 1-1-2022-0845545-54
2 [우선심사신청]심사청구서·우선심사신청서
2023.03.27 수리 (Accepted) 1-1-2023-0343114-94
3 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2023.05.24 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2023-0474261-72
4 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2023.07.19 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2023-0797543-37
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2023.07.19 수리 (Accepted) 1-1-2023-0797544-83
6 등록결정서
Decision to grant
2023.08.23 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2023-0766455-48
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
태스크 Tt 특정 매개변수 세트 가 적용된 인공 신경망으로 구성된 특징 추출부; 및상기 태스크 Tt 의 상기 매개변수 세트 와 구별되는 특정 매개변수 세트 가 적용된 인공 신경망으로 구성된 분류부를 포함하며,상기 매개변수 세트 는,상기 태스크 Tt 이전의 하나 이상의 태스크로부터 학습된 매개변수 세트 에 민감도를 기초로 생성한 이진 마스크를 적용하여 생성한 하나 이상의 마스킹된 매개변수 세트 및 상기 태스크 Tt 를 학습하여 생성한 매개변수 를 합집합 연산하여 생성되는, 신경망 장치
2 2
제 1 항에 있어서,상기 학습된 매개변수 세트 는,i 번째 태스크를 학습하여 생성한 매개변수 와 1 번째 내지 i-1 번째 태스크를 통하여 생성한 매개 변수 내지 을 포함하는 매개변수 세트 집합 를 이용하여 매개변수 에 가지치기(prune) 및 재학습을 수행하여 획득되는, 신경망 장치
3 3
제 1 항에 있어서,상기 민감도는,피셔 정보 행렬(fisher information matrix)을 이용하여 계산되는, 신경망 장치
4 4
제 1 항에 있어서,상기 이진 마스크는,상기 매개변수 세트 에 피셔 정보 행렬을 적용하여 계산된 매개변수 세트의 민감도 값에 태스크 i에 대한 이진 가중치를 곱한 값에 임계 함수(threshold function)을 적용하여 생성되는, 신경망 장치
5 5
제 4 항에 있어서,상기 이진 가중치는,태스크 Ti 에 대한 신경망 구조(network architecture) ai에 검벨 소프트맥스(gumbel softmax)를 적용하여 계산되는, 신경망 장치
6 6
태스크 Tt 특정 매개변수 세트 가 적용된 인공 신경망으로 구성된 특징 추출부 및 상기 태스크 Tt 의 상기 매개변수 세트 와 구별되는 특정 매개변수 세트 가 적용된 인공 신경망으로 구성된 분류부를 포함하는 신경망 장치에서 매개변수 를 학습하는 방법에 있어서,태스크 Tt 이전의 하나 이상의 태스크로부터 학습된 매개변수 세트 에 민감도를 기초로 생성한 이진 마스크를 적용하여 생성한 하나 이상의 마스킹된 매개변수 세트를 생성하는 단계; 및 상기 하나 이상의 마스킹된 매개변수 세트 및 상기 태스크 Tt 를 학습하여 생성한 매개변수 를 합집합 연산하는 단계를 포함하는, 신경망 장치의 매개변수 학습 방법
7 7
제 6 항에 있어서,상기 학습된 매개변수 세트 는,i 번째 태스크를 학습하여 생성한 매개변수 와 1 번째 내지 i-1 번째 태스크를 통하여 생성한 매개 변수 내지 을 포함하는 매개변수 세트 집합 를 이용하여 매개변수 에 가지치기(prune) 및 재학습을 수행하여 획득되는, 신경망 장치의 매개변수 학습 방법
8 8
제 6 항에 있어서,상기 민감도는,피셔 정보 행렬(fisher information matrix)을 이용하여 계산되는, 신경망 장치의 매개변수 학습 방법
9 9
제 6 항에 있어서,상기 이진 마스크는,상기 매개변수 세트 에 피셔 정보 행렬을 적용하여 계산된 매개변수 세트의 민감도 값에 태스크 i에 대한 이진 가중치를 곱한 값에 임계 함수(threshold function)을 적용하여 생성되는, 신경망 장치의 매개변수 학습 방법
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제 9 항에 있어서,상기 이진 가중치는,태스크 Ti 에 대한 신경망 구조(network architecture) ai에 검벨 소프트맥스(gumbel softmax)를 적용하여 계산되는, 신경망 장치의 매개변수 학습 방법
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비일시적 컴퓨터 판독 가능한 저장 매체(non-transitory computer readable storage medium)에 저장된 컴퓨터 프로그램으로서, 상기 컴퓨터 프로그램은 하나 이상의 명령어들을 포함하고, 상기 명령어들은 하나 이상의 프로세서들을 가지며 태스크 Tt 특정 매개변수 세트 가 적용된 인공 신경망으로 구성된 특징 추출부 및 상기 태스크 Tt 의 상기 매개변수 세트 와 구별되는 특정 매개변수 세트 가 적용된 인공 신경망으로 구성된 분류부를 포함하는 컴퓨팅 장치에 의해 실행될 때, 상기 컴퓨팅 장치로 하여금, 태스크 Tt 이전의 하나 이상의 태스크로부터 학습된 매개변수 세트 에 민감도를 기초로 생성한 이진 마스크를 적용하여 생성한 하나 이상의 마스킹된 매개변수 세트를 생성하는 단계; 및 상기 하나 이상의 마스킹된 매개변수 세트 및 상기 태스크 Tt 를 학습하여 생성한 매개변수 를 합집합 연산하여 상기 를 생성하는 단계를 수행하도록 하는, 컴퓨터 프로그램
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 중앙대학교산학협력단 정보통신방송혁신인재양성사업 [2차]인공지능대학원지원